設備データを現場で価値ある情報に変える設備データ活用
製造業で日々行われているカイゼン活動において、現状把握・改善点発見・効果測定のために設備データは非常に有用なデータ資源の一つです。マイクロ秒単位のデータの加工処理が可能になるDr.Sumで設備データを収集・リアルタイム加工し、自由なデータ分析を可能にします。Dr.Sumはデータの「加工」「蓄積」「集計」をノンプログラミングで実現するため、ITの専門知識は不要です。
このカタログについて
| ドキュメント名 | 大量の製造データを高速集計！データ活用ツール「Dr.Sum」 |
|---|---|
| ドキュメント種別 | 製品カタログ |
| ファイルサイズ | 2.1Mb |
| 登録カテゴリ | |
| 取り扱い企業 | ウイングアーク１ｓｔ株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
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このカタログの内容
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生産技術 / 生産管理部門のご担当者様必見！
製造データに
更なる価値を与える
データ活用ツール
Excelで大量のログを高速集計 グラフィカルなリアルタイム可視化
リアルタイムデータ処理
セ ン サ ー 設 備
データベースの専門知識は不要
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生産現場でのデータ活用が進む3つの特長
ITの専門 従来の IoT システムでは、センサーを1個追加するだけで大きなシステム改修が必要でした。
知識不要 Dr.Sumなら設定画面で、PLCやセンサーデータの収集・加工、テーブル作成・蓄積・集計が行えます。
集計は使い 生産レポートやデータ分析を Excel で作成するのは簡単ですが、大量データが扱えなかったり、
IoT データの取り込みが困難です。Dr.Sum なら Excel の使い勝手はそのままに、大量で最新の
慣れた 設備データを高速に集計可能です。また、BI ダッシュボード「MotionBoard」と組み合わせれば
Excelで リアルタイムでのグラフィカルなデータの可視化も可能です。
現場で 社内の個別のシステムにデータが散在していると、横断的なデータ活用が進みません。
例えば、検査データとそのときの製造パラメーターを組み合わせて分析すれば品質向上のカギが
自由に 見つかるかもしれませんが、手間がかかるとカギは埋もれたままです。
データ分析 Dr.Sum なら異なるデータソースから自由に項目を選んで分析が可能です。
■ 生産現場での Dr.Sumの活用例
生産レポート生成 … IoT データから、生産実績や設備稼働実績の Excel レポートを生成
不良要因分析 … 検査データと製造時のデータから、不良と関連の強い製造パラメーターを特定
設備の予知保全用データ分析 … 大量の過去センサーデータを高速集計して設備故障につながる特徴量を抽出
そのほか、原価管理、在庫管理、作業能率分析など様々なデータ活用に利用可能
■ 現場データの収集 ～分析環境構築を簡単に～
一般的なデータ収集システム Dr.Sum
● データベーススキーマ設計 ● OPC -UA 対応ゲートウェイ設定
● 設備データ取得プログラム開発 開発不要 ● データ加工設定
● データ加工 / 蓄積プログラム開発 ● Excel で自由分析、もしくは、
● データ可視化 / 分析プログラム開発 MotionBoard でリアルタイム可視化
● データベースチューニング ● チューニングなしでも高速集計
工 場 E モデル 設備異常時のリアルタイム通知
IoT データ収集
ミリ秒
リアルタイム処理 設備機器の分析
データ加工
REST
% MQTT
高速データ集計
℃ インタラクティブな報告書の作成OPC UA 外部アプリケーション連携 PDF PPT XLS
Dr.Sum E モデル 価格表
Dr.Sum データベース 【IoTデータ利用限定モデル】(Eモデル) ※1 価格はすべて税抜き価格です。標準価格には初年度の年間保守料金を含みます。
テーブル インメモリ
製品名 製品型番 標準価格 年間保守費
ベース件数 サーバー数 格納件数
Dr.Sum E500 1 億件 1 1 億件 SUM-E500-LAS 2,300,000円 300,000円
Dr.Sum E2000 4 億件 1 4 億件 SUM-E2000-LAS 3,450,000円 450,000円
掲載内容は、2019年6月現在のものです。 BIleaflet58A1906