IoTプラットフォーム「RealSight IoT」

- Intelligence Analysis Platform Software - ・IoTの基本機能のデータ蓄積､監視､分析機能を保有するIoTプラットホーム ・機械学習の機能を使用して傾向や予測を行い、IoTビジネスの立上げをご支援 ・NEUSOFT JapanはRealSight IoT上でのｶｽﾀﾏｲｽﾞや周辺ｼｽﾃﾑの開発もいたします 最適化と改善のご提案 ・・・ デバイス センサー 機械 スマートノード 蓄積データ ・M2Mボードのカスタマイズ開発 ・近距離無線通信ソフトウェア開発 開発 ・組込み機器に関するセキュリティ対策 ・デバイス制御（手動制御、自動制御） ●RealSight IoTは、お客様のデータ等の整備状況に応じて段階的な導入が可能 Phase 1 データ蓄積と監視（可視化） ・大量の生データを蓄積し、リアルタイムに状態を表示 ・デバイスやセンサー類の危険な兆候を把握 ・サービス停止などを事前に防止することが可能 Phase 2 オンライン統計分析（グラフ化） ・多次元のデータを大量に保存できるデータベース ・リアルタイムに多次元分析をしてグラフ化 ・障害解析や品質改善などへの活用が可能 Phase 3 機械学習機能を活用した予測と改善 ・ﾃﾞｰﾀﾏｲﾆﾝｸﾞ機能でBigDataのパターンやルールから予測 ・機械学習機能でﾃﾞｰﾀ加工から最適な結果出力まで自動処理 ・製品の寿命予測や需給バランスの分析などが可能 開発 リアルタイム制御 予知保守 品質改善 工場の自動化 新サービスの創出 リモート制御 ロボット制御 東京都江東区有明3-6-11 東京ﾌｧｯｼｮﾝﾀｳﾝﾋﾞﾙ 東館7階 NEUSOFT Japan株式会社 電話:03-3570-9324 URL: https://www.neusoft.co.jp/ MAIL: ess-sales@neusoft.co.jp

RaalSight IoTの事例 風力発電の監視ｼｽﾃﾑ（予防保守･効率化） 中国で190の風力発電所を運営し、風力タービンの設計・開発、及び運 背景 用・保守を行っていました。ただ、ファンは遠隔地にあるため、機器の 傷みや誤作動の確認も容易ではありませんでした ファンをリアルタイムに監視し、RealSight IoTで稼働データを分析し、 効果 保守費用は10%の節約でき、発電量は5～7%改善しました。更に分析 結果は風力タービンの設計の最適化の参考にも活用されました ｴﾚﾍﾞｰﾀｰ等の管理ｼｽﾃﾑ（監視･予測･警告） ユーザは数千ものエレベーターやエスカレーターを管理をしていました 背景 が、度重なる事故が企業に悪影響を及ぼしていました。そのため、リア ルタイムな監視と誤作動などの警報を望んでいました RealSight IoTを活用することによって、稼働情報を収集し予防保守のタ 効果 イミングを指示。これにより、保守作業の効率化と品質が向上し、製品 寿命の延命と未然の事故防止につながりました 空調ｼｽﾃﾑ自動ｺﾝﾄﾛｰﾙ（制御･効率化） ユーザは冷却タワーやポンプなどの機器の性能を最大限に引き出すための 背景 設計や製造が必要でした。更に、各機器の能力を最大限に発揮するために 予熱時間を予測し、制御装置に指示を与える必要がありました RealSight IoTで各機器の消費電力などを分析し、所定の冷却能力に合う 効果 ように稼働機器を自動選択。また、最適な予熱時間を予測し中央ｺﾝﾄﾛｰﾙｾﾝ ﾀｰ経由で各機器を制御し、エネルギー効率を約50%上げました Neusoft Japanの貢献 カスタマイズと機能追加 ・様々なIoTシステムに対応するため、RealSight IoTのカスタマイズも行います ・システムに応じて新たに必要となる項目に対しても、機械学習ツールであるRealRec（オプ ション）を活用して機能追加をいたします ・RealRecを活用したシステムは医療、金融、メディア業界などで豊富な実績があります製 造業以外でのIoTビジネスをご検討中のお客様もお気軽にご相談ください 業界向けソリューション 機能追加 機械学習ツール BigData IoT導入のヒントとなるデモ ・実際に導入した風力発電所の監視システムを事例としたデモをご覧いただけます 【デモ内容】※ご説明やデモのご要望はメール、お電話でお受けしております ・RealSight IoTの機器類の管理･監視画面 ・統計分析機能を活用した稼働状況の分析 ・出力低下した風力発電機を、分析機能を活用して障害箇所を特定するまでの過程