スマート工場の目標指標​～部門組織を意識した3つの設定とその連動制を考える～

生産効率＆生産性の最大化 シリーズ第2弾 スマート工場の 目標指標 ～部門組織を意識した３つの目標設定と、その連動性を考える～

目次 はじめに ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 2 生 産管 理 部の目標 指 標 ～プロセス生 産 性～ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 10 ● 生 産管 理 部の 役 割 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 取り残された目標 指 標の具体化 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 3 10 ● 生 産管 理 部の活 動テーマ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 10 ● 手段の目的 化の実 態 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 3 ● 生 産管 理 部の目標 指 標 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 10 ● 目的 - 目標 - 手段 - 方法に対する理 解 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 3 ● 目標 指 標の具体化の必 要性 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 4 経営層の目標 指 標 ～収 益性～ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 12 ● な ぜ目標 指 標の具体化が 難しいのか？ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 4 ● 経営層の 役 割 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 12 スマート工場の目標 指 標 ● 経営層の活 動テーマ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 5 12 ● 経営層の目標 指 標 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 13 ● スマート工場の定義 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 5 ● スマート工場における目的とは？・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 5 まとめ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 14 ● スマート工場に関わる部門 組 織を意 識した目標 設 定 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 5 ● それぞれの目標 指 標の連 動 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 6 生 産 部の目標 指 標 ～ライン生 産 効 率 ～ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 8 ● 生 産 部の 役 割 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 8 ● 生 産 部の活 動テーマ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 8 ● 生 産 部の目標 指 標 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 8

スマート工場の目標指標 ～部門組織を意識した３つの目標設定と、その連動性を考える～ はじめに 近 年 、 I oT 、 DX （ デジタルトランスフォーメーション ） という言 葉 が 謳 わ れるよう になり 、 多くの 企 業においてデジタル活用の取り組みが 進 んでいます 。 特に 、 企 業 に お いては 、 社 会 や 株 主 に 対して 、 中 期 経 営 計 画 や 重 点 方 針 の 中 で 、 具 体 的 な DX 施 策について取り組み方 針 が 発 表され 、 実際に DX 推 進部門が 発足され 、 具体 的な取り組みを検 討されている企 業 が増えています 。 しかしな がら 、 いざ具体 的な 取り組み の 検 討を進 める中で 、 手段 である DX が目 的 化している企 業も散 見されます 。 製 造 業における DX の課 題を 、 目標 指 標の 観 点から紐 解いていきます 。 2

スマート工場の目標指標 ～部門組織を意識した３つの目標設定と、その連動性を考える～ 取り残された目標指標の具体化 目　的 手段の目的化の実態 手段の目的 化とは 、 具体 的には 、 目　標 目　標 目　標 ・生 産 現 場のカイゼン 活 動におけるひとつの手段 であるはずの「 見える化 」や「 予 知 保 全 」 といった 取り組みそのものが目的になってしまっている ・「 データを蓄 積すること 」「 A I アルゴリズムを活用すること 」 自体を目的としている といったケースが 挙げられます 。 方法 方法 方法 方法 目的 - 目標 - 手段 - 方法に対する理解 手段 手段 手段 手段 皆 様の企 業ではどのような目標や Mis sio n を掲げ ていますでしょうか ・ 永 続 的に存 続するために利 益 を上げ 続けること ・ より強 靭な収 益 構 造を実 現するためにより良い財 務目標を達 成すること 目　的 成し遂げようと目指す事柄。行為の目指すところ。意図している事柄。 ・ SD G s といった社 会 的責任を果たすこと 目　標 目じるし。目的を達成するために設けた、めあて。 　 上記のような内容が本来の企 業目的であることは明らかです 。 　 しかしな がら 、 デジタル 化を熱 心 に推 進するあまり 、 その本 来 の目標 が 忘 れられ 、 具 手　段 目的を達するための具体的なやり方。てだて。 体 的 な目標 が 設 定され ないまま 、 デ ジタル 化という手 段 や 方 法 が 優 先されてしまってい 方　法 しかた。てだて。目的を達するための手段。 る現 実があります 。 3

