画像認識AIソリューションnVisionご紹介資料

画像認識AIソリューション nVision ご紹介資料 © 2023 NDI SOLUTIONS LTD.

画像認識AIソリューション nVisionのご紹介 © 2023 NDI SOLUTIONS LTD.

nVisionができること／導入効果 nVisionができること 物体検出 画像分類 領域検出 動画内アクション検出 何がどこにあるのか この画像はなにか 何がどこにあって、どんな形か 特定のシーンを検出 ボルトを学習させ、 画像に写っている対象が ヘルメットと安全ベストが 動画に映っている特定の動作を どこにあるかを検知する 何であるかを推論する どこにあるかを検出する している場面を検出する 導入効果 自動化・省力化 判別精度向上 技術継承 人の目で判断していた 人の眼では判別し辛い 熟練社員から若手社員 作業の自動化と省力化 ポイントを判別して指摘 への技術継承に効果 © 2023 NDI SOLUTIONS LTD. 8

nVisionの業務適用例 製造 小売・流通 保育・介護 交通 ✓製造ラインの外観検査 ✓待ち行列監視 ✓寝返り回数のカウント ✓車両の検出 工程 ✓需要予測 ✓徘徊の防止 ✓交通量の監視 ✓設備の保全 ✓棚の状態監視 ✓危険予測 ✓不審物の監視 ✓納入部品の仕分け ✓危険物判定 ✓従業員の安全管理 ✓人的トラブルの監視 ✓侵入検知 ✓不審者の監視 ✓駐車場監視 ✓来客カウント © 2023 NDI SOLUTIONS LTD. 9

画像認識AIソリューション nVisionの特徴 © 2023 NDI SOLUTIONS LTD.

nVisionをNDIソリューションズが提供する強み 複数業種のお客様への事例の蓄積 1. 製造業、建設業、運輸業、小売業、その他サービス業等々、複数業種のお客様から 多種多様なご要望を頂戴し、それに応えることでノウハウや知見を蓄積しています。 解決のための技術面、業務課題の理解面、2つの面でお客様のご相談に乗ることができます。 ノウハウの蓄積から作ったプログラムアセット 2. 画像AIに学習させるための前処理を行うプログラムアセットを作り、 作業時間が効率的で効果の高い精度を出すことが可能です。 3. ワンストップサービス これまでの業務システム導入経験・知見にもとづき、業務プロセスの分析から、 開発した画像AIモデルの業務システムへの組込みまでワンストップでサービスを提供します。 © 2023 NDI SOLUTIONS LTD. 11

NDIソリューションズの強み～経験・知見の蓄積～ © 2023 NDI SOLUTIONS LTD. 14

NDIソリューションズの強み～画像認識AIはひとつのツールという考え方～ • 目的はAIモデルを作ることではない • AIモデルを業務で使い、使う前と比べて業務が効率的になることが大事 • AIモデルの効果的な利用のためには既存システムとの連携も必要 © 2023 NDI SOLUTIONS LTD. 15

画像認識AIソリューション 活用事例 © 2023 NDI SOLUTIONS LTD.

