「目視・手書き」の メーター点検を今すぐやめる10の理由　

ヒューマンエラー０を目指して 「目視＆手書き」 のメーター点検を 今すぐやめる の理由 製造・ビル管理 業界向け ミス防止ハンドブック

はじめに どんなに注意を重ねても起こってしまうヒューマンエラー。誰にでも一度は 経験のあることだと思います。メーター点検やメーター検針の現場でも、点 検作業時のメーターの誤認や、記載・転記時の書き間違いなど、意図しない ミスがなかなかゼロにはならない現実があります。このハンドブックでは、 ヒューマンエラーの起きる理由について紐解き、仕事の仕組みを変えてミス を起こさない方法について考察していきます。 GMOグローバルサイン・ホールディングス株式会社 メーター点検業務には、さまざまな工程があ り、その一つひとつに、ヒューマンエラーが 起きる要因が潜んでいるといえます ヒューマンエラーはなぜ起きるのか？ 2

ヒューマンエラーとはなにか まず、ヒューマンエラーとは一般に、人間と機械やシステムの間にある、人間 側のエラーに注目したもののことをいいます。決められたこと、すべきことが 決まっているときに、それらをしない場合やすべきでないことをした際に発生 します。逆にいえば、決められたことをきちんと行えばヒューマンエラーは発 生しないはずですが、人はなぜ、意図せずミスやエラーを発生させてしまうの でしょうか。 高木元也氏（独立行政法人労働安全衛生総合研究所）の著書*によると、ヒュー マンエラーには12種類のパターンがあるといいます。 「ヒューマンエラーの12パターン」 ①危険軽視・ ③無知・未経験・ ②不注意 ④近道・省略行動 慣れ 不慣れ ⑥高齢者の心身機能 ⑧単調作業による ⑤疲労 ⑦錯覚 低下 意識低下 ⑨場面行動本能 ⑩パニック ⑪連絡不足 ⑫集団欠陥 *『安全活動にカツを入れる本―建設現場をもっと“元気”にする方法』（2007/8） ひと言で「ヒューマンエラー」といっても、その種類によって、起こる原因も 起こりやすい場面も変わってきます。パターンごとの特徴をおさえて、自分に 起こりやすいヒューマンエラーを理解しましょう。 新人とベテランでは、同じ内容のミスが起きたとしても、 その原因は違っているのかも…!? 3

①「危険軽視・慣れ」 新人が業務に慣れてきた頃にも、熟練したベテランにも起こりうるエラーです。人は慣れに よって、気を付けていたようなことでも、だんだんと気を抜いてしまいやすい傾向があるため、 注意しなければなりません。 ②「不注意」 最も一般的なエラー例かもしれません。注意をしなかったということですが、それが業務で あっても、何かに集中しているゆえに起こる可能性もあります。このエラーが発生したときに は、原因をつきとめて、周囲と共有して注意喚起することが大切です。誰にでも起こりうるタ イプのエラーだからです。 ③「無知・未経験・不慣れ」 新人に起こりやすいエラーです。理解が不十分な状態で業務を行っている場合、業務を習熟し ていく過程でエラーが起きるため、気を付けるだけではなく、その要因となっている知識不足 などを補填したり、何度も繰り返して体得していくことが必要になります。 ④「近道・省略行動」 決められている手順を守らずに行ったがゆえに発生します。近道や省略を行ってしまう理由の なかには、時間がない、生産性に対して圧力がかかっている、などの組織的な要因が、現場の 空気感となって引き起こす場合があります。 ⑤「高齢者の心身機能低下」 人間の身体機能は、一般的に加齢とともに低下していきます。視力などの分かりやすい機能だ けでなく、記憶力や認識力なども同時に低下していきます。 ⑥「錯覚」 ある条件下において感覚器に異常はないのに、その対象を通常とは異なったものと知覚してし まうことをいいますが、転じて、思い違いや聞き間違い、勘違いによる誤認のことを指します。 思い込みによっても引き起こしやすいエラーといえます。 4