スマート工場の目標指標 ～部門組織を意識した３つの目標設定と、その連動性を考える～ 目標指標の具体化の必要性 なぜ目標指標の具体化が難しいのか？ 　 本 来 の目 的 が 明 確 に 示されてい るにも関 わらず 、「 デ ジタル 化 推 進 のた めにデ ジタル 　 な ぜ 、 目標 指 標 の設 定 が 置き去りになったまま 、 手 段 であるデジタルツール の 導入 が ツールを導入する 」 といった手段や方法に 取り組みが 傾 斜してしまうのは 、 具体 的な目標 進 んでいるのか？というと 、 製 造 業の 組 織 構 造 が 複 雑 で共 通 化された目標 設 定 が 困 難 で 指 標およびその目標 値 が 設 定されていないからではないでしょうか？ あるところに原 因があります 。 　 目標 指 標 （ K PI ） というのは 、 現 在の 状 態 を定 量 的に 理 解して 、 過 去 の水 準と比 較し 企 業 経 営 目 標 で あ る KG I （ Ke y G oal In dic ato r ） と 各 組 織 ユ ニット に お け る K PI て良くなった ・ 悪くなったという変 化を明 確に把 握したり 、 目指 すべき姿 （ 目標 値 ） との （ Ke y Pe r fo r man ce In dic ato r ） を紐 づけ連 動させることで 、 企 業 が 一 体となってより 乖 離を明 確に 理 解したりすることにより 、 さらに良くするためのカイゼン 活 動に使 われる よい活 動を目指すといったことはよく言 われますが 、 具体 的な目標 指 標は各ユニットの 役 ものです 。 割によって異 なり 、 それぞれ の 指 標 は密 接 かつ 複 雑に 結 びついています 。 その 結 果 、 整 　 本来 の目的に対して 、 どういう目標 指 標をより良くするためにデジタル 技 術の活 用 （ 手 合 性がとれず 、 具体 的な目標 設 定 ができないというジレンマに陥ってしまいます 。 段 ） を行うのか？という目標 設 定の 具体化 が大 切 です 。 仮に目標 設 定の 具体化 が できた 　 そして 、 具体 的な目的 設 定 が 完 成しないまま 、 経営テーマとスケジュールが 設 定されて 上で 、 デジタル 技 術の活用ができているのであれ ば 、「 な ぜ選 定したデジタルツール を導 しまい 、 デジタルトランスフォーメーションを成し遂げなけれ ばならない DX 推 進 組 織は 入するのか？ 」「 どういう状 態になったらデジタルツール 導入プロジェクトは成 功なのか？ 」 成 果を求めるあまり 、 本来 手段 であったデジタルツール の 導入そのものが目的 化してしま ということが 途 中で 分 からなくなることはないはずです 。 しかしな がら 、 多くのデジタル うのです 。 技 術 の 活 用を推 進している企 業 の方とお 話ししていると 、「 このデジタルツール は 上 が 導 入を 決 めた 」「 な ぜ 導入するか 分 からない 」「 導入した が意 味 があったのか 」 という言 葉 企業経営 ＫGＩ 各ユニットの 役 割によって 、 をお伺いする機 会 が 非常に多いです 。 目 標 指 標 （ K PI ） は バ ラバ 事業部門 ＫＰＩ ＫＰＩ ラ 。 本 来 は KG I （ 企 業 経 営目標 ） と連 動させたい… 達 成したい最 終目標 目標を達 成 するための 指 標 KGI 製造部門 ＫＰＩ ＫＰＩ ＫＰＩ ＫＰＩ KPI Ｋ Ｋ Ｋ Ｋ Ｋ Ｋ Ｋ Ｋ Ｋ Ｋ 生産現場 Ｐ Ｐ Ｐ Ｐ Ｐ Ｐ Ｐ Ｐ Ｐ Ｐ Ｉ Ｉ Ｉ Ｉ Ｉ Ｉ Ｉ Ｉ Ｉ Ｉ 4

