検査工程においてコスト削減、作業員の熟練化、パートが集まらない、などでお悩みではありませんか？
自動化したいが、一般の画像処理装置では、異常検出が難しくて困っていませんか？
AI,DeepLearningとロボットの活用による自動化をお勧めします
このカタログについて
| ドキュメント名 | AIxDeepLearning, ロボットを活用した検査システム |
|---|---|
| ドキュメント種別 | 製品カタログ |
| ファイルサイズ | 391.3Kb |
| 登録カテゴリ | |
| 取り扱い企業 | 英和株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
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このカタログの内容
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英和からのご提案 アプリケーション紹介
AI,DeepLearning,ロボットを活用した検査システム
お悩み
・検査工程が人でおこなっているため、コストがかかっている
・画像処理etc.では、判断が難しいものがあり、異常検出が難しい
・AI,DeepLearningをスモールスタートしたい
簡易学習×簡単操作×初期コスト削減
アプリケーション
薬品 食品 樹脂成型品 金属商品
アウトプット
・基板のハンダ付け不良検出 不良品取り除き制御
• 樹脂製品の外観検査
• 食品の外観検査、パッケージの噛みこみ
•異物混入検査 ＋
•薬品錠剤の割れ、欠け検査
• 溶接の外観検査
• 時系列データからの異常検知
特徴
・数十枚の正常データのみで学習可能です
・導入前に簡易評価が可能なため、安心してご活用いただけます
・継続的に再学習を行うことにより、変化への追随・精度向上を実現します。
・ロボットに連動して、不良品の取り出しシステムも実現可能
記載内容はお断りなく変更することがあります。 【 201708-SD－013-1】
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英和からのご提案 アプリケーション紹介
商品概要
不良品
エラー検出
ロボット制御
学習・評価用アプリケーション
・OS:Windows10 日本語版
・CPU：Intel Core i5以上
・GPU:CUDA対応NVIDIA製GPU
メモリ２GB以上 Maxwell以降
Linux環境、ARM CPU環境での動作をご要望
の場合は、ご相談ください
Why ｇLupe
有料評価：データ解析
具体的な課題をお持ちの場合は是非お気軽にご相談ください。
進め方含めてご提案致します
記載内容はお断りなく変更することがあります。 【 201708-SD－013-1】