画像認識を活用したシステム・インテグレーション
AIによる画像認識を活用したコンサルティング、システム・インテグレーションをご提供します。
撮影協力・アノテーションから学習モデル生成までを一括でお請けします。
よりベターな、クラウド側での学習モデル生成、エッジ側でのリアルタイム処理などをご提案。
このカタログについて
| ドキュメント名 | 「AI」による画像認識・画像処理 |
|---|---|
| ドキュメント種別 | 製品カタログ |
| ファイルサイズ | 966.7Kb |
| 登録カテゴリ | |
| 取り扱い企業 | 株式会社金沢エンジニアリングシステムズ (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
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このカタログの内容
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「AI」による
画像認識・画像処理
画像認識を活用したシステム・インテグレーション
AIの活用可否をコンサルティング
画像認識はYolo v3 ベースで実現し検証
機械学習モデル生成、エッジ側のGPUに搭載
撮影協力・アノテーションから学習モデル生成までを一括請負い
Xavier
TX2
Tensorflow／Yolo v3
導入までの流れ
車載メーカー様の例
③PoC
①ご要望 ⑤本運用 ✔ 費用対効果があるか？
✔ 物体認識で危険予知をしたい ✔ 他システムとの連携 学習モデル検証
✔ 歩行者や自転車を認識したい ✔ 導入サポート ✔ 精度とリアルタイム性の確認
✔ 車線の検出をしたい ✔ アノテーション作業
②導入コンサ要ル素 検討 ④導入支援
✔ 費用対効果があるか？ ✔ 費用対効果があるか？
✔ 物体認識の数は？精度は？ ✔ 精度とリアルタイム性の確認
✔ リアルタイム処理時間は妥当か？ ✔ 他システムとの連携
✔ そもそもAI使う必要あるか？
必要に応じたソリューションを提案
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システム構築
学習フェーズ
① 撮影支援 ② アノテーション ③ 学習 ④ 学習モデル作成
撮影する際の勘所を伝授 アノテーション作業を実施 仮想マシン(GPU)を短期契約
実際の撮影に協力 精度に合った数量を提案 アノテーション結果を学習させる 実機に搭載し推論フェーズへ
安心なドライブを提供
推論フェーズ
Xavier
学習モデルを
インストール
推論結果 CAN通信 ECU
入力信号
リアルタイム処理
項目 内容
メインボード JETSON TX2／Xavier (環境に合わせメインボードは変更可能)
市販品 フルHD（1920 x 1080 60fps）
カメラ
（リアルタイム画像を提供することが可能なカメラ）
ディープラーニング・
Google Tensorflow
ライブラリ
フレームワーク Darknet Yolo v3
電源・電圧 鉛バッテリー12V
フレームレート TX2 … 約 5 [fps] Xavier … 約 10 [fps]
学習用マシン Microsoft Azure上でNVIDIA GPUを使用
今後の取り組み
エッジコンピューティングの研究
組み込みシステム（IoTのエッジコンピューティング）の分野で、地域のコ
ミュニティを積極的に形成し、NVIDIA GPUを活用したミートアップやハン
ズオンイベントに貢献しております。強みであるエンジニアリングで日々、
切磋琢磨・協業しております。当社のノウハウを是非、ご活用下さい。
お問い合わせ先
株式会社 金沢エンジニアリングシステムズ
〒920-1158 石川県金沢市朝霧台2丁目148番地
TEL ： 076-224-7562
Mail ： info@kanazawa-es.com https://kanazawa-es-biz.com/