スマート工場の目標指標 ～部門組織を意識した３つの目標設定と、その連動性を考える～ 　 では 、 多くの企 業ではな ぜスマート工場に取り組 んでいるのでしょうか？ スマート工場の目標指標 多 品 種 少 量 生 産への対応 、 製 造 現 場 の匠の 技 術 の 継 承 、 労 働 人口の 減 少への対応 、 そ れに伴う多様 化する作 業 員への対応などが 時 代 背景としてよく挙げられます 。 しかしその ような対応はどういった目的のためなのでしょうか？ スマート工場の定義 　 私たちは 、 スマート工 場 の目的は 、「 利 益 が上 がる工 場であり続ける 」 ためだと考えて 　 スマート工 場と一 概に言っても 、 会 社 や人によって解 釈 や定 義 が 統 一されていません 。 います 。 製 造 業において 、 製 品そのものを製 造している工場では 、 多額の設 備 投 資 が 行 そのため 、 本 書 では 、 スマート工 場を 「 工 場 内のデータ利 活 用 」 と定 義をした上で話を われ 、 設 備 ・ 人 ・ 原材 料 ・ 生 産 方 式といった４ M の変 化 点を管 理しな がら 、 生 産 指 示 進めたいと思います 。 を元に品質 ・ コスト ・ 納 期を遵守して生 産 活 動が 行われています 。 それ は 、「 利 益 が あが る工 場 であり続 ける 」 といった目標 を 維 持し 続 けるために 「 工 場 内のデータ利活用 」を行い 、そのために「 データを蓄 積 」し 、「 A I アルゴリズムを活用 」し 、 エンジニアリングチェーン その中で 「 見える化 」 や 「 予 知 保 全 」 といった具体 的な手段を講じているにすぎないの サプライチェーン 開 P L M（ C A D ） 発 です 。 計 画 調 達 製 造 顧 客 スマート工場に関わる部門組織を意識した目標設定 E R P M R P C R M 　 前 述にて 、 多くの 企 業 が 製 造 DX において手 段 が目的 化してしまっている原 因 は 、 製 造 業の組 織 構 造 が 複 雑で共 通 化された目標 設 定 が 難しいからだと述 べました 。 製 造プロセス以 外 のバリューチェーンを超 えた領 域 、 製 品 設 計 や顧 客といったテーマに関しては 、 本 ホワイトペーパーの範 囲 外としています 。 　 それでは 、 スマート工 場 を手 法 もしくは手 段とした 場 合 、「 利 益 が上 がる工 場であり続 ける 」 という目標に向けて 、 どういった 組 織 構 造にて生 産 活 動が 行われることを考慮して スマート工場における目的とは？ 目標 指 標の検 討を行うべきでしょうか？ 　 前述の目的 - 目標 - 方法 - 手段の関 係性で 述 べると 、スマート工場という「 工場 内のデー 　 本 書における 「 工場 内のデータ利活用 」 というスマート工場の定義に則って 、 製 造 業 タ利活用 」 も方法ないしは手段 でしかありません 。 5

スマート工場の目標指標 ～部門組織を意識した３つの目標設定と、その連動性を考える～ の組 織 構 造の中でも生 産 活 動の主体である工場に閉じて考えてみたいと思います 。 　「 利 益 が上がる工場であり続ける 」 という目標に向けて 、 経営層 、 生 産管 理 部 、 生 産 　 まず 、 工 場 長 や事 業 部 長といった 生 産 活 動 全 体 の 責 任 を担う経 営 層 です 。 次 に 、 本 部が 一丸となってスマート工場を推 進するためには 、 それぞれの 役 割を認 識したうえで下 社 から送られている四 半 期もしくは月単 位の 生 産 計 画 （ どの 生 産 物 が いつまでにどれ だ 記のような目標 指 標を設 定する必 要があります 。 け必 要かという情 報 ） を元に日別のライン単位の 生 産 計 画に落とし込 み 、 その上で 生 産 ＜役 割に応じた目標 指 標＞ の実 績 管 理を行う生 産管 理 部です 。 そして 、 生 産管 理 部で 作られた生 産計 画を元に４ M ・ 生 産 指 示に従い生 産 活 動を行う生 産 部はライン単位の 効 率性 の 変 化 点を管 理しな がら 、 日々目標 生 産 量 の 生 産 達 成 に向 け て生 産 活 動 を行う生 産 部 ・ 生 産 部門の生 産 能 力を適 切に理 解した上で生 産計 画の策 定を行う生 産管 理 部は 製 造 です 。 この 生 産 部 では 、 実 際 に 製 造を行う製 造 部 の み ならず 、 計 画 的 な 工 事や 突 発 的 プロセス単位の生 産 性 な設 備 停止に対応できるように設 備 保 全 部が 設 備のメンテナンス業 務に携 わっていたり 、 ・工場の 損 益 計算書 （ P/L ）、貸借 対照表 （ B/S ）、キャッシュフロー計算書 （ C /F ） といっ よりよい生 産 活 動を日々模 索するために生 産 技 術 部が 新しい 技 術 の 導入検 討 を行ってい た財 務 諸 表に責任を持 つ経営層は 工場 全 体の収 益性 たりする場 合もあります 。 目的 目標指標 方法 手段 　 つまり 、 スマート工 場 の目標 設 定は 、 経営層 、 生 産 管 理 部 、 生 産 部の３つの異なる役 割に対して設 定する必 要があるわけです 。 経営層 収 益性 ・ データ蓄 積 「 利 益 があがる スマート工 場 ・ A I アルゴリズム 活用 工 場であり続ける 」 生 産 管 理 部 プロセス生 産 性 「 工 場 内のデータ活用 」 ・ 見える化 生 産 活 動の組 織 構 造 生 産 部 ライン生 産 効 率 ・ 予 知 保 全 1 経営層 2 生 産管 理 部 品質 管 理 部 それぞれの目標指標の連動 　 前述にて 、 スマート工 場における経営層 、 生 産 管 理 部 、 生 産 部 、 それぞれの 役 割に最 3 調 達 部 生 産 部 物 流 部 適な 3 つの目標 指 標について述 べました 。 生 産 技 術 部 　 しかしな がら 、 この３つ の目標 指 標 が 連 動してい なけ れ ば 、 スマート工 場 にお いて工 設 備 保 全 部 場 内のデータ活用を行ったところで 、 個々の 指 標に対してカイゼン 活 動を行うだけで 、 生 製 造 部 産 活 動 全 体 が 一丸となって共 通の目標に向かって活 動できているかどうかわからなくなっ 6

