【製造業向け】アノテーションサービスでAI開発の課題を解決

社　名 FastLabel株式会社 住　所 〒141-0001 東京都品川区北品川 5-5-27 201号 代表者 上田 英介 設立日 2020年 1月 2020.01 FastLabel株式会社 創業 2021.02 6500万の資金調達 2021.09 ICCサミット KYOTO 2021 スタートアップカタパルト 6位入賞 2021.10 Startup Switch 2021にてソニー賞 準グランプリ受賞 2021.11 TechCrunch Tokyo 2021 スタートアップバトルで BMW賞を受賞 2022.02 アノテーションセンターを福岡に開設 2022.03 アノテーションプラットフォームのご利用実績が 500スペースに 詳しいサービス内容、最新情報 資料請求、お問い合わせはwebサイトをご覧下さい https://fastlabel.ai/

What We Do 私たちの役割 AI開発を10倍速くする Infrastructure for AI Innovations アノテーションは より多くの人が関わり、 次世代のコーディング技術 AI 革命が加速される 「アノテーション」と呼ばれる、生データから教 エンジニアのように専門的な技術を持つ人しか作 師データに変換するプロセスは、ただの単純作業 れなかったシステム開発と違って、AI開発の領域 ではなく大きな意味を持ちます。 では、AI技術を知らない人でも革新的なプロダク 通常のシステム開発では、専門技術をもつ開発者 命の トを作ることができます。 AI革 がコードを書きます。しかし、AI開発ではアルゴ これにより世界規模でプロダクトの進化が大幅に リズムに教師データを与えるだけで、人間がコー インフラ 加速します。より多くの人がAI開発に関わるよう ドを書くよりもはるかに早く、大きなインパクト になり、AIが搭載されたスマートで便利なプロダ になる を世の中に与えることができます。 クトが作られ、AI市場は今後10年間で加速してい このように教師データはAI開発において必要不可 きます。 欠で、アノテーションはAIの社会実装のために重 要なプロセスになります。 あらゆる人たちが参加できる インフラを提供する 現在、AIの社会実装には大きな壁が存在していま 私たちの身近な社会に例えると、車（アルゴリズ と考えています。そして、クライアントの方々の成 AIによる革命はまだ始まったばかりで、まだその す。AIはアルゴリズムに教師データを与え、学習さ ム）はあるが、車を動かすための燃料（教師デー 功が、世の中に大きなインパクトを生み出し、ワク 力を実社会で活かしきれていません。私たちは、 せることで、その力を発揮できます。しかし、教師 タ）や、車が走ることのできる道路（データ基盤） ワクする社会を実現することを信じて、我々は全 あらゆる分野の専門家の人たちが、教師データの データの不足や継続的に更新する仕組みの欠如に が整備されていない状態です。 力で支援してまいります。 作成に参加できるプラットフォームを提供し、AI より、期待するパフォーマンスを発揮できず、実社 このような課題を解決するインフラになり、AIの実 革命を加速させるためのインフラとなります。 会でのAI活用のボトルネックになっています。 用化を加速させることが私たちのミッションである 02 03

Service Flow Voice AIの実用化に欠かせない 導入効果 お客様の声 AIデータプラットフォーム プラットフォームの活用により、アノテーションコストの削減 CASE 01 アノテーションの効率化のみならず、 や AI 開発の PDCA サイクルの大幅な短縮だけでなく、AI 精 海外製アノテーションツールと比較し、 度の向上にも貢献いたします。 使い勝手や細かい要望への柔軟性を評価しFastLabelを採用 代行サービスやプロジェクト管理、データ分析も可能な クラウドカメラ上で集めたデータセットを活用し、自社のエンジニアがアノテーションを実施し、 オールインワンソリューションです。 柔軟にPoCが回せる環境が必要で、アノテーションツールを検討いたしました。 FastLabelさんのツールは、使い勝手がかなりよく、アノテーションした後の修正やレビューも 対応データ 画像、音声、テキスト、動画、3D、PDF 人件費 しやすいという点を評価しました。また、ツールに対して要望を出したら、何度もUIを直しても アノテーション らったり、機能がツールに反映されたりしていて、そこも好感が持てた部分でした。アノテーショ コスト ンサービスとの組み合わせという観点でも、アノテーションをツール上で共有しながら品質高く Feature アノテーションプラットフォームの4つの特徴 管理費 アノテーションをやっていただけるのが大きな強みだと感じています。 -70% セーフィー株式会社　プロダクト開発部 イメージングチーム 鬼城様、橋本様 システム プラット 自動アノテーションで アノテーターの作業品質・ 日本特有の 高度なセキュリティー基盤で 開発費 フォーム 01 コストを70%削減 02 マネジメントが簡単に 03 データセットの提供が可能 04 安心できるデータ管理を 利用料 CASE 02 導入前 導入後 動画の自動アノテーションにより、 内製アノテーターの大幅な効率化を実現 +30% 内製でアノテーションチームを 5,6 名抱えており、今まで自作のツールを活用していたことも あり、アノテーションに工数がかかっていたことが課題でした。 AI精度 主に動画のアノテーションをやっていますが、画像 1枚 1枚を切り取らなくてもそのままアノテー ションできたり、動画の前のフレームが次のフレームにそのまま残るので、位置をちょっと調 事前学習された既存モデルや、アノテーショ アノテーションの進捗や差戻率、データの偏 プラットフォームを通じて、予めアノテーショ ユーザーの権限を細かく設定可能で、データ データ 整するだけで済むという点で作業効率がかなり向上いたしました。また、データのアップロー ンしたデータを学習させたカスタムモデルを りなどをダッシュボードからリアルタイムに確 ンされたデータセットの提供を行います。 の無断流出を防止いたします。 改善後 ドやアノテーション結果のエクスポートも、状況に応じて画面の機能から出力するのか、API 活用することで、自動でアノテーションの付 認しアノテーターのマネジメントにご活用い 一般的なデータセットのみならず、日本国内 お使いのクラウド基盤と連携することで、 ベース を活用するかなど、柔軟性が高く使用することができています。 与をすることが可能です。 ただけます。 企業様が活用することを想定した、ナンバー データを弊社のクラウドツールに直接登録せ ライン また、信頼度や不確実性を基にしたアノテー また、オンボーディング機能やコメント機能、 プレートや手書き文字、レシート、人物の俯 ずにアノテーションが可能です。また、IP ア 現場のメンバーからも体感的に効率が向上したとの声を聞いています。 ションデータの優先順位付けを行うことで、 レビューワークフロー機能等を活用し、アノ 瞰画像を提供し、AI 開発の効率化をご支援 ドレス制限やプライベートクラウドへの構築 株式会社モルフォ　プロダクト開発部ソフトウェアエンジニア 効率的にアノテーションを実施することが可 テーターとの認識合わせを行い、品質の高 いたします。 等、よりセキュアな環境でのツール利用もご 姜 恩圭様 能です。 いアノテーションを実施可能です。 提案可能です。 導入前 導入後 04 05