⑦「場面行動本能」 瞬間的に注意が一点に集中することで、周りを見ずに行動してしまう、または周囲への注意が 鈍感になったまま行動してしまう、人間が生まれつき持っている本能です。事故につながる要 素になりやすく注意が必要です。 ⑧「パニック」 自分が想定していなかった事態に直面し、慌ててしまうことにより引き起こします。通常間違 えることのない簡単なことでも、パニック状態では判断が狂ってしまうことがあります。さま ざまな事態に対応できるようシミュレーションをして、想定しておくことが大切です。 ⑨「連絡不足」 いわゆるコミュニケーションエラーです。複数人の人が関わる業務において発生することが多 く、個人同士の意思疎通の問題もさることながら、組織での連絡フローそのものがエラーを引 き起こしている場合もあるため、全体でエラー防止の観点を持つことが重要です。 ⑩「疲労」 人間の能力・機能を低下させる要因です。疲労の慢性化などが起こっていると、本人でさえ、 疲れていることに気がつかない場合があります。勤務体制や業務フローを整えて、過度な残業 を強いることのない環境を目指すのはもちろん、個人でも休憩を取りながら心身の管理を行う 意識を持つことが必要です。 ⑪「単調作業による意識低下」 何度も繰り返し単調な作業を行い続けることによる、集中力の欠如や意識の低下により起こる エラーです。 ⑫「集団欠陥」 現場の雰囲気で、本来取るべき行動がおろそかになっている、悪習慣によるエラーです。生産 性や効率に対するプレッシャーなどが要因となっている場合も多く、個人よりも組織で防止す る意識の必要なエラーになります。 5

ヒューマンエラーをなくすには？ このように、ヒューマンエラーにはさまざまな種類があり、起こりうる原因・ 環境が異なることがわかりました。では、いったいどのようにすれば、ヒュー マンエラーをなくすことができるのでしょうか。 これにはまず前提として、ヒューマンエラーとは「原因ではなく結果」であり、 故意に決められたことを行わずにエラーを起こすことではなく、意図せずにな んらかのエラーを起こしてしまっているのがヒューマンエラーです。 それはなぜかといえば、人間は「間違える」生き物なのです。なんだ、そんな ことかと思われるかもしれませんが、これを認識することは、ヒューマンエ ラーを撲滅するうえで、非常に大切な考え方になります。 そのうえで、以下の３つのポイントに注目していきましょう。 ◎間違いの要因となる手順をなくす・改善する ◎作業時間の見直し、疲労度の見直しを行う ◎エラー発生の可能性を、物理的に低くする 人間は、基本的に弱い特性を持っています。 間違えたり、ついうっかりしたり、横着になること、 忘れたり、不注意の瞬間があったり、思い込み、勘違い、 感情に走ることがある、という事実を、 まずは、しっかりと受け入れることが必要です。 6

メーター点検における課題とヒューマンエラー 製造やビル・設備管理の現場にあるメーター点検・検針業務では、まだまだ 人の目視と手書きでメーターの数値を記録し、デスクに戻りパソコンで数値 を入力するという手作業が多く存在します。人手不足が深刻化するなか、業 務の負荷を下げたいというニーズは確かにあるものの、スマートメーターに 交換するには、大規模な設備投資がかかる、設備の運転停止はできないなど、 すぐには刷新できない課題もあります。 そしてこの工程には、いくつものヒューマンエラーの可能性も潜んでおり、 実際に誤認や誤記入といったミスがなくならずに、困っている現場もあるよ うです。 見間違い・ 誤記入の 入力ミス 誤認リスク リスク リスク これらのヒューマンエラーが発生する可能性のある作業を、すべてなくして しまうことができたら、どうなるでしょう。ミスの起こらない現場の実現に 一歩近づくことができるのではないでしょうか。 7