スマート工場の目標指標 ～部門組織を意識した３つの目標設定と、その連動性を考える～ てしまいます 。 プロセスＡ プロセス B プロセス C 　 そのため 、 スマート工 場 にお いて大 切 なことは 、「 収 益 性 」「 プ ロセス 生 産 性 」「 ライ 出 荷 数 量 出 荷 数 量 出 荷 数 量 × × × ン 生 産 効 率 」 の３つの 指 標 が 連 動してデータ活 用できるように 、 データ蓄 積 および見 え 販 売 単価 販 売 単価 販 売 単価 る化することです 。 収 益性 　 生 産 部がライン単位 で 効 率性高く生 産 活 動を行うことで 、 生 産 管 理 部はライン単位の 余 剰 生 産 能 力 （ 設 備 および作 業 者 ） を把 握 でき 、 生 産 計 画の 最 適 化を行い 、 需 要 の高 経営層 使 用資 本 利 益 率 （ ％ ） 使 用資 本 い 製 品における生 産 量を最 大 化することが できます 。 生 産 管 理 部が生 産 量を最 大 化する 事 業 部 長 ことで 、 経営層としては 、 使 用資 本に対 する利 益 の 絶 対 額 （ 収 益 性 ） を最 大 化すること 工 場 経営 者 が できるわけ です 。 この 関 係 性を明らか にしな がらそれぞ れ がカイゼン 活 動 を行うこと により 、 スマート工 場 推 進を 通じて 、「 利 益 を 追い求 めるしな や かな 工 場 」 へと変 貌 で プロセスＡ きるわけです 。 出荷 数 量 　 　 販 売 単価 プロセス生 産 性 ライン A ライン B ライン C 生 産 管 理 部 人 時 生 産 性 （ 円 / 単位 時 間 ） 生 産 部 製造かかる理論時間 製造かかる理論時間 製造かかる理論時間 生 産 管 理 者 製 造 現 場 リーダー ライン 生 産 効 率 ライン 生 産 効 率 ライン 生 産 効 率 作 業 者 製 造にかかった合 計 時 間 7

