AI画像検査ソリューションを実現するには、検査対象に最適な照明・カメラ・レンズを選定した画像取得条件が重要です。シーシーエスは、AIの認識能力を最大限に活かせる画像取得条件を提案いたします。
目視検査から、AIによる外観検査ソリューションをご提案します。
シーシーエスの「AIラボ」では、撮像検証のための画像取得・画像判定までの一時検証から、n増し撮像、AIソフトウェアを用いた実証実験までをサポートいたします。
★東京・京都のAIラボでお試しいただけます。お気軽にお問い合わせください。★
◆詳細はカタログをダウンロードしご覧いただくか、シーシーエスWebサイトよりお気軽にお問い合わせ下さい。
https://www.ccs-inc.co.jp/
このカタログについて
| ドキュメント名 | AIによる画像検査ソリューションをご提案 シーシーエスAIラボ |
|---|---|
| ドキュメント種別 | 事例紹介 |
| ファイルサイズ | 305.6Kb |
| 登録カテゴリ | |
| 取り扱い企業 | シーシーエス株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
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このカタログの内容
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AIラボ
AI外観検査の導入をまるごとサポート！
京都 Iラボ ご利用は
東京 A 有料です
1 AIソフトウェアの学習に用いる画像取得をサポート
AIによる画像認識において、検査環境および検査対象に応じて、最適な照明・カメラ・レンズの
ご提案を行います。これら関連機器の最適化により、検査精度向上を支援します。
LED照明 カメラ レンズ ワーク撮像実験
2 複数のAIソフトウェアでの実証実験が可能
AIの学習機能やアルゴリズムは、各ソフトウェアによって異なります。
「AIラボ」では、AI外観検査に特化した、ディープラーニングベースのソフトウェアを複数ご用意しています。
3 不良画像生成AIで実証実験の期間を大幅短縮
例 ジャムの異物混入検査 AIの判定能力を安定させるには、多くの撮像画像が必要です。シーシーエスでは、
データグリッド社製の不良画像生成AIソフト「Anomary Generator」または
シーイーシー社製の不良画像生成AIソフト「NG Generator」を用いて、少ない
不良画像から、疑似不良画像を生成でき、実証実験の期間を大幅に短縮可能です。
Before
撮像一次検証 画像収集 実証実験 装置製作
現場実装
元となる画像 約1週間 約6か月～1年以上 約3～5か月
AIで疑似不良画像を
生成すると その差約3～9か月！
After
撮像一次検証 実証実験 装置製作
現場実装 導入期間の
大幅短縮を実現！
大量の疑似不良画像を生成 約1週間 約3か月 約3～5か月
まずはお気軽にご相談ください！ お電話で 075-415-8277
ご要望に応じて、AIの生産ライン
導入へ向けたご提案も可能です。 Webで CCS AIラボ
■「CCS」は、シーシーエス株式会社の登録商標または商標です。
ご 注 意
● 使用したサンプルワークは弊社にて説明用に意図的に加工したものです。商品の不良を示すものではありません。
■ 京都AIラボ(京都本社) ■ 東京AIラボ(恵比寿テスティングルーム)
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