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「ISP Vision Library」は映像制作をはじめ、セキュリティ、製造など、 映像を扱うあらゆる現場で活用可能な映像向けAIライブラリです。
「ISP Vision Library」は、ISPがこれまでに研究開発したAI(人工知能)、画像処理技術をまとめたライブラリ製品です。
映像や静止画を対象とした「検出」「検知」など様々な機能を持ちます。
ライブラリを組み合わせることで、放送、映像制作をはじめ、セキュリティ、製造など 映像を扱う様々な分野で活用できるAIソリューションを提供します。
このカタログについて
ドキュメント名 | 画像・映像解析プロ集団のノウハウをライブラリ化。ISP Vision Library。 |
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ドキュメント種別 | ホワイトペーパー |
ファイルサイズ | 4.4Mb |
登録カテゴリ | |
取り扱い企業 | 株式会社システム計画研究所/ISP (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
この企業の関連カタログ
このカタログの内容
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製品説明資料
製品説明資料
2020.06.08
株式会社システム計画研究所/ISP
https://isp-vision.jp/
©2020 Research Institute of Systems Planning, Inc. ©2020 Research Institute of Systems Planning, Inc.
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システム計画研究所/ISP について
システム計画研究所/ISP について
ISPは1977年創業の独立系研究開発型
ソフトウェア開発会社です。
システム導入前の画像・映像解析から、
解析結果を用いたシステム開発まで一貫して
対応可能です。
Webページ:https://www.isp.co.jp
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ISP Vision Library とは
ISP Vision Library とは
製品概要
ISP Vision Library は映像制作をはじめ、セキュリティ、製造など、映像
を扱うあらゆる現場で活用可能な映像向けAIライブラリです。
特徴
導入実績のある高品質な AI ライブラリ
少量の学習画像でモデルを構築可能
• 当社独自開発AIにより、少量の学習画像でモデル構築可能
• 数十枚のデータから学習可能で、学習時間も数秒程度
• データ収集、データ精査、学習時間を簡略化できるためスピーディーな開発が可能
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基本エンジン一覧
基本エンジン一覧
名称 説明
物体検出エンジン 人物や顔、特定物体などを検出します。
部分画像検索エンジン 画像郡の中から類似する物体を含む画像を検索します。
骨格推定エンジン 人物の骨格(特徴点)を推定します。
異常状態検知エンジン 正常の状態から外れた状態(異常状態)を検知します。少ない枚
数の学習画像でモデルを構築できます。
画像分類エンジン AIによる画像分類エンジンです。少ない枚数の学習画像でモデ
ルを構築できます。
領域分割エンジン AIによる画像内の領域分割エンジンです。少ない枚数の学習画
像でモデルを構築できます。
ロボット・AGV向け画像識別 ロボットやAGVを制御するために必要な画像認識エンジンです。
エンジン
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適用事例:放送・映像制作
適用事例:放送・映像制作
自動タグ、マーカー生成
映像、静止画に含まれる物体(商品、商品ロゴ、人物、動物な
ど)やテロップ、音声を解析し、コンテンツ検索用のタグ情報や、
桜 映像編集時のマーカーなどを自動生成します。
オブジェクト検出 綺麗
テロップ解析
明るい
今年
音声解析等
スポーツ映像解析
映像中の人物の姿勢情報(骨格)を解析し、その位置座標から動
作の解析を行います。例えば、走者のステップカウントや
フォーム解析などが可能です。
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適用事例:監視・セキュリティ
適用事例:監視・セキュリティ
置き去り物検知
駅や商業施設などでの置き去り物検知をします。エリアを指定
して置き去り物の無い状態を学習しておくと、一定時間異常放
置されたものを検出することができます。誤検出があった場合
も簡単な追加学習で対応することができます。
侵入者などの異常検知
セキュリティカメラで撮影した正常な状態を予め学習しておく
だけで、侵入者など異常な状態を検出できるようになります。
学習は短時間の動画で可能なため、セキュリティカメラを設置
してからでも可能。誤検出があった場合も簡単な追加学習で対
応することができます。
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適用事例:製造・食品
適用事例:製造・食品
AGV進路の落下物などの異常検知
AGV進路にある落下物を検知したり、在庫品の荷崩れを検知し
たりすることが可能です。工場内の異常に対して迅速に反応し、
安全管理に役立てることができます。
パトライト点灯検知
工場内に多数あるパトライトの点灯をカメラから自動で検知す
ることができます。パトライトの確認に人がその場に駆けつけ
る必要はありません。
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適用事例:ロボティクス
適用事例:ロボティクス
ロボット周辺の物体認識
ロボットやAGVが動作するために必要な物体認識を行うことが
できます。
• 自律走行をするための周辺物体認識
• ロボットが見つけたい物体の検出や識別(例:侵入者、交通
弱者、食品の種類、農作物、落下物…など)
ロボットアームによる製品仕分け
コンベア上に流れている製品の「種類」「向き」を検知して適
切なアームと角度で対象を掴み、仕分け先に移動するための画
像処理を行うことができます。
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適用事例:その他の業界向け
適用事例:その他の業界向け
踏切侵入検知
踏切の遮断器が閉まった後に、踏切内に侵入者がいないかどう
かをカメラ画像から検知することが可能です。同様の技術を用
いて、ホーム上の安全管理などにも応用することが可能です。
工事現場での異常検知
工事現場に設置された監視カメラ映像を使用して、各種異常の
検知が可能になります。侵入禁止エリアへの侵入検知、設備の
足場などの異常点検など、普段と異なる正常でない状態をカメ
ラ画像から自動で検知します。
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提供形態:自社で開発したい
提供形態:自社で開発したい
ライブラリ提供
Windows DLL、Linuxライブラリなど、
ご要望の形式でご提供します。
また、エッジ端末への組み込みを行った
上でのご提供も可能です。
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提供形態:システム開発を委託したい
提供形態:システム開発を委託したい
開発委託サービス
ISP Vision Libraryを用いたシステム開発を
弊社で請け負うことも可能です。
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導入の進め方
導入の進め方
1 企画・導入検討
2 ライブラリを用いたモデル学習
3 システム開発
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導入の進め方
導入の進め方
1 企画・導入検討 お客様の実現したい課題をヒアリングし、適切なライブラリやサービス
をご提案します。
2 ライブラリを用いたモデル学習 お客様から画像データをお預かりし、
簡易検証することも可能です。
3 システム開発
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導入の進め方
導入の進め方
ライブラリ提供の場合
ライブラリ付属の学習ツールを用い
1 企画・導入検討 て、お客様自身でAIモデルを構築し
ていただきます。
2 ライブブラリラをリ用をいた用モいデたル学モ習デル学習 開発委託サービスの場合
お客様から画像データをお預かりし、
3
弊社AIエンジニアがAIモデルを構築
システム開発 します。
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導入の進め方
導入の進め方
ライブラリ提供の場合
ライブラリ付属のマニュアル、及び、
1 企画・導入検討 サンプルソースコードを参考に、お
客様自身でISP Vision Libraryをシ
ステムに組み込んでいただきます。
2 ライブラリを用いたモデル学習 開発委託サービスの場合
弊社エンジニアがお客様システムに
3 システム開発
ISP Vision Libraryを組み込む作業
システム開発 を行います。
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システム開発例
システム開発例
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お問い合わせ
お問い合わせ
まずはお客様の課題をお聞かせください。
弊社スタッフによるヒアリングをさせていただき、状況に合わせ
た適切なご提案を致します。
お問い合わせ: isp-vision@isp.co.jp
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