スマート工場の目標指標 ～部門組織を意識した３つの目標設定と、その連動性を考える～ 生産部の活動テーマ 生産部の目標指標 ～ライン生産効率～ 　 生 産 部が 追い求めているものは 、 生 産 活 動における効 率性です 。 生 産 数 量 （ どれだけ つくるか？ ） は 生 産 計 画 にお いて決 められ 、 生 産 指 示として生 産 部 に伝 えられます 。 生 産 部としては 、 その生 産 数 量をいかに効 率的に製 造するか？がテーマになります 。 生産部の役割 　 生 産 効 率 を 阻 害 する 要 因 は 、「 ロス 」 として 定 義されます 。 この 「 ロス 」 を日々の 生 　 生 産 部 の 役 割 は 、 日 別 のライン単 位の 生 産 指 示 に 対して 、 設 備 ・ 人 ・ 原 材 料 ・ 生 産 産 活 動 における変 化 点を管 理しな がら 、 いか に 最小 化して 、 どん な 生 産 指 示であったと 方 式の４M といわれる変 化 点を管 理しながら 、目標 数 量を製 造することです 。多くの場 合 、 しても生 産 効 率の高い製 造を行う事ができるか？が 重 要になります 。 生 産 物 に対 する品 質 検 査 も生 産ラインに 組み込まれていて 、 目標 数 量というのは 検 査に て合 格 になった 生 産 数 量を指しています 。 定 期 的 なメン テン ナンスや 設 備 の 突 発 的 な 故 生 産 部 インプットを 障に関して設 備 保 全 部と協 力して対応したり 、 より良い 製 品づくりを目指して品 質 管 理 部 ライン 生 産 効 率 ライン 生 産 効 率 ライン 生 産 効 率 いかに効 率 的に 門と生 産 条 件 の見 直しを行ったり 、 効 率 的な 生 産を目指して新たな 生 産 技 術 の 導入を見 活 用できたか？ ラインA ライン B ライン C 据えて生 産 技 術 部と協 議を行ったりと 、 安定 的な生 産を目指して日々カイゼン 活 動を行っ 入荷 出 荷 ています 。 インプット 生 産 指 示 実 績 報告 アウトプット ・ いつ？ ・ 製 品 生産部の目標指標 ・ なにを？ ・ 生 産 数 / N G 数 ・ いくつ？ ・ 生 産 完了日 ・ どこで？ 生 産 部 　 生 産 部の生 産 効 率を表す 指 標として 、「 ライン生 産 効 率 」 があります 。 生 産 活 動 　「 ライン 生 産 効 率 」 とは 、 生 産 部 における総 合 指 標 であり 、 一 般 的 な 管 理 指 標として Machine Man Material Method 活 用される稼 働 率 、 良 品 率 、 チョコ停 発 生 時 間 、 停止 エラー 発 生 時 間といったような要 設備 人 原材料 生産方式 素が全て加 味されており 、 ライン生 産 効 率を元に先 週 / 先日と比べて現状 がどうか？他 8

スマート工場の目標指標 ～部門組織を意識した３つの目標設定と、その連動性を考える～ のラインと比べて対 象ラインがどうか？など良し悪しの判 断をすることができます 。 にも 、 その 結 果 該 当していたロスが 削 減されたのか？その 結 果ライン 生 産 効 率が 安 定し 　 そして 、 仮にライン 生 産 効 率が良くな かった 場 合 は 、 な ぜライン 生 産 効 率が 落ちてし たのか？といった評 価を実 施していくことも大 切です 。 まったのかという観 点で 、 生 産 効 率 を阻害する要 因である 「 ロス 」 を 分 解して原 因 特 定 　 このように 、「 ライン生 産 効 率 」 はまさに生 産 部のカイゼン 活 動の軸となる目標 指 標で を行う事ができます 。 さらには 、「 ロス 」 を引き起こした真因を発見し対 策を講じた場 合 あると言えます 。 ライン生 産 効率 操 業時間 ロス分 類 負荷時間 計 画 休 止 時間 稼 働 率 稼 働 時 間 / 負荷時 間 （ 負荷時 間 ‒ 停止時 間 ） / 負荷時 間 稼 働 時間 停止ロス 性 能 稼 働 率 正味稼 働 時 間 / 稼 働 時 間 正味稼 働 時間 性 能ロス 基 準 C T / 実 績 C T 良品率 価 値 稼 働 時間 不良ロス 価 値 稼 働 時 間 / 正味稼 働 時 間 （ 加工 数 量 ‒ 不良 数 量 ） / 加工 数 量 9

