生産現場のAI特集

生産現場のAI活用特集 • コンパクトBOXコントローラ • 点検・検品向け画像解析ソリューション • IoT電力センサユニット 他 ＼その他テクノロジー情報はこちら／ リョーサンテクラボ

コンパクトＢＯＸコントローラ 「長期供給」、「長期保守」なのに “低価格“ 足りないＰＣＩスロット、ストレージは拡張ＢＯＸを準備 お客様にとって ・ 長期製品サイクルによる開発工数削減 ・ Ｅｍｂｅｄｄｅｄ ＯＳ搭載によるＲｅｖ固定 ・ サプライヤ連携による幅広いソリューション提案が可能 エンドユーザーにとって ・ 高信頼性 ※サーバー、スパコンと同じ部品選定基準、設計基準、品質マネジメント ・ コンパクトな設置スペース Ｗ180ｍｍ×Ｄ180ｍｍ×Ｈ50ｍｍ ・ リアルタイム高速処理を求めたエッジＡＩに最適（ＭＰＳｏＣ（マイコン＋ＦＰＧＡ）搭載モデル） 用途 産業～民生用途まで、さまざまなシーンで活用されています。 SG2100026b

＜拡張性＞ 本体のみ 本体＋拡張Box 本体＋拡張Box PCIe×1ｽﾛｯﾄ PCIe×5ｽﾛｯﾄ <主な仕様＞ 項目 Xilinx® MPSoC搭載モデル Intel® CPU搭載モデル Windows10 IoT Enterprise 2019 LTSC OS ＯＳレス (64bit) XCZU7EV-2FBVB900E インテル® Celeron® G4900Tプロセッサ （Zynq® UltraScale+™ MPSoC） インテル® Core™ i3-8100Tプロセッサ CPU ARM Cortex-A53 Quad (1.33GHz) インテル® Core™ i5-8500Tプロセッサ ARM Cortex-R5 Dual (600MHz) インテル® Core™ i7-8700Tプロセッサ メモリ DDR4-2400 4GB(オンボード) 4GB/8GB/16GB/32GB ストレージ eMMC 64GByte 120GB/240GB/480GB/960GB ディスプレ Display Port x1 HDMI x2 イ USB3.2 Gen1 Host Type-A( Front USB x2/Rear x2) USB3.2 Gen1 Type-A(Front x2/Rear x3) インター USB3.2 Gen1 Device Type-C Rear x1 フェース LAN Giga bit Ethernet x2 Giga bit Ethernet x2 M.2 Slot x2 (Key M x1, Key E x1) その他 Micro SDXC x1, RS-232Cコネクタ ※オプション 外部拡張スロット Audio（MIC IN／Headphone） ※オプション 電源 AC100V (ACアダプター添付) AC100V (ACアダプター添付) 温度 5～50℃(動作) -25～65℃(保管) 5～40℃(動作) -25～65℃(保管) 湿度 20～85%(動作) 10～90%(保管) 20～85%(動作) 10～90%(保管) サイズ W180mm ×D180mm ×H50mm W180mm ×D180mm ×H50mm 供給期間/保守期間 5年間/供給終了後6年間 5年間/供給終了後6年間 株式会社リョーサン techlab_customer_success@rsn.ryosan.co.jp お問い合わせはこちら 本パンフレットに記載されている会社名、システム名、製品名およびロゴは各社の商標または登録商標です。 記載内容は発行日の情報であり、予告なしに変更することがあります。 2023年11月発行 SG2100026b

点検・検品向け画像解析ソリューション Image analysis solution for inspection and testing 「生産ラインの省人化、効率化」「検品品質の向上」を 画像解析ソリューションで実現しませんか。 お客様にとって ・ ネットワークカメラを活用して、点検業務・検品業務の自動化 ・ タクトタイム（1つの製品の製造にかける時間）を短縮し、効率化 ・ 工場における人件費削減を実現 高速 ・ 検品精度のバラつきを軽減し、安定した品質の製品を生産する事が可能。 ・ 本システムの導入により、省人化や効率化に繋がり、 削減した経費を商品・サービスに還元。 ＄ コスト削減 事例 点検業務 検品業務 などの 複数バーコードの読み取りを自動化 作業負荷を軽減 俯瞰した画像から バーコードを見つけ出す。 当社の役割 見つけたバーコードに ズームしてバーコードを 読み取る。 SG2100156a

