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《最新テクノロジーで迅速なアプリケーション開発を実現》アドバンテックのAIR/VEGA製品・エッジAI推論PCをまとめてご紹介。
迅速にAIを導入し、その可能性を十分に引き出せるよう、アドバンテックはAIをクラウドからエッジまでサポートできるハードウェア・ソフトウェアの統合型ソリューションを開発しました。このソリューションは、高性能AIエンジン(ハードウェア)、そしてドローンやAGV制御、小売管理、医療画像処理、交通モニタリングといった多種多様なアプリケーション上でディープラーニングを利用できる、最適化された産業グレードソフトウェアを統合しています。
【目次】
■エッジAIとは
■ソリューション一覧
■Edge AI Suite
■事例研究
■セレクションガイド
関連メディア
このカタログについて
ドキュメント名 | 【カタログ】アドバンテックのエッジAIソリューション製品 |
---|---|
ドキュメント種別 | 製品カタログ |
ファイルサイズ | 5.3Mb |
登録カテゴリ | |
取り扱い企業 | アドバンテック株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
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このカタログの内容
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アドバンテックエッジAIソリューションの魅力 エッジAIソリューション
エッジAIを強化
エッジAIとは
ソリューション一覧
Edge AI Suite
事例研究
セレクションガイド
www.advantech.co.jp
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IoTパラダイムシフト:
エッジAIとは
製造や小売、交通、輸送、医療など数多くの業界は、AIの登場によって業界形態を一変しつつあ
ります。AIはレイテンシーやコスト、帯域幅、電力消費などの制限を受けることなく、リアルタ
イムで意思決定できる"エッジコンピューティング”の時代へと向かっています。ABIの調査に
よれば、2023年までに「AIのタスクの43%がクラウドではなくエッジで行われることになる」
と言われています。
リアルタイムインテリジェンス セキュリティ&プライバシー
クラウドまでの往復時間を無くすことで データ転送、クラウド内ストレージの
データレイテンシーを最小限化 削減によるセキュリティ向上
ビジョンベースAIが選ばれる理由
• 人と同様の高い精度
• 圧倒的な処理速度
• 肉眼では小さくて見えない物体も簡単に検査可能
• 自然変動という許容度をもたせた人の知性を模倣可能
トレーニング 推論
クラウド内でも、現地でも エッジ側
トレーニング済
データ
トレーニング モデル 新規データ
「犬」
「???」
GPUカード VPUでの
AI推論負荷
「犬」 「猫」
データセット 「犬」
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帯域幅効率 最適ソリューション
IoTデバイスは、ユーザーの移動性と 最適ソリューションで
最小限の帯域幅の使用を考慮して設計 データ転送コスト、電力消費を削減
エッジでのAI推論
交通量モニタリング ドローン/AGV 店舗セキュリティ 外観検査
VPUによる加速化でエッジ推論を可能に
エッジでAI推論を導入するには多くの方法がありますが、その中でも、データ取得を行うエッジデバイスと同じデバイスを用い
るのが最適です。エッジデバイスへ追加VPUを導入することで、リアルタイムでの推論、視覚化タスクをVPU上で効率的に行え、
CPU、GPUを他の重要なタスク処理へまわすことができます。
Intel® Myriad x MA 2485の性能ベンチマーク
スループット性能(FPS)が向上することで、全体的な性能が向上。
1 x MA2485 8 x MA2485 Core i3 8100T Core i7 8700T Xeon Gold 5218
mobilenet-ssd 57 452 290 352 1842
inception-resnet-v2 7 59 22 41 253
googlenet-v1 89 716 147 283 1515