スマート工場の目標指標 ～部門組織を意識した３つの目標設定と、その連動性を考える～ 生産管理部の活動テーマ 生産管理部の目標指標 ～プロセス生産性～ 　 生 産管 理 部が 追い求めているのは 、生 産プロセスにおける「 生 産 性 」です 。生 産 性とは 、 労 働 者 1 人あたり 、 機 械 1 台あたり 、 または 、 資 金 ○ ○円あたり 、 どれくらいの成 果を 生み出すことが できるか の 値を示した指 標 です 。 生 産 性には 様々な 観 点 があり 、 良く活 生産管理部の役割 用される指 標としては 、「 労 働 生 産 性 」「 人時 生 産 性 」「 資 本生 産 性 」「 原材 料生 産 性 」「 全 　 生 産 管 理 部 の 役 割 は 、 大きく４つあり 、 需 要 予 測 、 生 産 計 画 、 生 産 実 施 、 生 産 統 制 要 素 生 産 性 」 などがあります 。 になります 。 　 生 産 管 理 部は 、 工 場 におけるアウトプットである生 産出 荷 金 額を最 大 化させ 、 工 場 に 　 スマート工 場 （ 工 場 内のデータ利 活 用 ） においては 、 本 社の需 要予 測を元に日別ライ おけるインプットである生 産 活 動のための 投 資を最小化できたか？というのが 重 要な 活 動 ン生 産計 画を検 討して生 産 部 門に生 産 指 示を行うことと 、 生 産 指 示を元に生 産 部が生 産 テーマになります 。 活 動を行った 結 果に対して生 産 統 制を行うことが 密 接に関 わる要 素になります 。 特に 生 産 統 制 は 、 進 度 統 制 、 余 剰 統 制 、 現 品 統 制 、 事 後 処 理 などに分 かれる役 割 であり 、 生 生 産管 理 部 生 産 性 労 働 生 産 性 　 アウトプット 産 部が 行ったカイゼン 活 動の成 果をどう捉 え 、 活 用するか は 、 生 産 管 理 部 次 第と言えま 人時 生 産 性 す 。 資 本生 産 性 インプット 需 要 予 測 原材 料生 産 性 種 別 計 画ス パン 計 画 者 生 産 管 理 部 大日程 計 画 6 か月～ 1 年 経営 者層 全要 素 生 産 性 中日程 計 画 1 か月～ 3 か月 生 産 管 理 部 門 長 小日程 計 画 1 日～ 1 週 間 生 産 管 理 担 当 者 生 産 統 制 日別ライン 生 産 計 画 生 産 能 力マスタ ・ 進 度 統 制 ・ 余 剰 統 制 ・ 製 品 名 ・ 数 量 参 照 ・ 製 品 名 インプット ・ 現 品 統 制 生産管理部の目標指標 ・ ライン 名 ・ 負荷 時 間 ・ ライン 名 アウトプット ・ 標 準サイクルタイム ・ 事 後 処 置 実 績 管 理 　 生 産管 理 部の生 産 性を表す 指 標として「 プロセス生 産 性（ 人時 生 産 性 ）」があります 。 生 産 指 示 ・ 製 品 ・ いつ？ ・ 生 産 数 / N G 数 　「 プ ロセス 生 産 性 （ 人 時 生 産 性 ）」 とは 、 工 場 内において 製 品 を 生 産 する中で 、 複 数 ・ なにを？ ・ 生 産 完了日 ・ いくつ？ の異なるラインを経由しながら最 終 的には出荷されることを踏まえた考え方です 。 分 子 ・ どこで？ 生 産 活 動 10

スマート工場の目標指標 ～部門組織を意識した３つの目標設定と、その連動性を考える～ に生 産プロセス全 体としての生 産出 荷 金 額 （ 数 量 × 単価 ） を置き 、 分 母に各生 産ライ 　 この 指 標を元に 、 生 産 部がカイゼン 活 動によって実 現した高い 効 率性 から生 産 管 理 部 ンにおいてかかった 製 造 時 間 （ ライン 生 産 効 率が良い 場 合には 短く 、 悪い 場 合には長く が余 剰 生 産 時 間を把 握し 、 より生 産 性の高い生 産 計 画への見直しを 促す事が 可能になり なる ） の 合算値を置くことで 、 その 製 造プロセス全 体 での単位 時 間で 生 産 活 動によって ます 。 得られる金 額を算出することができます 。 　 このように 、 スマート工 場 化を 一 定の 範 囲 以 上で実 現することにより 、 生 産 部 のみ な らず 、 生 産 管 理 部も含めた生 産に関わる部 門 全 体 が 一 体となった 広 義のカイゼン 活 動 が 可能になります 。 プロセスＡ 出荷 数 量 　 　 販 売 単価 生 産部と生 産管理部が部門一 体となって実現できること プロセス生 産 性 ライン A ライン B ライン C 人時 生 産 性 （ 円 / 単位 時 間 ） 製造かかる理論時間 製造かかる理論時間 製造かかる理論時間 生 産出荷 金 額 生 産増 生 産増 生 産横ばい 生 産減 生 産大幅増 ライン 生 産 効 率 ライン 生 産 効 率 ライン 生 産 効 率 製 造にかかった合 計 時 間 生 産 効 率 時間減 時間横ばい 時間減 時間大幅減 時間増 11