これまで実施した実証実験一覧(一部) No 業種 解析対象 課題概要 1 機微情報の検知 住民票より機微情報を検出し、黒塗りする作業を自動化したい。 金融・保険 2 FAX帳票分類 FAXで送られてくる問い合わせ表を宛先別に分類したい。 3 吊り線腐食度判定 外注している判定作業を減らしたい。 4 紙請求書の分類 請求書と業者経費支払票の金額一致作業を削減したい。 5 手書き配線のデータ変換 現場での手書き図をデータする手間を省力化したい。 6 安全帯装着チェック 現場管理者が実施している作業者の装着確認を省力化したい。 7 コンクリート固め作業チェック 締固め作業を規定通り実施しているかのチェックを人手を介さずに行いたい。 8 建設・不動産 ビス留め不良検知 ビス留めの不良判定確認作業を省力化したい。 9 ハゼ施工不良検知 ハゼ施工の不良有無判定作業を省力化したい。 10 工事結果撮影漏れ検知 工事完了点検において必要な画像の撮漏れを削減したい。 11 作業現場での炎検知 工事現場における火災発生事故を防ぎたい。 12 物件画像の自動分類 物件ごとの多数の画像を設備ごとのホルダーに分けて登録する作業を自動化したい。 13 工事の品質チェック 施工完了報告用画像から、作業品質を自動チェックしたい。 14 運輸(鉄道・船舶・航空) タイヤホイールの整備後不具合検知 タイヤホイール整備後の完了チェックの効率化及び品質平準化を図りたい。 15 DVDのキズ検知 DVDの記録面についた傷検知を自動化したい。 倉庫・運送・物流 16 ドライバー監視 ドライバーが運転以外の動作をしていないかチェックし、安全指導に活用したい。 17 流通・小売 オフィスの人流チェック オフィス設計コンサルのオプションサービスとして、変更前後の動線分析で活用したい。 18 コンサート撮影画像分類 アイドルグループのコンサート写真から個々のアイドル別に分類する作業を省力化したい。 マスコミ・メディア・広告 19 NG画像検出 コンサートやSNS動画においてNG画像をチェックするサービスを行いたい。 20 変圧器銘板情報読取 銘板情報を自動読取し、変圧器の個体管理に繋げたい。 21 エネルギー Officeビューイング 設計図や配置図と現状の差異を検出する作業を効率化したい。 22 養生後の機器設定チェック 養生実施時に変更した機器の設定が元通りとなっていることの確認作業をなくしたい。 23 資源 レンズの微細キズ検知 完成品検査作業の効率化と品質の平準化を図りたい。 24 水耕栽培シイタケの判定 目視で実施しているマルシイタケの規格判定を自動化したい。 自動車・機械 25 不良品検知(学習なし) 自社冷凍機で冷凍する製品の不良を自動的に検出したい。 27 不良品検知 完成品の検品作業を省力化したい。 28 餃子・麺の不良品検知 人が目視で不良品を見つけて除去している作業を合理化したい。 食品・飲食 29 アレルゲンの投入管理 指定以外の材料を入れていないことを監査したい。 30 商品貼付シール管理 完成品検査で、賞味期限などのシールが正しく貼れていることをシステムでチェックしたい。 31 AGV安全運行アラート AGV運行時に人との衝突を防ぐための安全策をとりたい。 製薬・化粧品 32 AR活用 ※共同研究実施中 33 文教・教育 検定申込情報読取 検定用に送られる封筒の記載情報の自動読取による省力化を図りたい。 34 病院・医療 歯学部専用VI インプラントメーカー判定などの研究にAI Toolを活用したい。 35 シール貼付機の不具合箇所検出 印刷するシールのテープのズレを検知し、機械の不具合箇所を判定したい。 36 その他サービス ゲーム機の不具合箇所検出 ゲーム機内部の表示パネルやランプ状態から保全員にチェックすべきポイントを明示したい。 38 アスベスト検出 アスベスト検出作業を大幅に効率化して、検査数を増やしたい。 © 2023 NDI SOLUTIONS LTD. 18

事例1：建設業～フック固定チェック～ 事例１：建設業 ～フック固定チェック～ 【業務】 ✓ 高所作業における、 「安全帯」の使用検査 【目的】 ✓ 装着チェックのために追加し た要員を減らしたい © 2023 NDI SOLUTIONS LTD. 19

事例1：建設業～フック固定チェック～ 物体検出 分類 .mp4 .jpg 「物体検出」「画像分類」をnVisionで実施し、それ以外は全てPythonプログラムで処理。 © 2023 NDI SOLUTIONS LTD. 20

事例2：建設業～吊り線の劣化度チェック～ 事例2：建設業 ～吊り線の劣化度チェック～ 【業務】 ✓ 電線の劣化度を検査し、 劣化度4の場合は更改対象 として奉公する 【解決したい課題】 ✓ 劣化度３と4の判断にバラつ きがある ✓ 見間違えを減らしたい (10%⇒1%) © 2023 NDI SOLUTIONS LTD. 21

