生産性アップにつながるAI活用方法　～AI画像分類サービスSearchMaru～

画像統計解析プラットフォーム AIで検査画像データから課題を顕在化 各工程間で相互に自律改善が進む スマートファクトリーへ

検査プロセスのシステム化や、検査画像が 活用されていないことによって起きる課題 品質の課題 ⽣産性の課題 省人化の課題 ・検 査画像だけでは、欠陥の発⽣原因が ・ 人 手で検査するため検査スピードが遅く、 ・ 目 視検査のための人材が必要で、他の わからず、歩留りが上がらない タクトタイムが縮まらない 作業が出来ず、人件費がかさむ ・検 査装置メーカーや人の判定精度のバ ・⽣ 産数を増やすと、その分検査する人 ・検 査熟練者の人数が少なく、また、育成 ラつきが原因で、不良の流出や過剰検 手も増やす必要があり、 にも時間が掛かる 出でのロスが発⽣する ⽣産数を増やせない ・目 視検査の担当者の身体 ・検 査画像が大量で、抜取 的、精神的負荷が大きく、 り検査となり、検査漏れで 募集するにも人が集まらな 不良が流出する い 検査プロセスのシステム化と検査画像の活用の方向性 1 2 3 検査のシステム化で 画像分析データを 判定品質の向上、省人化 設備や基幹システムと連携し 検査情報とプロセス情報を 全体活用を目指す シームレスに連携・活用 ・画 像の判定は AI が行い、判定精度 ・P oC から AI システムのインライン ・画 像情報を含めた、あらゆるデー の向上、均一化、高速化を図る 化を図る タの収集、蓄積、加工、分析、傾 ・人 は少数精鋭のメンテナンス要員 ・画 像分類基準やルール、関連部門 向監視ができるデータ活用基盤を （1~2 名）のみで運用可能とする 全体で使えるデータ整備 構築する ・既設の設備やシステムと連携する 画像統計解析プラットフォーム「 」 Future Artisan は、画像を含めたあらゆるデータを集め、つなげることによってお客様の課題を解 決します。それが Future Artisan の画像統計解析プラットフォームです。 製造工程 画像統計解析プラットフォーム 外観検査 判定 / 学習サーバ データ統合・ 解析 検査画像 判定モデル 検査装置 AI 判定結果 AI 判定結果 解析 DB サーバ 加工装置・MES 製造情報（プロセス、検査） 判定結果と 製造情報を 解析 AP サーバ 紐付けて分析 オペレーター フィードバック （定期レポート・監視メール通知・制御）

の特長 １） 非 IT 部門でも簡単に AI モデル追加・メンテ ２） インライン化で既存装置やシステムへ判定結果を ナンス可能 フィードバック キズ 異物 再学習 ３） ブラックボックスになることが多い判定を ４）画 像をデータ化し、全てのデータ（プロセス、検査） 可視化（XAI） と合わせて要因分析、傾向監視、後工程の欠陥予測 を実現 ヒートマップ キズ の導入効果 期待効果（1）　リスク低減・省人化 判定の高速化により全数検査が可能となり、欠陥品流出リスクを低減さ せます。さらに、検査員の属人化の解消、増産時の検査ボトルネック解 消・人件費抑制も可能になります。 期待効果（2）　製造プロセス改善・生産性向上 既存の設備やシステムと AI がシームレスに連携することにより、製造 プロセスの改善点を素早く見つけることが可能となり、品質管理や⽣産 性の向上につながります。 期待効果（3）　品質・コスト改善 画像データと数値データ（プロセス・検査）を統合的に分析できること により、不良の原因分析が容易になり、不良自体を出さない改善活動が 可能になります。

の主な機能 機械学習による画像分類モデルの ユーザーが操作可能なモデルの 作成と判定機能 メンテナンス機能（誤判定修正、再学習など） データ（画像、数値、判定結果など）の 収集と蓄積 蓄積データの加工、分析機能 導入ステップ 貴社画像での PoC 要件定義 システム導入 活用支援 IT 導入補助⾦制度2024 SearchMaru が「IT 導入補助⾦ 2024（令和 5 年度補正サービス等⽣産性向上 IT 導入支援事業）」において対象ツー ルとして認定されました。 補助⾦を受け取ることが可能です。 ■開発・発売元　 ※本文書内で使用している製品名「SearchMaru」はフューチャーアーティザン株式会社の登録商標です。（登録 6804819） 2025.1