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アットフィールズテクノロジー株式会社　会社概要／サービス紹介

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アットフィールズテクノロジー株式会社
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アットフィールズテクノロジー株式会社の会社概要説明とサービス紹介

アットフィールズテクノロジー株式会社は、半導体を中心としたモノづくりの現場で、新製品の開発や量産改善に必要な製造条件確立やシステムを開発を行う技術者集団です。
現場・現物で事象を直視し、原理・原則に基づき、統計的手法等を活用し、課題解決に向けた改善策の提案から対策・フォローまで一貫したサポートを行っております。
お客様の経営改善の一役として強力なパートナーシップをお約束致します。

【提供サービスメニュー】

■IT（インフォメーションテクノロジー）サービス
・アプリケーション構築・運用サービス
・インフラ構築・運用サービス
・システム監視サービス
・工場セキュリティ構築サービス
・IT化構想支援サービス

■DS（データサイエンス）サービス
・データコレクションサービス
・ビックデータ解析サービス
・データ有効活用サービス

■IE（インダストリアルエンジニアリング）サービス
・製造コスト削減サービス
・生産能力向上サービス
・品質向上サービス
・生産技術サービス

このカタログについて

ドキュメント名 アットフィールズテクノロジー株式会社　会社概要／サービス紹介
ドキュメント種別 その他
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取り扱い企業 アットフィールズテクノロジー株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧)

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製造工場のスマート化、DXの基盤システム MES導入のポイント
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アットフィールズテクノロジー株式会社

