DXによる生産性向上を実現。製造業のためのSmart Manufacturing ソリューションのご紹介

つながるものづくりで生産性向上 Smart Manufacturing ソリューション 製造業の抱える課題 - 全体最適化を阻むもの 分断された製造プロセス 設計 性能評価 製造 検査 保守 • 期待性能が実験で出せない • 実際に製造してみると、設計寸法から誤差が生じている • データの修正や変換などの処理に時間と手間がかかる • 手戻りが減らせない CAD CAE 各種生産機械 3次元計測器 フィードバック 過去の設計案 材料DB CAM センシングデータ ジェネレーティブ SPDM 量産試作 AIデータ分析 デザイン 実験 アセット 非効率・生産性向上の妨げに マネジメント 全体最適化を実現し非効率を排除するSmart Manufacturingとは？ Hexagonの推進するSmart Manufacturingは、分断されていたプ スマート スマート スマート スマート スマート ロセス、現実世界と仮想世界、異なるテクノロジーをシームレス デザイン プロダクション アッセンブリ クオリティ メンテナンス に「つなぐ」ことで全体最適化をはかるソリューションです。 (設計) (製造) (組立) (品質) (保守) 設計 性能評価 製造 検査 保守 SFx - マニュファクチャリングプラットフォーム ユーザ経験 ワークフロー プロセス 統合 アプリケーション Data Feedback 基盤技術 Xalt クラウド CADデータ CAE計算結果 柔軟な検索 データベース Services API ビジュアル化 モビリティ AI 材料データ NC工作機データ AI 分析結果 公差データ 実験データ • 分断され限定的に利用されていたデータの有効活用 センサーデータ 計測データ Point • シミュレーションの精度向上を実現し、試作レス推進ものづくりで生じるあらゆるデータをプロセスの壁を越えて連携 • プロセスの壁を越えた連携で全体最適化に貢献 し、有益なフィードバックとして各プロセスに還元することで、 ものづくりを可能な限り効率化することを目的としています。 • 人の介在を極力減らし、自律的な製造プロセスを実現 Smart Manufacturing適用例 実機計測とCAE計算結果を比較し、パラメータを 製造工程での変形（熱や接合）データを上流工 稼働後のセンサーデータを収集・AI分析し、保守 チューニングしてシミュレーション精度向上 程へフィードバック 最適化や設計へのフィードバックとして活用 最先端の計測技術と 長年の実績を誇るシミュレーション技術。 現実とバーチャルを横断する技術で、 お客様のSmart Manufacturing推進をサポートします。 © 2021 Hexagon AB and/or its subsidiaries and affiliates. All rights reserved. Hexagon_MI_MSC_Smart_Manufacturing_Solution_Poster_A1_Portrait_JA.indd 1 06/04/2021 17:06