Vision Edition 工場の生産現場における自動化に貢献する製造現場向け画像処理ソフトウェア ・ ネットワークカメラのPTZ機能（遠隔操作でカメラの首振りを制御できる機能）を活用して、 広範囲の画像処理を行うことができます。 ・ 撮像ユニット（写真を撮るユニット）ごとに別々のカメラポジションを設定し、1台のカメラで 複数箇所の画像処理が可能です。 検査系機能（例.マッチング、エッジ検出） 点検機能（例.バーコード・QRコード読み取り） エッジ検出 ブロブ検出 バーコード ＱＲコード エリア検出 円検出 数字認識 アナログメーター 当社の提案領域 生産ラインにおける点検・検品向け画像解析ソリューションだけでなく、エッジ端末の選定や 組み立て・搬送装置まで、当社からご提案が可能です。 画像解析ソリューション 協働型ロボット 搬送装置 点検・検品 組み立て 搬送 株式会社リョーサン techlab_customer_success@rsn.ryosan.co.jp お問い合わせはこちら 本パンフレットに記載されている会社名、システム名、製品名およびロゴは各社の商標または登録商標です。 記載内容は発行日の情報であり、予告なしに変更することがあります。 2023年12月発行 SG2100156a

IoT 電力センサユニット IoT Electric Power Sensor Unit 生産設備ごとの電力使用量は気になりませんか？ IoT 電力センサユニットが生産設備ごとの電力使用量を測定します。 お客様にとって ※力率：供給された電力のうち何%が有効に働いたかを示すもの ・ 生産設備の力率※を計算し、有効電力の測定が可能 ・ 取付けが簡単な為、測定したい箇所にいつでも測定が可能 ここがポイント ・ Bluetooth通信によるデータ転送が可能 導入メリット ※CO2排出量 = 電力使用量(kWh) × CO2排出計数(kg-CO2/kWh) ・ 電力測定したい設備に15秒で電力センサを取り付けできます。 ・ 電気工事が不要です。 ・ 電力使用量より、CO2排出量※も見える化ができます。 SDGs ユースケース はんだ付け装置 工作機械 印刷装置 その他装置 SG2300010

IoT 電力センサユニット 製品概要 お客様が測定したい装置ごとに電力使用量の測定ができます。 小型・軽量・可搬式の為、取付けが簡単にでき、電気工事が不要です。 ラインナップ 引用元：SIRC 型名 DDS33-0903P DDS33-1510P DDS33-2520P DDS33-3530P 備考 センサ口径 Φ9.6 φ15 φ25 φ35 IVケーブル参考値 5.5~22sq 38~60sq 100~200sq 250~325sq JISC3307 電流レンジ 0A~30A 0A~100A 0A~200A 0A~300A ｾﾞﾛｶｯﾄ電流 1.5% of FS 電圧レンジ 200V / 400V DIP SW切替 測定対象 AC三相3線式 50Hz / 60Hz DIP SW切替 計測項目 積算電力量 / 有効電力 / 皮相電力 ※1 通信間隔 10秒 / 1秒 DIP SW切替 電力レンジ 電圧レンジ × 電流レンジによる AC電圧はSW切替 センサヘッド中心に 電力精度目安 ± 3.0% of FS（25℃、50Hz / 60Hz ・ AC200V / 400Vの正弦波、力率=1） 被測定電線が通る場合 通信仕様 Bluetooth 見通し距離 約100m 電池寿命の目安 約3年（常温 20℃） 通信間隔10秒の時※2 使用電池 リチウム電池（CR-123A）× 2個 Φ43（内径φ9.6） Φ43（内径φ15） Φ49（内径φ25） Φ65（内径φ35） センサヘッドサイズ 突起部を除く H=37mm H=37mm H=37mm H=37mm 突起部を除く 制御通信ユニットサイズ 80mm x 80mm x 30mm ケーブル長:350mm 重量 約75g x 2 約75g x 2 約90g x 2 約130g x 2 (上段:センサヘッド部 電池を含む 下段:制御通信ユニット部) 約110g 約110g 約110g 約110g 使用周囲温度 - 10 ~ 50℃ 氷結、結露無きこと 使用周囲湿度 20 ~ 80 %Rh 氷結、結露無きこと 保存温度 - 10 ~ 60℃ 氷結、結露無きこと ※1：力率は電力（有効/皮相）から計算します。電流の実効値は電力（皮相）、電圧レンジから計算します。 引用元：SIRC ※2：Panasonic製（産業用） ※3：製品仕様は予告無変更する場合があります リョーサンはSIRC社IoT 電力センサユニットを活用し、 周辺機器を含めた電力見える化ソリューションをご提案いたします 株式会社リョーサン techlab_customer_success@rsn.ryosan.co.jp お問い合わせはこちら 本パンフレットに記載されている会社名、システム名、製品名およびロゴは各社の商標または登録商標です。 記載内容は発行日の情報であり、予告なしに変更することがあります。 2023年8月発行 SG2300010