このカタログの内容

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アットフィールズテクノロジー株式会社 ご紹介
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会社概要
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3/27 会社概要 私たちは、半導体技術をベースに “モノづくり革新”を実行する技術者集団です  社名 : アットフィールズテクノロジー株式会社 Atfields Manufacturing Technology Corporation  事業内容 : ・インフラシステム構築及びアプリケーションソフトウェア開発 ・データ収集及び解析サービス ・製造技術分野における工法開発 魚津/富山  資本金 ： 2億円 砺波/富山 妙高/新潟 豊田/愛知  本社 : 富山県魚津市東山800番地  拠点 : 富山県（魚津市／砺波市）、新潟県（妙高市） 長岡京/京都 京都府（長岡京市）、愛知県（豊田市）
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4/27 グループ体制 アットフィールズテクノロジーは ウィンボンド・エレクトロニクスの傘下で事業展開しています ウィンボンド・エレクトロニクス株式会社 半導体商品開発・製造・販売 Winbond Electronics Corporation アットフィールズテクノロジー株式会社 (AMTC) 製造技術分野における工法開発改善及び Atfields Manufacturing Technology Corporation 生産システム等のエンジニアリングサービス ミラクシア エッジテクノロジー株式会社 組み込みソフトウェア開発、 Miraxia Edge Technology Corporation ソフトウェアとハードウェアを組み合わせたシステム設計 ヌヴォトンテクノロジー株式会社 ヌヴォトンテクノロジージャパン株式会社 半導体商品開発・製造・販売 Nuvoton Technology Corporation Nuvoton Technology Corporation Japan
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5/27 企業理念 お客様のイネーブラー企業として、 モノづくり革新を通じ社会に貢献します
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6/27 沿革 2000 松下半導体エンジニアリング株式会社を設立 生産システム構築の受託開始 ウェーハ加工技術の受託開始 2002 アセンブリ技術の受託開始 2008 パナソニック セミコンダクターエンジニアリング株式会社へ社名変更 データ解析の受託開始 2012 パナソニック デバイスエンジニアリング株式会社へ社名変更 半導体以外へ事業領域拡大開始 2016 生産システムの監視サービスの受託開始（24時間/ 365日） 2020 アットフィールズテクノロジー株式会社を設立
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7/27 アットフィールズのコア技術 20年以上、複雑で微細なものづくりをしている半導体製造工場で培った 3つのコア技術を保有しています 設備
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8/27 サービスメニュー 「Information Technology」 「Data Science」 「Industrial Engineering」 現場視点から、システム企画・設計・ 物理現象に基づくアナリティクスで 工法の設計・加工条件開発により、 開発及び、運用のフルサポートで ビッグデータを価値に変換し、経営改 製造工程の開発・改善及び 工場のスマート化を促進します 善に向けた指針を提供します 生産性の向上を実現します アプリケーション構築・運用 データコレクション 製造コスト削減  カスタム開発・運用  センサ取付/データ収集  材料コスト分析  パッケージソリューション  データ変換/トレーサビリティ  新材料、廉価版パーツ提案 インフラ構築・運用 ビックデータ解析 生産能力向上  仮想化基盤構築  クレンジング/モード分解  設備総合効率分析  サーバ/データベース構築  統計解析/モデル構築  タクト改善、量産パス拡大 システム監視 データ有効活用 品質向上  アプリケーション監視  予兆管理構築  FMEA/FTA構築  インフラ監視  CBM／FDC／APC  低ダスト条件等の改善条件開発 工場セキュリティ構築 生産技術  サーバセキュリティ構築  設備/治具の設計・改善  ネットワークセキュリティ構築  設備の調査解析・改善 IT化構想支援  現状分析  システム化企画支援
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9/27 アットフィールズが目指す工場運営 私たちが考える理想の工場は、目的に応じてデータを活用し、 経営効果を創出しながら工場革新を続ける工場です Information Data Industrial INPUT IT Technology DS Science IE Engineering OUTPUT UPGRADE 測れる・見える 理解する・示す 開発する・改善する・運用する 設備情報 Raw データ 安全 設備管理 省エネ化 MES サンプリング 開発 省人化 品質 検査情報 検査結果 自動化 仮説検証 クレンジング 改善 環境対応 ポイント 工程管理 改善 作業情報 明確化 故障予知 リスク分析 解析 サスティナビリティ 生産管理 リスク管理 運用 ロジスティクス 異常連絡 モデル構築 生産性 情報 リアルタイム データ活用 マネジメント 在庫管理 ダッシュボード トレーサビリティ 統合 データベース
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サービス紹介
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11/27 アットフィールズのスマート工場化支援 アットフィールズはスマート工場に必要な技術を全て保有 お客様のニーズに合わせ、素早く経営効果に繋げるサービスを提供 サービス サービス サービス 「Information Technology」 「Data Science」 「Industrial Engineering」 【見える化】 【データ活用】 【改善・運用】 見える・測れる 理解する・示す 開発する・改善する 運用する アットフィールズはスマート化に必要な3つの事をお客様と共に実践し続けているエキスパート集団
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12/27 IT（インフォメーションテクノロジー）サービス 半導体工場をはじめとして工場ITの領域で多くの実績 工場システムの企画から運用までをトータルでサポート サービス内容 ERP ITサービス  アプリケーション構築・運用サービス アプリ オーダーメイド、自社パッケージ ケーション  インフラ構築・運用サービス 見える化・プランニング インフラ サービスレベルを定義して提案 製造実行 システム監視  システム監視サービス 工場 “24H 365D” 監視＋障害復旧支援 設備・搬送制御 セキュリティ  工場セキュリティ構築サービス IT化構想 ポリシーに即した対応 設備・搬送装置  IT化構想支援サービス 現状分析と企画提案 工場ITの領域