メーター点検業務の手作業を減らす方法 工場内や設備、ビルに設置されているメーター点検から、ヒューマンエラー の発生要因となる、目視・手書き、PCでデータを転記などの作業を減らすた めには、以下のような方法が考えられます。 ●スマートメーターに付け替える スマートメーターとは、電力量計などにおいてデジタル計測ができるメーターのことです。 従来のアナログタイプのメーターとは異なり、デジタルで電力の消費量(kWh)を測定して、 データを遠隔地に送ることができます。それにより目視・手書きによる点検・検針人員が不 要になり、デジタル管理が実現できます。ただ、すべてのメーターを付け替えるために設備 投資が必要になります。 ●据え置き型カメラによる画像解析・メーター読み取り カメラに映るメーターの画像から数値の値を読み取り、サーバーに画像やデータを送ること で数値のデジタル管理が可能になります。一度カメラを設置すれば、スマートメーター同様、 点検・検針人員は不要になります。画像も同時に保存されエビデンスも残りますが、メー ター内部で機能するものではないので、初期投資としてそれぞれのメーターが映る位置にカ メラを設置する必要があります。通信するための電源（電池）、通信費用も必要です。 ●スマートフォンによる画像解析・メーター読み取り スマートフォンのカメラ機能とアプリを使って、メーターの画像から数値を読み取り、サー バーに画像やデータを送ることで数値のデジタル管理が可能になります。据え置き型カメラ と違い、点検・検針員は現場に写真を撮りに行く必要がありますが、初期投資が不要でカメ ラの設置も不要なこと、人間がスマホアプリを使うことで、ヒューマンエラーやミスを回避 できることが、特長としてあげられます。 作業者そのものを減らすのか、人間のミスを減らすのか、 今ある現場の課題と費用感で選択したいですね。 8

ヒューマンエラー撲滅に効果的。 「スマホによるメーター読み取り」の仕組み それではここからは、大きな初期投資が不要で、スマートフォンやパソコン があれば始められるメーター読み取りの仕組みとして「hakaru.ai（ハカル エーアイ）byGMO」を例に紹介します。 ●初期設定は無料アプリのダウンロードとQRコードの貼り付けのみ hakaru.aiは、スマートフォンのカメラ機能と専用アプリを使って撮影したメーターの画像を クラウドサーバー上の画像解析AIで数値を読み取り、ウェブ上にある「Web台帳」への記録 を瞬時に完了させることのできるサービスです。 クラウドサーバー上のAIでメーター画像 「Web台帳」へ数値や画像が を認識して、数値を自動読取 記録されています 初期設定として、今あるメーターをhakaru.aiに登録し、記入するWeb台帳に紐づけを行う ため、QRコードを印刷してメーターに貼り付けます。そのあとは、スマートフォンを持って、 パシャリとメーターを撮影するだけ。どのメーターの数値をどこに記入するか、などを記憶 しておく必要もなく、パソコンで入力・転記をすることなく数値がデジタルデータとして記 録されます。撮影した画像と一緒に、撮影した日時も保存されるので、データ改ざんの防止 にも、エビデンスにもなります。 9

「手書き＆目視」のメーター点検を 今すぐやめる10の理由 ヒューマンエラーは、誰でも起こす可能性があることを理解し、対策してい くことが大切ですが、一つの選択肢として、hakaru.aiのようなデジタルツー ルを使い、AIの“目”を借りて、疲労の軽減や時間短縮を行うことで、さまざ まなヒューマンエラーの原因や可能性をなくしていくことが可能になります。 ●hakaru.aiで回避できる、ヒューマンエラーのパターン 以下の赤い○で囲まれた10のパターンは、hakaru.aiの利用で回避できる可能性のある ヒューマンエラーのパターンです。目視・手書きの点検よりも、ミスを起こしにくくするポ イントが、10もあります。 ①危険軽視・ ③無知・未経験・ ②不注意 ④近道・省略行動 慣れ 不慣れ ⑥高齢者の心身機能 ⑧単調作業による ⑤疲労 ⑦錯覚 低下 意識低下 ⑨場面行動本能 ⑩パニック ⑪連絡不足 ⑫集団欠陥 点検作業者がスマホでメーターを撮影する と、hakaru.aiがわずか数秒で処理した数 値を手元の画面表示と音声で返します。同 時に、その数値と画像データは遠隔の管理 者がウェブ上でリアルタイムに閲覧するこ とも可能です。手書きや入力時の作業エ ラーを防ぐだけでなく、作業手順の標準化 や、作業時の注意喚起ができるなどのメ リットもあります。 10