resnet-50 35 268 85 158 993
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アドバンテックのエッジAIソリューション
迅速にAIを導入し、その可能性を十分に引き出せるよう、アドバンテックはAIをクラウドからエッジまでサポートできるハードウェ
ア・ソフトウェアの統合型ソリューションを開発しました。このソリューションは、高性能AIエンジン(ハードウェア)、そしてドロー
ンやAGV制御、小売管理、医療画像処理、交通モニタリングといった多種多様なアプリケーション上でディープラーニングを利用でき
る、最適化された産業グレードソフトウェアを統合しています。
用途 ナンバープレート 車両分類 ロボット 顔認識 人数 行動検知 パス
認識 ビジョン カウント プランニング
現地トレーニング クラウドトレーニング
トレーニング& モデリング 企業サービス • 統合型AIプラットフォーム
トレーニング Deep Learning Suite • モデル管理
マシンラーニング • クロスクラウド対応
トレーニングサーバー
AI 対応フレームワーク
モデル開発 デバイス管理
推論
事前トレーニング 展開 サードパーティー デバイス モニタリング& アップデート アラート&
モデル ウィザード SDK 管理 制御 管理 対応
Dockerコンテナ (Ubuntu、Win10)
エッジAI加速モジュール エッジAI加速モジュール用
アプリ
Powered by:
VEGA-320 VEGA-330 VEGA-340 AIR-100 AIR-101 AIR-200 AIR-300
M.2+Eキー MiniPCIe PCIex4 4K マルチ画面表示 Dinレール 高耐久 高性能 顔認識
AI加速モジュール エッジAI推論システム
VEGA-300 AIR-100/101/200
VEGA-300 AIモジュールは M.2、mini
PCIe、PCIe x4など多岐にわたるフォー
ムファクタに対応可能な低消費電力プ
ラグインモジュールで、お使いのシステ
ムに簡単に統合でき、CPU負荷を抑える
ことが可能。
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用途 ナンバープレート 車両分類 ロボット 顔認識 人数 行動検知 パス
認識 ビジョン カウント プランニング
現地トレーニング クラウドトレーニング
トレーニング& モデリング 企業サービス • 統合型AIプラットフォーム
トレーニング Deep Learning Suite • モデル管理
マシンラーニング • クロスクラウド対応
トレーニングサーバー
AI 対応フレームワーク
モデル開発 デバイス管理
推論
事前トレーニング 展開 サードパーティー デバイス モニタリング& アップデート アラート&
モデル ウィザード SDK 管理 制御 管理 対応
Dockerコンテナ (Ubuntu、Win10)
エッジAI加速モジュール エッジAI加速モジュール用
アプリ
Powered by:
VEGA-320 VEGA-330 VEGA-340 AIR-100 AIR-101 AIR-200 AIR-300
M.2+Eキー MiniPCIe PCIex4 4K マルチ画面表示 Dinレール 高耐久 高性能 顔認識
エッジAIトレーニング/推論システム
AIR-300
AIR-100/101/200シリーズは、AI加速モ 強力なサーバーグレード性能であるAIR-
ジュール(VEGA)搭載の低消費電力エッジ 300シリーズは、トレーニングや推論シス
AI推論システムで、工場や小売、交通、輸送 テムにも使用でき、ディープラーニングを
業界での組込みアプリケーションに最適。 加速化可能。
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Edge AI Suite
アドバンテックはエッジデバイス上でディープラーニング推論を加速化させるEdge AI Suiteを開発しました。Edge AI Suiteは、Intelの
Open VINO™ツールキットを導入し、ディープラーニングモデルオプティマイザーや推論エンジン、トレーニング済モデルに加え、簡単
に使えるGUIツールキットを搭載しております。Pythonベースのツールを使用し、お使いのCaffeやTensorFlow、ONNX、MXNetなどのト
