データ解析・利活用サービス

「IOT時代のデータ活用促進に向けて」 データ解析・利活用サービス 「データサイエンス？ UISは データ×サイエンス」 UISでは、昨今のビッグデータ解析・AIブーム以前より、約20年間に及び製造運転データの利活用やシミュレーションによる 現場の課題解決に取り組んできました。 そこで培った現場のドメイン知識と、データ解析を組合わせてものづくりの現場を多角的にサポートします。 Data Science データ解析 ドメイン知識 統計学 CAE解 原理原則 機械学習 析 UISなら課題抽出～システム化・改善提案までワンストップで対応 「データの分析」だけではなく、必要に応じて上流過程における「課題抽出」や「データ取得・蓄積」から、下流の 「システム化」、「改善提案」までワンストップで対応可能です。 現場の課題・ご要望 データ解析 ヒアリング システム化 データ取得・蓄積 異常検知 改善提案 要因分析 製造運転 データ CAE解析で培った 結果の分析力 提案力

製造運転データ活用による異常・故障検知サービス 重大な事故・故障の発生前に、その予兆をデータから早期に検知する事により、保全費用削減、生産ロスの低減など 収益改善に貢献！ 上下限値 Before 従来は、 上下限値によるアラート、 時間基準保全 変数間の関係の乱れは検知不可 過剰保全の可能性 検知タイミングが遅い After データ解析による アラート、 機器の状態基準保全 緊急停止回避 保全費用削減 収益改善効果！ 生産ロス低減 重大故障の防止 どんな事象？ 突発的 / 長期的劣化 機械学習-線形 UISの異常・故障検知サービス 現場で抱える様々な課題に対し、 対象は？ 目的・現象に 機械学習-非線形 特定の機器 / 工程全体 マッチした手法を採用 ジャストフィットした手法をご提案！ 運転の状態は？ 独自アルゴリズム 定常 / 非定常 製造運転データ・品質データによる要因分析サービス 品質低下、設備のトラブルに対し、データを利用しその要因を分析・特定！ Before After データを用いた要因分析により 品質低下 品質の安定・向上 ●短時間でデータに裏付けされた 確かな要因を確認可能 適切な設備への投資 設備トラブル スピーディーな運転再開 計測不能な値を予測するソフトセンサー構築サービス オンラインセンサーが設置されていない箇所やセンサーでは計測できない値は、 ソフトセンサーで周辺データから予測し活用！ 品質の変動に対する早めの対応 ソフトセンサー活用により ●品質値をリアルタイムに確認可能 ●新たな指標値の可視化 品質の安定・向上 本社/営業企画部 ソリューション営業部 〒755-8622 東京オフィス 〒105-0013 東京都港区浜松町1丁目22番5号 KDX浜松町センタービル TEL.03-3433-4201 山口県宇部市相生町8-1 宇部興産ビル TEL.0836-22-0112 大阪オフィス 〒530-0005 大阪府大阪市北区中之島2丁目2番2号 大阪中之島ビル TEL.06-6203-6200