ヒューマンエラーパターン別に活かせる hakaru.aiの機能・特長を解説します hakaru.aiでは、点検作業者のスマホで必ずメーターの写真を撮らなけ 危険軽視・ ればなりません。作業に慣れても、撮影時の読み取りの計測成功・失 敗は画面に表示され、AI解析で読み取れないメーターは、手入力で修 1 慣れ 正するフローがあるため、作業のムラを回避できます 新人もベテランも同じ作業を行うため、もし不注意によるミスが見つ 2 かれば、改善もまとめて共有して行うことで、エラーをなくせます不注意 無知・未経験・ スマホで写真を撮る、という誰にでもわかるシンプルな操作は未経 験者にもわかりやすく、作業者が入れ替わっても覚えやすいです 3 不慣れ 画像や点検（撮影）時の日時がエビデンスとして残るため、作業者は 近道・ 確実に点検を行わねばならない仕組みとなっています。さらに管理画 面で、未点検・点検済みなどをモニタリングできる機能があります 4 省略行動 導入企業様の実績では、従来の作業時間に対し最大82%の削減が実現でき ました。作業時間の短縮による疲労の軽減が見込めるほか、スマホに「自 撮り棒」をつけることで、高所設置のメーター点検時などの、不自然な姿 勢が改善でき、身体疲労の改善に役立ったとの報告もいただきました 5 疲労 11

自動シャッターモードで撮影することもできるので、作業はスマ ホをメーターにかざすだけ、という単純動作で点検が行えます。 高齢者の また、視力低下による見誤りは、AIが助けてくれます 6 心身機能低下 スマホで撮影すると、AIで解析した値は画面に表示。画像も残るので、人 とAIの目でのダブルチェックが可能になり、見間違いがなくなります 7 錯覚 読み取り数値は、音声で読み上げることもできるので、画面を 見ながら、目や耳といった五感を使って、作業者が確認するこ 単調作業による とができ、意識低下を防止します 8 意識低下 個々のメーターに設定された、しきい値に対してエラーがある場合は、 管理画面にもエラー状況が表示され、点検者のメモも閲覧できる仕組 みになっており、連絡もれを回避します 9 連絡不足 画像や数値データ、撮影日時が保存される仕組みなので、データ改ざ んの防止、抑制となります 10 集団欠陥 12

hakaru.aiを使ってみるには？ hakaru.aiの公式サイトでは、登録当月が無料で使えるアカウントが配布され ています。自動更新もなく、途中キャンセルも可能なので、まずは安心して テストしてみることができます。 https://iot.gmocloud.com/hakaru-ai/ ※パソコンのウェブブラウザはGoogleChromeが推奨されています メールアドレスを入力して、チェックボックスに チェック後、登録ボタンをクリック。自動返信 メールの案内に沿って、本登録を アカウントの登録ができたら、 https://hakaru.ai/account/login よりアクセス 【スマートフォンアプリは こちらよりダウンロード】 登録したメールアドレスとパスワードを 入力して、ログインボタンをクリック 13

最大1カ月間・登録無料 初期設定の5ステップ 1 2 3 4 5 アナログメーターは Web台帳の作成 点検メーター情報 Web台帳から QRコードシール 撮影して登録 の登録 QRコードを表示 を貼る ※ほかのメーターは ※点検メーターはWeb台帳に ※スマホ・PCどちら 撮影登録不要 紐づきます からでも スマホで撮るだけ！ メーター点検 ハ カ ル エ ー ア イ 【お問い合わせ】 GMOグローバルサイン・ホールディングス株式会社 電話：0800-1234-250 ［通話料無料］ 受付時間：月～金（10:00～18:00） お問い合わせフォーム：https://form.gmocloud.com/iot/hakaru-ai/contact/ ※本資料は当社の著作物であり、著作権法により保護されております。当社の事前の承諾なく、本資料の全部もしくは一部を引用ま たは複製、転送等により使用することを禁じます。 14 © 2020 GMO GlobalSign Holdings K.K. All Rights Reserved.