レーニング済モデルを素早くインポートし、エッジデバイスへ展開することができます。Edge AI Suiteは、VPUやCPU、メモリも統合し、
リアルタイムで状態監視や性能ベンチマーク作業を行うことができます。
特長
OpenVINO™ツールキット 事前トレーニングモデル
• OpenVINO™ R3.1 統合済 • 迅速な物体検知 (YOLOv3)
• 推論性能を向上 • 顔認識
• 異なるCPU/VPU/GPU間で負荷を最適化 • 姿勢推定
ソース: Open Model Zoo & アドバンテック
展開ウィザード サードパーティAI SDK
• すぐ開始できるチュートリアル • 顔認識
• 多様なディープラーニングフ • 車両分類
レームワークに対応 • ナンバープレート認識
• CPU/VPU/メモリのモニタリング
(ご要望に応じて可能)
フレームワーク提供:
Intel® OpenVINO™ ツールキット
畳み込みニューラルネットワーク (CNNs)に基づいたIntel®
OpenVINO™ ツールキットで、ハードウェアでの作業量を増やし性能
を最大化 ユーザー
• 最適化された作業量で高い推論性能を実現 アプリケーション
• 様々なCPU/VPU/GPUに対応
• 第10世代のIntelプロセッサ-に対応
• OpenCV、OpenVXの最適化内容を網羅
モデル モデル最適化 IR 推論
トレーニング アルゴリズム .xml エンジン
.bin
OpenVINO™
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特長
クイックスタート 推論エンジン/
• 視覚化操作
• リアルタイム、動画解析 アプリケーション
• Intel CPU/GPU/VPU 加速化 • マッチング、自動ラベリングテク
機能搭載 ノロジー搭載
• 性能指標
• ソースコード提供
システムモニタリング モデルランチャー
• 視覚化ダッシュボード • OpenVINO™ モデル最適化利用
• ベンチマーク評価 • 多様なモデルフレームワーク
• CPU/GPU、メモリステータス に対応
• モデル変換パラメータ、サンプ
ルコード提供
産業向けAI顔認証アプリケーション(FaceView搭載)
アドバンテックのFaceViewは、AI業界をリードするCyberLink社の推論エンジンを導
入しており、店舗や病院、公共エリアでのAI/IoTアプリケーションとして高精度で拡
張可能、リアルタイムでの顔認証を実現します。また、アドバンテックは、APIを使用し
て既存のシステムと迅速に統合するための簡単に統合できるSDKを提供しています。
• 99.85%の高精度かつ高画質なリアルタイム識別
• VIP客などのウォッチリスト管理
• アラート通知
• プラグ&プレイによるインターフェースで迅速な統合
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事例研究
AIスマート街灯
都市では運転者、歩行者が安全に走行、移動できるよう何千という街灯が使用されて
います。アドバンテックは、街灯にAIを搭載させ、道路だけでなく大気中に含まれる成
分量や温度・湿度を監視し、さらに交通量や駐車場の管理を行う都市型サービスの一
翼を担うことが可能です。
ソリューション
当事例でのクライアント様は、デバイス内の動作解析を円滑に行うため、ア
ドバンテックのエッジコンピューティングプラットフォームを用いて温度 M.2 AIモジュール
や湿度などのデータを収集するゲートウェイコンピュータを活用していま VEGA-320
した。エッジAI加速モジュール(VEGA-320)によって、以前のプラットフォー
ムにカメラを組み込み、空いてる駐車スペースを探すといった、動画のスト
リーミング解析やリアルタイムでのタスク処理を行えるようアップグレー
ドすることで、駐車利用率を10~15%増加させることに成功したのです。
主な利点
• 簡単に設置でき、コンパクトかつ低電力設計
• エッジでのビデオ解析で迅速レスポンス可能
• 帯域幅リソース、コストの削減
LTEモジュール 温度&湿度 大気センサー LED
センサー コントローラー
AIによるAGVシステム
商品を的確かつ確実に搬送するために用いられるAGV(無人搬送車)。AIナビゲーショ
ンを搭載することで、最適なルートをリアルタイムで算出し、作業効率をより早く、そ
してよりスマートに。
ソリューション
AGV向けエッジAI加速モジュール(VEGA-330)は、ビジョン解析エンジンとし