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13/27 アプリケーション構築・運用サービス 現場視点・現場密着で「使える」ITを構築し、モノづくりを改革 ご要望 アットフィールズのサービス 成果物 スマート工場に 個別システムの開発だけでなく、工場システム間や アプリケーション構築 向けたシステム化を 業務レイヤとの連携でスマート化を推進します 推進したい・・・ 「使える」システムの導入 現場密着でプロジェクトを推進 スピード導入 企業経営 自社パッケージのカスタム適用 ERP アプリケーション運用 個別 計画系S モノづくりを理解したエンジニアに 工場IT 開発 参照系S ・生産性を上げるシステム導入 よる継続サポート ・新規⇔既存システムの連携 工程 管理S 品質管理S 課題抽出 対策検討 ・既存システムの維持・運用 ・IoTやAI等の新技術の活用 効果検証 改善 現場 生産設備
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14/27 インフラ構築・運用サービス サービスレベルに合致したシステム構成の提案から運用までを実施 ご要望 アットフィールズのサービス 成果物 システム基盤を 業務要件を理解しサービスレベルを定義し、半導体工場の 工場システムを支える 見直したい・・・ 運用ノウハウを活かしてシステム構成をご提案します 最適な基盤の構築・運用 インフラ企画、構築、運用をワンストップで対応 堅牢性 仮想化や冗長化 ⇒高可用性を実現 業務要件 サービス システム システム 構成提案 運用 把握 レベル定義 構築 お見積り ITコストの抑制 サーバの統合、集約 ・生産ラインへ制御システムを ⇒既存資産の有効活用 導入したい サーバ ストレージ ・高額なシステム運用コストを 削減したい セキュリティ データベース ネットワーク ・老朽化したインフラを刷新して 脆弱性への対策 最新化を図りたい お客様の要件に合ったITインフラを提供します
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15/27 システム監視サービス 24H365Dのシステム監視で「安心・安全」なシステム運用を実現 ご要望 アットフィールズのサービス 成果物 システム障害を気にせず 24H365Dサービスデスクでトラブル検知・未然防止 安心・安全な 夜はゆっくり眠りたい・・・ 後方支援と連携し復旧支援まで対応します システム運用を実現 豊富な経験に基づく お客様 AMTC 監視項目の提示 サーバ・通信機器 サービスデスク 後方支援 システム監視環境の構築 監視 (24H365D) 検知・連絡 原因調査 24H365D監視 OS・プロセス 初期対応 復旧支援 ・システム障害による工場の 手順書に基づく初期対応 停止時間を最小にしたい 異常連絡 ・障害を未然に防止したい ご担当者様 月次レポート エスカレーション 障害の根本原因と対策 ・障害の根本対策を実施したい 保守ベンダー 月次レポート
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16/27 工場セキュリティ構築サービス お客様のポリシーに最適な工場セキュリティを提案 ご要望 アットフィールズのサービス 成果物 工場データを活用したいけど、 半導体工場で培った知見で、 セキュリティを遵守した ウィルスや情報漏洩が心配.. 工場セキュリティのPDCAサイクルを支援します 各種インフラを最適コストで 設計・運用します サーバセキュリティ構築 脅威の 万が一のウイルス発 脆弱性の洗い出し ウィルス対策 生等の対応案の提示 確認 アクセス制御 運用 現状分析 不正対策 ・工場の生産設備をウイルス 感染から保護したい セキュリティ 業務を理解し ネットワークセキュリティ ・セキュリティ監査に適合できる 教育支援 提案型でポリシー セキュリティ 作成 不正侵入防止 仕組みを構築したい 実装 OA ・運用コストとオペレーション 設計 NW分離・保護 効率の両立を図りたい FA
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17/27 IT化構想支援サービス 「目指す姿」を協働で描き、IT化構想を支援 ご要望 アットフィールズのサービス 成果物 スマート工場という言葉を 経営視点・現場視点両面からの分析で、 よく耳にするけど・・・ IT化の道筋を示します 分析結果 ？ ？ 目的の明確化 共同で目指す姿を描きます 現状分析を通じて 現場への「気付き」を トップダウン、ボトムアップ両面 与えます 現状分析 から課題を抽出します ・経営戦略に基づくIT化を システム企画書 推進したい KSF・KPIの設定 システム化の目標を定義します ・IT化をどのように進めるか 投資対効果の最大化に 分からない つながる実行性の高い アクションプラン 具体的なアクションプランを ・既存システムの活用度を システム企画を提案します 上げたい 企画書の作成 作成します
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18/27 DS（データサイエンス）サービス データの価値を最大化することで、製造工場の経営改善を支援 統計モデル アナリティクス エンジニアリング 物理モデル データの価値を 対策提案 サービス内容 最大化 改善  データコレクションサービス センサ取り付け、データ収集・加工、可視化 データ活用 制御 変動検知  ビッグデータ解析サービス ビックデータ解析 データクレンジング、モデル化 モデル化  データ有効活用サービス データコレクション 状態把握 予兆管理、FDC、CBM、APC
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19/27 データコレクションサービス 多様な設備からデータを収集し、データの質の向上から活用まで支援 ご要望 アットフィールズのサービス 成果物 IoT化を推進も・・・ データの収集から加工、可視化までをワンストップ対応 トレーサビリティの確保 取付 収集 加工 可視化 データが 収集したデータの 様々な設備仕様に合わせた 足りない 使い勝手が悪い アナログボード ・数値 各種センサ ①変換 設備情報の取得 （例：A/D変換、ASCII変換） ・波形 ・画像 全製品に加工情報を紐付け PLC ②計算 （例：統計値・合成値の算出） 省人化 設備ログ ③トレーサビリティ 設備管理の自動化 (例：処理条件・製造情報の紐付) データ分析作業の時短 カメラ ・設備データを収集したい ・データを質を上げたい csv 設備異常の常時検知 (鮮度、正確さ、使い勝手) 生データを 加工時の設備状態管理 ・いつでも、直ぐに活用したい 既存環境を活かした 『直ぐに活用できる』 設備状態の システム連携での可視化 データ収集 状態に変換 常時監視
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20/27 ビックデータ解析サービス データに基づき、経営効果の高い取組み方針・施策を提案 ご要望 アットフィールズのサービス 成果物 IoT化を推進も・・・ 徹底したデータの前処理とモデリングで解析精度を向上 課題解決の指針 解析対象は多種多様 AMTCの4ステップ 不具合現象を視覚化 モノづくりが データを使い 対策効果を視覚化 変わらない こなせない モード分解 対応策案を明示 傾向や分布でクラスタリング 分解 クレンジング 要因 要因 不 物理現象に基づき選別 A B 要因 具 C 合 インジケータ開発 影 特徴を示す指標の開発 響 優先1 他 ・個人の経験に基づく 統計ツール、AI モノづくりから脱却したい モデリング(仮説検証) 要因の 統計モデル 物理モデル 未然 データ 対策 ・統計ソフトやAIを導入しても ・見逃し、誤検知 防止 拡充 提案 結果がでない、何とかしたい ・メカニズム不一致 解析精度の向上（自社実績80%超） 提案 提案