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東北大学・産学協同プロジェクトと鋳造30余社のベテラン技術者のノウハウを結集し、技術移転機関(TLO)である株式会社東北テクノアーチを通じ製品化された信頼性の高い鋳造シミュレーションシステム
従来、鋳造プロセスの最適化は技術者の勘と経験に頼った試行錯誤的な
手法が主流であり、作業の定量化が難しい問題でした。
『ADSTEFAN』は、溶融金属の鋳型内への流入挙動や凝固過程をシミュレーション、
コンピュータ上で可視化することによって、鋳造欠陥を設計初期の段階で
回避するための設計支援CAEツールです。
試作回数の低減、制作期間の短縮、コスト削減などに貢献します。
【特長】
■高速な解析
■高精度な解析
■大規模モデルへの対応
■多彩な解析機能
■充実のアフターサポート
※ ADSTEFANは株式会社日立産業制御ソリューションズの登録商標です
このカタログについて
ドキュメント名 | 鋳造シミュレーションシステム『ADSTEFAN』 |
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ドキュメント種別 | 製品カタログ |
ファイルサイズ | 1014.8Kb |
登録カテゴリ | |
取り扱い企業 | 株式会社宇部情報システム (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
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このカタログの内容
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スライド 1
鋳造シミュレーションシステム
Casting Simulation System
「鋳物部品にデジタル技術で付加価値を」
従来、鋳造プロセスの最適化は技術者の「勘」と「経験」に頼った試行錯誤的な手法が主流であり、作業の定量化が
難しい問題でした。
ADSTEFANは溶融金属の鋳型内への流入挙動や凝固過程をシミュレーション、コンピュータ上で可視化することによって、
鋳造欠陥を設計初期の段階で回避するための設計支援CAEツールです。
ADSTEFANは試作回数の低減、制作期間の短縮、コスト削減などに貢献します。
高速な解析 高精度な解析 大規模モデルへの対応
ADSTEFANは、独自の解析アルゴリズム ADSTEFANは、安定した解析アルゴリズム ADSTEFANは、5000万メッシュを超える
の採用により、少ないメモリで高速かつ により、鋳造時の非定常・非線形現象も 大規模モデルもルーチンワークとして計算
正確な解析を実行します。 精度よく解析します。 可能です。
多彩な解析機能 ダイカスト各種 チクソモールド
ADSTEFANは、多彩な解析機能で、
幾多有る鋳造プロセスに対応します。
グラビティ 対応鋳造法 傾斜鋳造
砂型鋳造各種 ロストワックス
信頼の裏付け
ADSTEFANは、東北大学・産学共同プロジェクト「鋳造CAE研究会(Stefan)」と鋳造30余社のベテラン技術者のノウハウを
結集し、約7年間の歳月を経て開発された研究成果を技術移転機関(TLO)である株式会社東北テクノアーチを通じ製品化
された信頼性の高い鋳造シミュレーションシステムです。
充実のアフターサポート
宇部情報システムではUBEグループの一員として培ってきたノウハウ・技術を元にお客様をご支援いたします。
ADSTEFANの保守サポートをご契約頂いたお客様に対するTEL,メールによるFAQ対応をはじめとし、有償でのトレーニングや受託
解析、各種コンサルティングなどのサービスをご要望に応じご提供いたします。
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スライド 2
湯流れ解析 凝固解析
鋳型内における湯流れ挙動を解析します。 金属の凝固過程を解析します。
湯流れパターンや圧力、温度変化を可視化する 凝固進行過程を可視化することで、
ことで、方案設計をサポートします。 肉厚設計、押湯設計をサポートします。
背圧やスリーブ内のプランジャーによるショット、 局部加圧解析、鋳鉄の過冷却現象を
傾斜鋳造、遠心力を考慮するためのさまざまな 考慮した解析も可能です。
オプションを搭載しています。
移動物体考慮 引け巣解析
ダイカストにおけるスリーブ注湯からプランジャー移動による圧入挙動や 溶湯の凝固収縮と凝固パターンから、引け巣の形状・大きさを定量的
重力鋳造におけるストッパーなどを考慮した解析が可能です。 に予測できます。
金型温度解析 ユーティリティ
ショット、型開き、製品取り出し、 解析結果の加工や外部の
ブローなどの工程入力により、繰り 解析システムとの連携ツール
返し鋳造の金型温度変化を など「ADSTEFAN」をより有効
解析します。 にご活用いただくため、各種
定常状態に至るまでの適正な捨て打ち回数の検討、工程中の ユーティリティを準備しています。
金型損傷リスクの予測ができます。 物性値合わせこみツールやX線撮像データとの重ね合わせ表示
機能を用いることで、実データとの位置ズレが少ない正確な評価
が可能です。
温度データマッピング 欠陥予測ツール
「ADSTEFAN」で得られた温度分布データを有限要素法のメッシュへ 学習データからデータに潜むパターンを機械学習により自動的に
マッピングが可能です。マッピングしたデータを商用コードを用いた データベース化し、それを未知のデータに適用することで欠陥発生率
熱応力解析などの初期温度とすることで詳細な構造解析が可能です。 を予測します。機械学習を利用することで新規方案に対しても高い
予測精度が期待できます。
●ADSTEFANは、株式会社日立産業制御ソリューションズの登録商標です。
詳細はこちら→ UIS ADSTEFAN 検索
https://www.uis-inf.co.jp/cae/adstefan/
本社/営業企画部 ソリューション営業部
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