企業規模・業界別でのAI外観検査の導入・活用状況、ユーザー課題、導入難易度の実際
慢性的な人手・技術者不足に加え、熟練作業員の離職、そして国内製造業の高付加価値化に伴う、多品種少量・変種変量製品の増加により、検査におけるAI活用・自動化のニーズが高まっています。
本レポートでは、生産現場におけるAI画像処理を用いた、検査の自動化・省人化に対する取り組みや、現場での導入・活用の実態について、アンケート調査の結果をまとめています。「AI外観検査」に対する取り組みの実態・動向に迫ります。
＜目次＞
01. 回答者プロフィール
02. 「AI外観検査」に対する取り組み
03. 「AI外観検査」活用の期待と効果
04. 「AI外観検査」導入の課題
＜概要＞
■調査時期：2024年5月13日 〜 2024年5月24日
■対象者： 製造業の経営者や工場長、生産技術、
生産管理、品質管理・保証、製造、
研究開発の従事者など
■有効回答数：172
【掲載企業】 -
【協賛企業】 CKD株式会社
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このカタログについて
| ドキュメント名 | 技術者150名に聞いた！AI画像処理と検査自動化の実態 |
|---|---|
| ドキュメント種別 | ホワイトペーパー |
| ファイルサイズ | 868.4Kb |
| 取り扱い企業 | 株式会社アペルザ (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
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