AI開発システム：DeepEye

DeepEye Machine Vision AIエンジニアでなくてもAI（Deep Learning） 開発にチャレンジできます DeepEye（ディープアイ）Machine Visionとは Deep Learning技術を用いた画像分類・物体検出を行えるオールインワンパッケージPC DeepEyeは届いたその日から 簡単にDeep Learningの一連の処理を実行できます ①学習用データ作成 ②学習モデル作成 ③推論実行 - Deep Learningに関する詳細な知識は必要ありません - Deep Learningの動作環境(Linux)の準備・知識は必要ありません - ユーザーフレンドリーなGUIで学習用データの作成・学習モデルの 作成・推論実行の一連の処理を簡単に実行できるため、 自社内で何度でも検証が行えます 画像分類 HWスペック ⼯業製品の外観検査などで⾒られる、微⼩な 構成 傷/汚れ等を検知して正常・異常の判定 OS Ubuntu 18.0.4 LTS CPU Corei7 メモリ 32G（16G＊2） 正常 異常(傷あり) SSD 500G SATA SSD 物体検知 HDD 3TBODD DVD Super Multi 監視カメラ等で利⽤される⼈間の検出や、 電源 1000W ¥980,000（税抜）製品の傷ついた部分の特定、異物検査 1年間メーカー保証付 GPU GeForce RTX 2080Ti ※モニタ、キーボード、マウスなどの付属品は全てオプション ※上記以外の構成も可能 ■ DeepEyeデモ機の貸し出し（最⻑2週間）を行っています。 ⼊⼒ 出⼒ 株式会社コンピュータマインド

対応ネットワーク 画像分類 GoogLeNet VGG16 Mobilenet v1 物体検知 SSD ※Mobilenetのデプロイ機能は、次期バージョンにて対応予定 ※ネットワークに関しては、バージョンアップにて追加予定 画面推イ論メ結ー果ジ抽出までのフロー ①メイン画面 ②学習用データ作成（物体検知） 実施したい機能を画像分類・物体検知の中から選択します 選択したタスクに応じた学習用データを作成します ※画面は物体検知タスクの学習用データ作成画面 ③学習条件設定 ④学習モデル作成・経過可視化 Deep Learningによる学習条件を設定します 作成した学習用データと、設定した学習条件を使用して ※画面は物体検知タスク用の学習条件設定画面 学習を行います。学習実行時には経過を可視化します バージョンアップ予定機能 ネットワーク：ResNet YOLO v3 機能強化：画像分割、前処理強化、ヒートマップ（GradCAM）表示 価格表 価格 期間 備考 本体 980,000円／台 無期限 ソフトウエア保守 98,000円／年 1年 1年目は無償バージョンアップ保守料金 デプロイ後のモデル 98,000円／本 のランタイム 無期限 本体購入時にライセンス1本は同封 1年目はメーカー保証 ハードウエア保守 無し 無し 2年目以降は有償修理 センドバック 本体リースプラン 月額 30,000円×36回 ※興銀リース（株）による審査あり 2019年6月現在の価格 ※いずれも税抜価格 〒160-0023 東京都新宿区⻄新宿6-6-2新宿国際ビルディング4F TEL (03)6911-1855 FAX (03)6911-1866 20190612 http://www.compmind.co.jp/ ai.sales@compmind.co.jp