製造業特化型　データサイエンス集中コース

製造業特化型　データサイエンス集中コースとは 一般的なデータサイエンス養成コースでは、幅広い内容を学ぶことができる一方、 各業界固有の問題に特化して学ぶことはできません。 機械学習のアルゴリズムひとつをとっても、機材の消耗に合わせて臨機応変に 対応できるメンテナンスフリーなアルゴリズムなど、 製造業ならではの問題が存在しています。 本コースは多変量解析、画像処理、時系列解析、最適化といった製造業の現場で 本当に必要とされる領域に絞って集中的に学べるコースです。 豊田４期　５月２６日開講 ◆ 取得可能なスキル ◆ 現場の問題を定式化して 幅広い領域に関する クラウドを含めたIoTまで コンピュータに解かせる力 知見を習得 考慮したシステム構築力 在庫の最適化や人員計画のスケジューリ 「AI」と一言で表しても、多変量解析や画 工場内の製造機器のデータをネットワー ングなど、現場にある問題をいかにして、 像処理、時系列解析など様々な領域を含 ク経由で取得・分析し、故障予知や品質 コンピュータに解かせるための定式化を んでいます。本コースでは、製造業で必要 管理を実現すれば、企業にとって大きなメ 行えるかを考えられるようになります。 詳 となる領域をピックアップしているため、本 リットが生まれます。その一方で、AIだけ 細な数学も大切ですが、本コースでは「現 当に必要な知識を効率よく幅広く習得す でなくクラウドを含めたIoTまでを考慮した 場で使える」を優先したカリキュラムを用 ることができます。 知見を得るためには幅広い知識と経験が 意しています。 必要となります。本コースでは、このシス テム構築にも重きを置いています。 ◆ 受講料金 ◆ お申込みいただいた方には、事前学習動画をお配りしております。 　通常プラン受講内容 : 事前学習 + 講義 + プロジェクト　　　 　料金 : 720,000 円 / 名（税別） 　出張講座も別途準備しております。(５名様以上30名様以下)。詳しくは、ご相談下さい。 　ビジネスサイド向け研修：1日コース、２日コース、３日コース 　エンジニア向け研修：３日コース、８日コース（E資格対応）、10日コース（E資格対応） 　マネジメント層向け研修：1日コース 　技術者向け研修_実装（画像解析）：４日コース ◆ 新講座開講予定 ◆ 豊田開催　第４期 １４時３０分から１７時３０分（週２回 火・金)　 6か月間 48回 　豊田校　〒471-0842 テービーテック株式会社 愛知県豊田市土橋町３丁目４－１ 　　　　　　　　　　　　　　東京貿易ビル4階（名鉄土橋駅から徒歩7分、駐車場有）

事前学習 第 4 回 第 19 回 40分 初級編：時系列解析 上級編：時系列解析 イントロダクション 時系列解析向けのライブラリ RNN による需要予測 人工知能・機械学種・ディープラーニングとは 時系列解析のポイント 第 20 回 機械学習に必要な数学 時系列データの取得 機械学習の３大トピック 需要予測 上級編：時系列解析 内挿と外挿 第 5 回 RNN による異常検知 50分 初級編：ディープラーニング 第 21 回 微分 基礎的な数学 微分は「何」に使えるのか？ フレームワーク (Keras) を用いた実装 上級編：時系列解析 導関数を求めよう 第 6 回 時系列データ向けCNN 微分の公式 Fully Convolutional Network (FCN) 偏微分 初級編：画像処理 第 22 回 40分 画像処理アルゴリズム 画像処理の実装 (OpenCV) 上級編：画像処理 単回帰分析（数学） 画像処理とディープラーニング 一般物体検出 「モデル」を決める Convolutional Neural Network (CNN) アルゴリズムの実装 「評価関数」を決める 第 7 回 第 23 回 評価関数を「最小化」する 70分 初級編：最適化 上級編：最適化 最適化とは パラメータの最適化 Python入門 線形最適化（在庫の最適化） メタヒューリスティックス プログラミングの環境構築 目的関数と制約条件 遺伝的アルゴリズムの実装 変数 第 8 回 第 24 回 基本構文 複数の変数を扱う 初級編：最適化 上級編：最適化 制御構文 最適化の実装 職人技をアルゴリズムへ落とし込む 