スマート工場の目標指標 ～部門組織を意識した３つの目標設定と、その連動性を考える～ 経営層の活動テーマ 経営層の目標指標 ～収益性～ 　 経 営層における活 動 テーマは 、 企 業 の 経 営 方 針 、 業 種 、 成 熟 度 、 生 産 形 態 、 製 造 物 の種 類 、 その時 代 背景などに密 接に関わり 、 その工場の特 徴により様々です 。 　 例えば 、 生 産 形 態という観 点では 、 受 託 設 計 生 産中心であれ ばカスタマイズへの対応 経営層の役割 が大 切 な テーマとなるためプ ロジェクト当たりの営 業 利 益 額 が 、 受 託 生 産 中 心であ れ ば 　 経営層の 役 割 は 、 まさにスマート工 場 の目的 でもある 「 利 益 が上 がる工 場であり続 け 納 期が大 切なテーマとなるため納 期 順守率が 、 見 込 生 産中心であれば 需 要予測の精度が る 」 を実 現 する責 任 者として 、①ヒト 、②モノ 、③カネ 、④ 情 報 、⑤ 時 間 、⑥ 知 的 財 産 を 最 大 切なテーマになるため製 品単位の在 庫金 額が 重 要 視されがちです 。 大 活用することです 。 　 本 書では 、 生 産 部 、 生 産 管 理 部 、 経営層の目標 指 標を連 動させることを意 識して 、 工 　 近 年 、企 業 経営としては 、経営における財 務 指 標のみならず 、サステイナブル 経営といっ 場 経営の活 動テーマを 「 収 益 性 」 とします 。 収 益 性とは 、 より少ない資 本 で 、 より大き た社 会 的責任 や人 的 資 本といった非財 務 指 標も重 要 視されるようになりました 。そういっ な 利 益 を稼ぎ出す力を表しています 。 良く活用される指 標としては 、「 総 資 本 利 益 率 」「 自 た 時 代 背 景 の中 、 製 造 業 にお ける生 産 物 の 製 造 に 携 わる工 場 経 営の 複 雑 性 が 高まって 己資 本 利 益 率 」「 使 用資 本 利 益 率 」 などがあります 。 いることは言うまでもありません 。 経営層 総 資 本 対 経常 利 益 率 自己 資 本 対当期 純 利 益 率 経営層 収 益性 総 資 本 利 益 率 稼いだ金 額 経営 資 本 対 営 業 利 益 率 キャッシュフロー 自己資 本 利 益 率 使 用資 本 利 益 率 使った金 額 P/ L（ 損 益 計 画 書 ） B/S（ 貸 借 対 照 表 ） 売 上高 総 利 益 率 労 働 分 配 率 総 資 本 回 転 率 商品 回 転 率 インプット 売 上高 対 営 業 利 益 率 流 動 比 率 固 定 資 産 回 転 率 アウトプット 利 益 製 造 関 連 外 原 価 売 上 原 価 流 動 資 産 固 定 資 産 製 造 関 連 原 価 製 造 関 連 外 原 価 棚 卸 資 産 有 形 固 定 資 産 生製生製生製 労 原 製 原 仕 貯 建 機 土 産品産品産品 務 材 造 量①量②量ⓧ 費 料 経 材 掛 蓄 物 械 地 費 料 品 品 12