Service Solution Voice 迅速かつ高品質な ご利用分野 お客様の声 アノテーションサービス このような分野でご利用いただいています。 CASE 01 データ品質保証がついた教師データ作成の代行サービスです。 煩雑だった学習データの準備作業を一括委託。 専門スタッフが AIプロジェクトの成功を支援します。 AI開発スピードを大幅に改善することに成功！ 当時AI開発のためのデータ収集やアノテーション作業がなかなか進捗せずに困ってい 対応データ 画像、音声、テキスト、動画、3D、PDF 自動運転 ドローン たのですが、FastLabelへ依頼したところデータ収集からアノテーション作業までを短 期間で高品質に実現していただけました。これまで複数に分かれて煩雑だった作業フ 信号機や道路標識などローカライズなど、 農作物の収穫判別や建物のインフラ点検 日本の自動運転技術に欠かせない教師 など、ドローンの撮影画像をもとに教師デー ローが一本化され、アルゴリズム開発などの開発業務により集中できるようになったこ データを提供。 タを提供。 4 とで業務効率を大幅に改善することができました。 Feature アノテーションサービスの つの特徴 ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社 IoT事業部 ヘルステック部 技術開発課 中村 雄介 様 01 安心の 02 プラットフォーム上から 従量課金で 専門スタッフによる データ品質保証 カンタン進捗管理 03 低コストに 04 サクセス支援 製造業 EC・小売 CASE 02 専門性が必要な医療分野でも 部品の不良品検知や工場内での安全監視、 商品レコメンデーションや棚割管理、万引 生産の効率化に活用する画像、動画の教 き防止など、商品や店舗の画像・動画をも 高品質で 3倍の効率アップを実現！ 師データを提供 とに教師データを提供。 インタラクティブにコミュニケーションできることが選定の決め手でした。実作業では、 弊社が最初にアノテーションを行い、それを参考にFastLabelが残りの作業を実施、最 後に弊社がレビューという体制を構築して頂き、医師である私が実施した場合（1日8時 間、専任で行うことを想定）3ヶ月かかると想定していた作業を、約1ヶ月の期間で完了 事前にアノテーション内容をすり合わせて作 アノテーションされたデータをプラットフォー データ単位の従量課金で 100 件などの少量 ZoomやSlackなど普段のコミュニケーショ 建設・不動産 医療・ヘルスケア 業を開始し、合意した品質基準を保証します。 ム上から簡単にチェック・レビューできます。 データからでも利用可能です。まずはスモー ンツールから、細かなアノテーション仕様の できました。 事前テストによって適切な人材を選抜し、2 プロジェクト進捗や、アノテーション結果をリ ルに始めて目標精度が出た時点で依頼をス すり合わせやプロジェクト状況の共有など、 重機自律制御や無人化施工、建設現場の レントゲン検査や超音波・内視鏡検査など 株式会社 LilyMedTech AI開発チーム 段階レビューや独自の品質チェックアルゴリ アルタイムで確認でき、安心して高品質な教 トップすることで、教師データ作成コストを削 専門スタッフが AI プロジェクト成功へ導くた 安全監視、建設・住宅図面の読み取りで の医療画像・動画から病原箇所を検出す 鈴木 正人 様（医師） ズムによって作業者間のズレをなくします。 師データが手に入ります。 減するだけでなく、短期間で AI の精度を改 めにフルサポートします。 必要な教師データを提供。 る教師データを提供。 善できます。 06 07