インバリアント分析 Invariant analysis 大量の時系列データからインバリアント（関係性）を抽出し 熟練者スキルの見える化、品質安定化、故障予知を実現します お客様にとって ・ホワイトボックス型・XAI（Explainable AI）により熟練者スキルの見える化／品質安定化／故障予知を実現可能 ・従来の監視方式とは異なり、複雑な監視設定やしきい値（警報値）設定が不要な為、運転監視の負担を軽減可能 ・オンプレミス環境として、ファクトリコンピュータ上でも使用可能な為、長期供給・長期保守・24時間連続運転が可能 エンドユーザーにとって ・異常（いつもと違う状態）を予兆段階で検出する為、故障及び、システムダウンを未然に防ぎます。 ・微細な違いでも品質に悪影響を及ぼす変化をリアルタイムで発見し、不良品の大領発生を防ぎます。 用途 ・工作機、製造装置の稼働率向上、品質向上を実現可能です。 稼働率向B上efore Before After After ・点検ミスや詳細な変化を見落としがち ・微細な変化をリアルタイムに検知 ・老朽化がすすみ、修理コストが増大 ・状態監視を行い、不要な修理を削減 ・ノウハウと経験のある熟練技術者が不足 ・熟練技術者のノウハウや経験を見える化 品質向上 Before After ・品数が多くなるにつれて、監視の設定に膨大な手間が発生 ・自動でデータの関係性を発見し、監視設定の手間を軽減 ・微細な変化による品質劣化を見落としがち ・生産データの微細な変化を即座に発見し、品質維持に貢献 SG2100084b

システム構成 ■動作環境 項目 内容 オペレーディングシステム Red Hat Enterprise Linux 7 (注1) インバリアント分析 Intel デュアルコアXeon以降、 CPU または同等の互換プロセッサ(8コア WebUI 以上を推奨) システムメモリ 4GB以上(32GB以上を推奨) マネージャAPI ディスク(空き容量) 10GB以上(200GB以上を推奨) マネージャ ネットワーク 100Mbps以上を推奨 DB エンジンAPI サーバ エンジン機 ｲﾝﾊﾞﾘｱﾝﾄ分析 能/ パッケージ：psmisc(64bit) ﾃﾞｰﾀ マネージャ パッケージ：Libicu(64bit) エンジン 必須ソフト 機能 ウェア パッケージ：Tomcat7または 8 WebUI機能 パッケージ：Java-1.8.0-openjdk パッケージ：PostgreSQL CSVデータ (センサ時系列) 注1) 事前にSELinuxをdisabledに設定してください。 注2) インストール後作成されるデータファイル等の領域は含まれません。 導入までの流れ（例） 注3) 必須ソフトウェアは、OS最小構成インストールを基準に追加が必要な パッケージを記載しています。 インバリアント分析スターターパック まずは、お試しでインバリアント分析を検証頂き、 ①検証(3ヶ月) または 操作感及び、データ解析結果より稼働率向上、品質向上等 インバリアント分析 On FC お客様のご要望に沿えるかご確認下さい。 NEC Advance Analytics インバリアント分析 V2.5 多数センサの時系列データをインバリアント分析に解析し （永久ライセンス） 判定モデル生成を行います。 グローバル環境 工場 ローカル環境 使用環境によって判定エンジンの組込み先を 判定エンジン 判定エンジン 選択可能です。 ・グローバル環境 ･･･ ｸﾗｳﾄﾞ、ｻｰﾊﾞ ・ローカル環境 ･･･ FPGA ｴｯｼﾞｺﾝﾋﾟｭｰﾃｨﾝｸﾞ ｴｯｼﾞｺﾝﾋﾟｭｰﾃｨﾝｸﾞ 工作機 工作機 or ﾌｧｸﾄﾘｺﾝﾋﾟｭｰﾀ FPGA サーバ 株式会社リョーサン techlab_customer_success@rsn.ryosan.co.jp お問い合わせはこちら 本パンフレットに記載されている会社名、システム名、製品名およびロゴは各社の商標または登録商標です。 記載内容は発行日の情報であり、予告なしに変更することがあります。 2023年7月発行 SG2100084b

