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工場・倉庫のスマート化実現へ
AI・ロボティクス・数理アルゴリズムを活用し製造・物流の省人化を実現します。
ピッキング最適化アルゴリズム
ピッキングオーダー・対象物の配置・作業員の状況をもとに「どの作業者がどのオーダーをどの順番で」こなすのが最適であるかを算出いたします。 属人性を解消し最も効率のいいピッキングを実現いたします。
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このカタログについて
ドキュメント名 | ピッキング最適化アルゴリズム Smart Picking Software |
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ドキュメント種別 | 製品カタログ |
ファイルサイズ | 720.6Kb |
登録カテゴリ | |
取り扱い企業 | Industry Alpha株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
このカタログの内容
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Smart Picking
Software
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工場・倉庫のスマート化実現へ
AI・ロボティクス・数理アルゴリズムを活用し
製造・物流の省人化を実現します。
Industry Alpha株式会社
代 表 渡辺 琢実
本社所在地 東京都文京区本郷
工場所在地 東京都板橋区小豆沢
Webサイト https://www.industryalpha.net/
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Smart Picking
by Industry Alpha
ピッキング最適化アルゴリズム
ピッキングオーダー・対象物の配置・作業員の状況をもとに
「どの作業者がどのオーダーをどの順番で」
こなすのが最適であるかを算出いたします。
属人性を解消し最も効率のいいピッキングを実現いたします。
People
Smart Picking
Plan Order
Place
最適化アルゴリズム
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ピッキングの課題
1 人材不足・人件費の高騰
人手によるピッキング作業には多くの時間が割かれています。
2 作業効率が低い
能力向上には限度があり、同じ人数では作業効率が上がりません。
3 属人化
ベテランと新人など、人によって作業効率が異なります。
Industry Alphaによる解決
1 順序の最適化
「どの順番でピッキングオーダーをこなすのか」を最適化します。
2 組み合わせの最適化
「どの作業者がどのオーダーを担当するのか」を最適化します。
3 ロケーションの最適化
「どの品目をどの棚に配置するのか」を最適化します。
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Smart Pickingの詳細
Step
Smart Pickingでは、出荷指示を受け取り、棚まで歩行する順序を最適化します。
棚から
出荷指示 棚まで歩行 梱包 出荷
ピッキング
Effect
ピッキングの作業は大きく、「歩行」と「取出し」の作業に分解できますが、
そのうち「歩行」の時間が 8~9割を占めています。
歩行の時間を最小化することで、ピッキング作業が最小化されます。
ピッキング作業
歩行 取出し
歩行 取出し
ピッキング作業
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Picking専用AMR
最適化×AMR
最適化のNext Stepは自動化です。
最適化されたオーダーの実行の属人性を解消いたします。
Kasumiはピッキングのために解決された AMRです。
人とロボットがそれぞれ得意なことに専念することでスマート化が進みます。
棚からものを取り出すのは人間が、搬送するのはロボットが行います。
作業員の方はロボット上のタブレットの指示に従うだけで、
最適なピッキングが実現できるというソリューションを提供しております。
手ぶらで移動し、荷物は置くだけで OK
タブレットを搭載し作業員に指示出し
オリコンサイズに適した棚の調節が可能
Kasumi