AIによる発電予測

AI による発電予測 統計処理による従来の発電予測とは異なり、人工知能（ニューラルネットワーク）を用いて、 より精度の高い発電予測を提供いたします。 発電予測を利用するメリット 1 2 不具合の 発電ロスを 早期発見 最小限に抑えた 点検日の設定 予測値と実測値の乖離などから発電量を診断し、太陽光発電モジュ 予測値から発電量の少ない日に点検日を設定することで、点検による ールなど機器の不具合の早期発見。 発電ロスを最小限に抑えることが可能。 3 電気 使う量 4 需給バランスの 作る量 (需要) 収入を想定した 最適化 (需要) アセットマネージメント 発電量を高い精度で予測できるため、新電力など電力会社での各種 発電量を高い精度で予測できるため、投資として価値を見極めること 電力の電力供給バランスを最適化し、また、需要とのバランスにも生か ができる。 すことが可能。 5 4 出力制御に対応 1 2 3 1 2 3 4 5 6 17 28 39 140 151 162 13 精度の高い発電予測を 17 2184 3195 14106 15117 16128 1139 20 17 2184 319251 1412062 1512173 1612284 112395 2206 27 7 184 19251 11202628 11212739 11223840 11233951 2206 27 14 1251 122628 122739 123840 123951 2206 27 利活用することにより 21 2228 2239 2340 2351 26 27 28 29 30 31 出力制御スケジュール 効率よく発電所運営ができます6 9 12 15 18 21 電力会社から設定される、出力制御スケジュールをあらかじめ予見す ることで、出力制御に柔軟な対応ができる。

短期・中期・長期予測が可能です。 短期予測 中期予測 長期予測 当日～翌日の 翌日～4日後の 翌日～15日後の 1分値の 1時間値の 1日値の 発電電力予測 発電電力予測 発電電力予測 用途に合わせて、より精度の高い短期予測と、中期予測、長期予測をお選びいただけます。 発電予測システム 発電監視 ニューラルネットワークモデル部 システム 処理部 入力層入力データ 中間層 出力層　 出力の強さ 発電所 誤差 実測値 予測パラメータ 発電電力実測値 データベース 気象予報 事業者 予測発電電力（階級値）処理部 12 実測値 雲量 収集データの学習により予測精度が向上 40000 予測値 10 発 電 8 業界 電 30000 力 6 雲 No.1 量 20000 量 (kwh) 4 クラス 10000 2 0 0 4 6 8 10 12 14 16 18 時 間 info@fkair.jp 株式会社 FKAIRお問い合わせは… 〒600-8815 京都市下京区中堂寺粟田町93 KRP6号館 402 https://www.fkair.jp/ FP-F-17-02J