このカタログについて
| ドキュメント名 | 【アペルザTV_DL用資料】エキスパートに聞く！「色検査の自動化」の最新事情 |
|---|---|
| ドキュメント種別 | その他 |
| ファイルサイズ | 1.1Mb |
| 取り扱い企業 | エプソン販売株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
この企業の関連カタログ
このカタログの内容
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⽬視の不確かさは最新の分光ビジョンシステムで解決する
エキスパートに聞く！
｢⾊検査の⾃動化｣の最新事情
エプソン販売株式会社
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ゲスト紹介
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ゲスト紹介
⼭本夏⼦
エプソン販売株式会社
MS MD課
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会社紹介
商号 セイコーエプソン株式会社 エプソン販売株式会社
創⽴ 1942年5⽉18⽇ 1983年7⽉1⽇
本社 ⻑野県諏訪市⼤和三丁⽬3-5 東京都新宿区新宿四丁⽬1-6
社⻑ ⼩川 恭範 鈴村 ⽂徳
マニュファクチャリングソリューションズ
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会社紹介
ü省エネルギー・⼩型・精密な制御などを実現する「省・⼩・精の技術」が基盤
ü画像処理とセンシング技術を組合わせることにより、ものづくりの⾼度化に対応
ロボット センシング技術
世界シェアNo.1※ 特徴ある ロボットの視覚
のスカラロボット 6軸ロボット
ビジョンシステム
ロボットに部品の向きや形を正確に認識させ、検査
機能も備えたビジョンシステム
ロボットの触覚
⼒覚センサーシステム
⼩型・軽量・スリム
スペースあたりの⽣産性にも優れている
※産業⽤スカラロボット2011〜2021年の数量ベース出荷実績において ロボット⾃⾝が⼒を⾃在に加減して⼈感覚の作業を
（株式会社富⼠経済『2012〜2022ワールドワイドロボット市場の現状と 実現する⼒覚センサーシステム
将来展望』調べ）
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本⽇の流れ
1. ⾊検査の現状と課題
2. ｢分光ビジョンシステム｣という選択肢
3. 分光ビジョンシステムによる⾃動化
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⾊検査の現状と課題
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⾊検査の現状
外観検査 傷検査 画像処理、AI ヒトの
⾊検査 ⽬視、⽬視＋測⾊器 依存が⾼い⼯程
⽬視だと・・・ お客様の実現したいコト
「⽬視からの脱却」
p判定基準があいまい
ü 品質の安定性、基準の明確化
p職⼈が必要、⼈材確保が難しい
（属⼈性） ü 出荷ミスの軽減
pデータ化できない 真っ赤 ü ⾊検査の⾃動化
紅
燃えるような赤
リンゴのような赤
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対象分野の例
⾃動⾞ 建材 ⾷品
電気・電⼦
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⾊検査の例①
２つのファンデーションは同じ⾊？
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⾊検査の例②
２つのタイルは同じ⾊？
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⾊検査の例③
２つの四⾓は同じグレー？
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⾊検査の⼿段
傷・カケ検査 RGBカメラ
（傷の有無）
ＡIビジョン
外観検査 ⾃動化◎
RGBカメラ
⾊検査 分光カメラ
（⾊⾒本と⽐べた検査）
分光測⾊計
⽬視
⾃動化×
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測⾊計の課題
⼈の介在がなくならない ⾯での測定に向かない
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「分光ビジョンシステム」
という選択肢
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分光ビジョンシステムについて
「⾊検査を⾃動化するソリューション」
⼈に頼っている⾊検査を⾃動化し、⼈⼿不⾜の解消や定量化による⽣産性向上に貢献
分光ビジョンコントローラー
-コントローラーインストール済みソフトウェア -
分光カメラ本体
※Cマウントレンズは別売
オフラインソフト（プログラミング無） インラインソフト（プログラミング有）
（Epson Spectroscopic Vision Tools） (EPSON RC+7.0／Vision Guide 7.0）
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分光カメラの仕組み
RGBカメラとの構造の違い
RGBカメラ 分光カメラ
光 光
レンズ 分光デバイス フォトダイオード
（透過する波⻑を
切り替えながら撮像）
400〜700nmの間を
20nm間隔で撮像
画像データ 分光スペクトル 画像データ
3⾊のカラーフィルターでカラー画像を取得 波⻑別の光の強さ（スペクトル）を測定
→完全な⾊情報の取得は出来ない → RGBカメラよりも多くの⾊情報が取得可能
17 → 光の特性（吸収/透過/反射/散乱）を利⽤可能
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特別ゲスト紹介
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ゲスト紹介
⾓淵弘⼀
新エフエイコム株式会社
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分光ビジョンシステム
による⾃動化
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