て画像処理やローカル推論の最適化を行うことで、最短経路の算出やAGV同
士の衝突を回避することができます。VEGA-330は、AIベースナビゲーション
で画像を処理・分析、リアルタイムで最短経路を算出することで、ランタイム
効率を最大20%アップ。 MiniPCIe AIモジュール
VEGA-330
主な利点
• 標準インターフェースのコンパクトデザインで簡単に統合可能
• 低電力消費でバッテリーも長持ち
• AIベースのビジョンガイドナビゲーション可能
カメラ ワイヤレス レーザーセンサー バッテリー サーボモーター
モジュール
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店舗向けAI顔認識システム
顔認識アルゴリズムの精度はこの数年間に飛躍的に向上しています。AIによる顔認
識システムによって万引行為を予防でき、顧客満足度をさらにアップ。
ソリューション
当事例のクライアント様は、AI顔認識システムを活用して万引き防止、顧 データサーバー
客満足度の向上を目的として、ハードウェアとソフトウェアの統合型ソ
リューションを必要としていました。FaceView搭載推論システム(AIR-100)
は、性別・年齢・感情を99.85%という精度でリアルタイムに検出し、さらな CRM/ERP
システム
る解析、高精度マーケティングを実現します。さらに、このソリューション Restful API
は、VIPやブラックリスト客の特定・記録を可能とし、スタッフへ即時通知す
ることができます。
VIP管理
主な利点 顧客
ウォッチリスト
• 多回認識精度 キャプチャ • 氏名
• プラグ&プレイ機能性、トレーニング不要 イメージ • 年齢
• 機能APIで簡単に統合可能 • 性別
• 感情
推論システム
AIR-100
AI外観検査
製造現場での品質管理は、長年目視で行われてきました。従来の手法では類似パーツ
を見分けれず不良品を判別しきれない可能性がありましたが、AIを用いたディープ
ラーニングテクノロジーを活用すれば、検出精度を飛躍的に向上させることが可能で
す。
ソリューション
当事例でのクライアント様は、ロボットを用いた外観検査装置製造メーカーで、ロボッ
トアームとAIを組み合わせ、エナメル塗装製品の気泡や亀裂を検出する欠陥検出ソ
リューションを提供しています。アドバンテックのAI システム(AIR-300)は、Intel 65W 複数の別角度にて画像をキャプチャ 故障特定
MiniPCIe AIモジュール Core i7クアッドコアプロセッサーとNVIDIA GPUカードを搭載し、リアルタイムでの
VEGA-330 推論を実現します。これにより、リアルタイムで高画質な画像処理、並列計算を 欠け 割れ
可能とし、モデル学習時間を短縮することができました。さらに、高帯域幅・スト
レージ容量で、複数の製品から画像を取得し、大規模なトレーニングデータセッ 画像
トを保存できるようになりました。 画像アップロード
主な利点 NG
• Intel® Core™ i7 クアッドコアプロセッサ-、
NVidia 2080Ti GPUカード付
• 4つのGbEポートで十分な帯域幅を提供 OK
• 4つの2.5インチSATA Ⅲドライブベイで
最大20TB トレーニングサーバー 推論に向けトレーニング済モデルを展開
カメラ ワイヤレス レーザーセンサー バッテリー サーボモーター
モジュール NVidia 2080Ti搭載
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セレクションガイド
エッジAI加速モジュール
VEGA-300シリーズ
VEGA-320 VEGA-330 VEGA-340
SoC 1×Myriad X MA2485 1/2×Myriad X MA2485 4/8×Myriad X MA2485
フォーム・ファクター M.2 2230 (Aキー+Eキー) フルサイズmini PCIe ロープロファイル PCIe x 4
寸法 22×30×3.63 mm 30×50.95×4.86 mm 171.1×68.9 mm
信号インターフェース PCIe x1、USB 2.0 PCIe x1、USB 2.0 PCIe x4、Gen 2
動作温度範囲 -20 ~ 60℃ -20 ~ 55℃ -20 ~ 60℃
消費電力 3.8W 3.8W/7.6W 16.8W/28W
