ディープラーニングベースの 工業用画像分析　COGNEX ViDi SUITE

COGNEX ViDi SUITE ディープラーニングベースの 工業用画像分析 検出／分析／分類を自動化 人の感覚に迫る分析能力 セルフラーニング パワフル コグネックスは、すぐにご利用いただける、ディープラーニングベースの工業用画像分析に特化した初のソフトウェアを 提供します。Cognex ViDi Suiteは、フィールドテストを重ねて最適化された信頼性の高いソフトウェアソリューショ ンで、最先端のマシンラーニングアルゴリズムに基づいています。通常では不可能な検査や分類作業のプログラミング を可能とし、要件の厳しい様々なマシンビジョン用途においてパワフルで柔軟かつシンプルなソリューションを提供しま す。ViDi Suiteは以下の3つのツールで構成されています。 特徴の特定と識別 区分と欠陥検出 オブジェクトとシーンの分類 ViDi blueは、画像内の1つ以上の ViDi redは、異常や外観上の欠陥 ViDi greenはオブジェクトや画像 特徴を検出／特定します。文字認識 を検出します。装飾面の傷、組立て 全体のシーンの分類に使用します。 （OCR）アプリケーションにおけ の未完や不良、あるいは難易度の高 梱包状態に基づく製品の識別、溶 るノイズが非常に多い背景上にあ い製織生地上にある欠陥などにおい 接線の分類、許容可／不可の判断な る著しく変形した文字の認識や、大 て、オブジェクトの通常の外観と ど、greenツールはラベル付けされ 量の複雑なオブジェクトの認識など 一見重大でも許容可能なばらつき た画像コレクションに基づきクラス も、blueツールを使えばラベル付け を学習し、様々な欠陥を識別しま 分けして学習結果を蓄積します。 した画像から学習して複雑な特徴や す。ViDi redは欠陥やその他の関心 オブジェクトの特定／識別が可能で 領域に絞るといった、特定領域の区 各クラスに分類／ラベル付けした画 す。 分にも使用できます。たとえば医療 像を提供するだけでgreenツールに 用途生地、レースの裁断部分など、 学習させることができます。 対象となる特徴のある画像を登録す 対象部分の様々な外観を学習するこ るだけでblueツールに学習させるこ とで、redツールはこういった関心 とができます。 領域をすべて特定することができま す。

仕　様 Windowsベースのグラフィカルユーザーインターフェース（GUI）、プラグインサポート付き グラフィカル&アプリケーション Cライブラリ（Windows DLL / Linux共有オブジェクト） プログラミングインターフェース ―ランタイム／学習用のMicrosoft .NETライブラリ用 （CライブラリとWPF GUIコンポーネントのラッパー） CPU Intel Core i5（ミニマム）、Intel Core i7/Xeon（推奨） NVidiaグラフィックカード（CUDA互換、演算能力3.0以上） オプションの GPU 学習用には3GBのグラフィックメモリーを推奨。 ハードウェア 注：ViDi Suiteのパフォーマンス（処理スピード）はハードウェア構成によって異なります。 およびOS要件 RAMメモリー 4GB（ミニマム）、8GB（推奨） USB USBポート×1（ライセンスドングル用） OS Windows 7 – 64 / Linux - Ubuntu 14.04 64bit LTS サポートする画像ファイル形式 PNG、BMP、TIFF、JPEG サポートする画像プロパティ 1–4チャネル、8または16ビット 記載内容は予告なく変更する場合がございます。 CognexはCognex Corporationの登録商標です。 0120-005409 その他記載されている製品名は各社の商標または登録商標です。Ⓒ2017 Cognex Corporation All Rights Reserved. フリーダイヤル 9:00～17:30（平日） 7/17.2000（Y）