関数 実践課題：現場の課題を定式化 40分 Month　４ Month　２ 計 8 回 単回帰分析（実装） 第 9 回 Numpyの数値計算 プロジェクト：時系列データの異常検知 Pandasによるデータベース操作 中級編：データ解析 プロセスのモニタリングを実施するシステムの構築 Matplotlibでグラフの描画 異常検知と次元削減 実データに対する単回帰分析の実装 主成分分析 (PCA) Month　５ 60分 scikit-learn による実装 計 8 回 第 10 回 線形代数 プロジェクト：画像データの異常検知 スカラー・ベクトル・行列 中級編：データ解析 外観検査を実施するシステムの構築（仮） 行列の演算 部分的最小二乗法 (PLS) サイズ感 製造業でよくある多重共線性の問題 Month　６ 転置・単位行列・逆行列 scikit-learn による実装 計 8 回 ベクトルで微分 第 11 回 50分 プロジェクト：製造プロセスの最適化 中級編：時系列解析 複数のプロセスから成る一連の流れの 重回帰分析（数学） 時系列解析でよく用いられる統計量 全体最適システムの構築（仮） 「モデル」を求める 需要予測と異常検知 「評価関数」を決める 第 12 回 補修学習 評価関数を「最初化」する 70分 中級編：時系列解析 修了評価基準 時系列解析とディープラーニング 出席率及び、演習課題への取り組み(ソースコードの 重回帰分析（実装） Reccurent Neural Network (RNN) 工夫・モデルの精度・速度等)を総合的に評価します。 行列演算の基礎 有名なモデルの紹介 欠席者には補講動画を用意しています パラメータの導出 Keras での実装 実データで演習 第 13 回 【 よくあるお問い合わせ 】 30分 ● 欠席したの場合、補講を受けることは可能ですか？ 中級編：画像処理 補講の開催は予定していませんので、できる限りの 統計 CNN の実装 出席をお願いいたします。 主な統計量 手書き数字の自動判別 正規分布と３σ法 背景を含む画像の分類 ● 分割払いは可能ですか？ スケーリング 第 14 回 可能です。申込時にお申し付けください。 30分 中級編：画像処理 ● PCはレンタルできますか？ 外れ値を考慮した実装 CNNの有名なモデル 本コースではPCの貸し出しをおこなっておりません。 外れ値除去 ファインチューニングの概要 誠に恐縮ですが、ご自身のPCの持参を モデル構築 ファインチューニングの実装 お願いいたします。 スケーリングとパラメータの確認 第 15 回 15分 ● 領収書は発行されますか？ 中級編：最適化 恐れ入りますが、弊社へのご入金は、銀行振込明細 ビジネス活用 非線形最適化とは をもってその証明としておりますため、領収書の発行 現場で機械学習を導入できる人材とは 非線形最適化の手法紹介 は基本的には行わない事となっております。 第 16 回 もし手続きの関係上必要でございましたら連絡 Month　１ いただければ発行しますので、お知らせください。 第 1 回 中級編：最適化 非線形最適化の実装 ● プログラミング未経験でも受講できますか？ 初級編：イントロダクション プログラミング未経験者を対象とした予習動画を配布 AI・機械学習・深層学習とは Month　３ しています。 予習動画の範囲を学習して 実現場で解決したい課題について 第 17 回 いただければ未経験の方でも受講は十分に可能と 第 2 回 なっております。 上級編：データ解析 もし、不安なようであれば早めに申し込んで頂き、予習 初級編：データ解析 異常検知（距離ベース） の時間を多くとる事をおすすめしております。 データの前処理・整形 距離の定義 第 3 回 異常検知アルゴリズムの実装 お問い合わせ 第 18 回 ＜テービーテック株式会社＞ 初級編：データ解析 愛知県豊田市土橋町三丁目4番地1 東京貿易ビル 代表的な機械学習アルゴリズム 上級編：データ解析 モデル構築 異常検知（モデルベース） TEL：0565-27-5811 FAX：0565-27-6233 精度の検証 多変量解析 Mail：datascience@tbtech.co.jp ハイパーパラメータのチューニング 複数のセンサーを考慮した異常検知