事例2：建設業～吊り線の劣化度チェック～ 劣化度３と判定 【なりたい姿】 • 腐食度3と腐食度4の見間違いを減らしたい。 現状：対象の10%(100件中10件間違い) 目標：対象の1％(100件中1件間違い) 画像解析概要 1. 吊り線の状態を判断したいので、写真データの 中から吊り線だけを抜き出す。 （物体検知） 劣化度４と判定 2. 抜き出した吊り線画像には、綺麗な箇所、 劣化した箇所が混在していることを把握できたた。 そのため、1本の吊り線画像を5枚の画像に分割し、 一つずつAIに学習させ、かつ、推論時も5枚に分割 してそれぞれを分類することにした。 劣化度２ 劣化度３ 劣化度４ © 2023 NDI SOLUTIONS LTD. 22

事例3：製造業～規格準拠の判定～ 事例3：製造業 ～規格準拠の判定～ 【業務】 ✓ 水耕栽培生産物の規格判定 正常 ✓ 寸法を含めた判定基準に則り、 割れすぎ ひび割れが大きい 出荷可能生産物を選定する 【解決したい課題】 ✓ 出荷選定担当者の作業不可を 小さすぎ 長細い 奇形 軽減し、生産性を向上させたい ✓ 担当者の経験度に依らず、 一定品質での判定を行いたい © 2023 NDI SOLUTIONS LTD. 23

事例3：製造業～規格準拠の判定～ 【画像解析概要】 ※ AI解析だけではなく最適なプログラムアセットを組み合わせて活用することにより課題に対応 事前処理 検証① 検証② 検証内容 丸しいたけの検出 「割れ」の分類 「小さすぎ」の分類 「長細い」の分類 「奇形」の分類 台紙検出＋まるしいたけ検出 イメージ 小さすぎ 割れすぎ ひび割れが大きい 長細い 奇形 分類に検証に プログラムアセット 画像分類AI プログラムアセット プログラムアセット プログラムアセット 使用した技術 （領域検出） （面積の測定） （縦横比率の測定） (凸包による歪みの測定) 画像分類AI © 2023 NDI SOLUTIONS LTD. 24

事例4：食品加工業～包装不良品チェック～ 包装不良を検品しながら箱詰め 事例4：食品加工業 包装不良の見落とし発生 ～包装不良品チェック～ 【業務】 ✓ 生産ラインを流れてくるサンドイッ チを検品し、包装不良品を取り 除く 【解決したい課題】 熟練度は必要無くなる ✓ 作業員の経験度によって見逃 作業負荷が軽減される ①カメラ ②AI画像認 しが発生する (撮像) 識 ✓ 作業員の集中力の低下で判断 ④包装不良のみを検品 精度が落ちる ③包装不良を除去 © 2023 NDI SOLUTIONS LTD. 25

事例4：食品加工業～包装不良品チェック～ 包装不良を判定できるか？ 包装不良を判定できるか？ 正答率が 再学習 2／5では… (チューニング) 全て正解!! © 2023 NDI SOLUTIONS LTD. 26

事例5：整備業～ARグラスによる読取りと物体検出～ 事例5：整備業 ～ARグラスによる読取り～ P 【業務】 ✓ タイヤのメンテナンス ・空気圧のチェックなど 【解決したい課題】 読み取ったタイヤPart- ✓ 誤った空気圧充填ミスの低減 Noに適した空気圧を提示 XXXの規定値は以下の通りです 空気圧 ｘｘｘｘｘ その他マスタ情報など © 2023 NDI SOLUTIONS LTD. 27

事例5：整備業～ARグラスによる読取りと物体検出～ • ARグラスの音声指示操作による、P/Nの読み取り 実現のための工夫 • 検出結果をマスタDBと連携し、候補の表示 ① ARグラスの音声指示操作（ハンズフリー）による、 ② 検出結果をマスタDBと連携し、候補の表示 Part-Noの読み取りと物体検出判定 黄色枠内にPartsNoが写るようにして下さい XXXの規定値は以下の通りです 空気圧 ｘｘｘｘｘ その他マスタ情報な ⓵Parts-Noの ど 読み取り 物体検出による判定 マスタ DB © 2023 NDI SOLUTIONS LTD. 28