対応ドライバー Windows 10 Enterprise(64bit)、Ubuntu 16.04.3 LTS(64 bit)、 Windows 10 Enterprise (64 bit)、
CentOS 7.4(64 bit) Ubuntu 18.04. LTS(64-bit)
エッジAI 推論システム
AIR-100/200/300
AIR-100 AIR-101 AIR-200 AIR-300
®
プロセッサ- Intel® Atom® x7-E3950 Intel® Atom® x5-E3940 Intel® Core™ i5-6442EQ Intel Xeon® E3/
第6・第7世代 Core™ i3/i5/i7
メモリ 4GB DDR3L 8GB DDR3L 8GB DDR4 DDR4 SODIMM
(最大 32GB)
推論エンジン VEGA-320 VEGA-330 VEGA-330 NVidia 2080Ti GPUカード
(オプション)
ディスプレイ 2×HDMI 1.4、
2×HDMI 2.0 2×HDMI 1.4 1×VGA、1×HDMI 1.4 1×VGA、1×HDMI 2.0
拡張 1×mini PCIe 1×M.2 2230 Eキー 1× mini PCIe 1×PCIe x16、1×M.2 2230
1× M.2 2230 Eキー Eキー、2×mini PCIe
ストレージ 1×2.5” SSD (64GB) 1×SATA Slim SSD (64GB) 1×2.5” SSD (64GB) 2×2.5” SATA IIIドライブベイ
OS Win10 IoT 2019 (64bit) Win10 IoT LTSC (64bit) Win 10 IoT Enterprise
2019 (64 bit) Win10 IoT LTSB (64bit)
冷却 パッシブ、ファンレス パッシブ、ファンレス パッシブ、ファンレス アクティブ、ファン付き
電源 DC19 V DC12~28 V DC12~24 V DC100-240 V
動作温度範囲 0 ~ 50℃ -20 ~ 55℃ 0 ~ 60℃ 0 ~ 50℃
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産業向けAI顔認証アプリ
(FaceView搭載)
FaceView アプリケーション
• 来場者特定 • 顧客解析 • 顧客管理
- 登録ID、性別/年齢/感情の認識 - 顧客の行動を統計学的に解析 - 顧客データベースを維持
主な特長 - 照明が暗く、動きのブレでも - ウォッチリスト履歴をダッ - VIP/ブラックリストID等のデー
高画質をキープ シュボードに表示 タをインポート、エクスポート
可能
動作環境
OS Windows 10 64bit
メモリ 4GB以上
ストレージ 32GB以上(Windows 10 OSを含む)
性能
HWプラットフォーム Atom CPU + VEGA-320 Atom CPU + VEGA-330 Core i5 CPU + VEGA-330
認識精度
(@FAR 1E-4 ) 98.25% 98.95% 99.50%
認識精度
(@FAR 1E-6 ) 94.12% 97.99% 98.50%
ランタイムメモリ 1GB 2GB 2.5GB
発注情報
パーツ番号 31ASFCVWAD0110
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アドバンテックエッジAIソリューションの魅力
完全ソリューション GUIベースAIツールキット IoT 管理
エッジAI加速モジュール、推論システム、 OpenVINO™ツールキットに準拠、 IoTデバイス運用管理機能で、
ソリューションパッケージまで幅広く対応 多彩なニューラルネットワークに対応する 接続デバイスを簡単に管理
Edge AI Suite
アドバンテック株式会社 お見積り・ご注文のご用命は
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〒460-0008
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アドバンテックテクノロジーズ株式会社
〒822-0006
福岡県直方市上境飛熊2770
TEL:0949-22-2811 FAX:0949-22-2836
www.advantech.co.jp
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