スマート工場の目標指標 ～部門組織を意識した３つの目標設定と、その連動性を考える～ 経営層の目標指標 　 経営層の目標 指 標も活 動テーマによって大 切にされるべき指 標 が異なります 。 　 例えば 、 会 社 の成 熟 度という観 点では 、 創 業 期 は債 務 返 済 も大 切 になりキャッシュフ ローが 重 要で 、 成長 期では安 定した 利 益 が創出できることが 重 要になり 、 成 熟 期には 利 益 のみならず 、 総 資 本 利 益 率や 使 用資 本 利 益 率が 重 要になります 。 　 本 書では 、 収 益性を表す１つの 指 標として 「 使 用資 本 利 益 率 」 を説 明します 。 　「 使 用 資 本 利 益 率 」 とは 、 分 母 には 工 場 において使ったコストを置き 、 分 子 を各 製 造 プロセスにおいて得られた利 益 の合算値として計算されるものです 。 　 つまり 、 生 産 管 理 部にて生 産出 荷 金 額を最 大 化する生 産計 画を立 案して 、 生 産 部が 高 い効 率性を元に生 産 活 動を実 際に行えば 行うほど 、 使 用資 本 利 益 率は高くなります 。 　 このようにスマート工 場 化 によって 、 生 産 部 、 生 産 管 理 部 、 工 場 経営層で指 標を 連 動 させな がらカイゼン 活 動および 相 互へフィードバックを行うことによって 、 工 場 全 体 が 一 丸となってより良い活 動を行うことが 可能です 。 プロセス A プロセスB 売上高 - コスト 売上高 - コスト 収 益性 使 用資 本 利 益 率 使 用資 本 （ ％ ） 13

まとめ 　 2014 年 以 降 、A I/I oT 技 術の活用が 盛 んに言われるようになりましたが 、近 年はスマー ト工場 化に向けて闇 雲に取り組 んでも上手くいかないと感じていらっしゃる製 造 業の方が 多いのではないでしょうか？ 　 そんな状 況だからこそ基 本に立ち返り 、 手段を目的 化してしまわないように 、 一度 立ち 止まって 、 改めて目的 - 目標 - 手段 - 方法を見直してみることも重 要ではないでしょうか 。 　 スマート工場の目的を 「 利 益 が上がる工場であり続けること 」 と定義して 、 具体 的な目 スマート工場の目的 的 指 標を設 定してみてはいかがでしょうか？ 経営層 ・ 生 産管 理 部 ・ 生 産 部 スマート工場 推 進者 利 益が上がる工場で あり続ける 目標 指 標の連 動 14

スマート工場の目標指標 ～部門組織を意識した３つの目標設定と、その連動性を考える～ DSF Cyclone ホワイトペーパー 【生産効率＆生産性の最大化】シリーズ 全 5 編 第 1 弾 第 2 弾 第 3 弾 第 4 弾 第 5 弾 スマート工場推進を スマート工場の目標指標 Total Productive スマート工場におけるシス 制約理論＜Theory of 始める方へ Maintenance（TPM）の テム選択～パッケージ活用 Constraints（TOC）＞の スマート工場への適用 VS スクラッチ開発～ スマート工場への適用 各ホワイトペーパーのダウンロードはこちらから 15

弊 社では 、 お客 様を起 点とした DX ソリューションをご 提 供しております 。 もしご興 味があればお 気 軽にお問い合わせください 。 株式会社マクニカ　デジタルインダストリー事業部 045-470-9118 consulting-iot@macnica.co.jp ・本資料に記載されている会社名、商品、サービス名等は各社の登録商標または商標です。なお、本資料中では、「™」、「®」は明記しておりません。 ・本資料は、出典元が記載されている資料、画像等を除き、弊社が著作権を有しています。 ・著作権法上認められた「私的利用のための複製」や「引用」などの場合を除き、本資料の全部または一部について、無断で複製・転用等することを禁じます。 ・本資料は作成日現在における情報を元に作成されておりますが、その正確性、完全性を保証するものではありません。 お問い合わせ 045-470-9118 consulting-iot@macnica.co.jp https://www.macnica.co.jp/business/ai_iot/products/service/137029/ 株式会社マクニカ DSF Cycloneチーム 〒222-8561 横浜市港北区新横浜1-6-3マクニカ第1ビル TEL.045-470-9118　FAX.045-470-9180 @Macn ica , I nc .　● 本ホワイトペーパーに掲載されております社名および製品名は、各社の商標および登録商標です。