設備機器のデータ収集ソフトウェア Equipment data collection software MES（製造実行システム）で、生産工場の管理・分析するための データ収集・加工を簡単に実施できます お客様にとって ・ 200種類以上の通信プロトコル対応で、様々な生産設備・デバイスからデータ取得可能 ・ どのような見える化アプリケーションを使用していても、対応可能 ここがポイント ・ 全ての設定がプログラムレスで、誰でも簡単に生産設備・デバイスを繋ぐことが可能 ・ 工場で状態（正常・異常）監視ができるようになるため、安定した品質水準の製品を生産することが可能 ユースケース 様々なデバイスを繋げ、データ収集・加工を行うことで、生産工程のデータ保管・管理・分析・支援に貢献します。 複数の生産工場のエリアを統一MES 管理・分析・支援(MES) MES（製造実行システム） (製造実行システム)で管理する データ保管 多様な機器と各種規格と 連携させて繋げる データ収集・加工 生産ラインデータ 例） PLC､検査結果(CSV)、各種センサ、トレーサビリティ SG2200055a

製品概要 IoT Data Share プログラムレスでさまざまなFA機器と接続し、データの収集・加工・ 保存・通知・公開に特化した機能を提供するソフトウェア ・IoT Data Share Professional：対応通信規格数約250種類 ・IoT Data Share Standard ：対応通信規格数 約190種類 IoT Data View IoT Data Shareで収集したデータをリアルタイムに可視化するソフトウェア 標準ブラウザ上から、収集したデータとラベル・ランプ・グラフなどの表示用部品 を紐づけるだけでダッシュボード作成可能 IoT Data Analysis IoT Data Viewで作成したダッシュボードに加えて、Xbar管理図で工程の 能力の監視や、ガンチャートで状態監視を行うことのできるソフトウェア IoT Data Server 産業用PCにIoT Data Share Professionalと IoT Data Viewをインストールした状態で提供可能なハードウェア ・スタンダードタイプ ：1台で多数の機器を接続可能 ・フィールドネットタイプ： TwinCATを搭載し、機器とリアルタイムに通信可能 採用事例 デンソーのW/Ｗの工場に採用 130 2,500 → 130の工場(生産ライン数：2,500、接続機器数：150,000) plants Production Lines を繋ぎ、30％の生産性改善を目指している活動に貢献 150,000 Pieces of Equipment 株式会社リョーサン techlab_customer_success@rsn.ryosan.co.jp お問い合わせはこちら 本パンフレットに記載されている会社名、システム名、製品名およびロゴは各社の商標または登録商標です。 記載内容は発行日の情報であり、予告なしに変更することがあります。 2024年1月発行 SG2200055a

空調設備の電力削減ソリューション Power reduction solutions for air conditioning equipment 工場やオフィスの空調設備は脱炭素に対応していますか？ 既存設備を利用した空調設備省エネシステムを紹介します。 お客様にとって ・ 電気料金やCO2の削減に貢献 ・ 無線化により工事費を削減し、短期間での導入コスト回収が可能 SDGs 温湿度・環境管理 ・ 専用クラウドサーバで節電状況の見える化や故障検知が可能 電力消費比率 オフィスビル 製造業 空調 17% 空調 48% 出典 経済産業省 電気料金の仕組み 電気の基本料金は単価と契約電力（最大デマンド）を掛け合わせることにより算出されます。 契約電力 電気の基本料金 単価 （最大デマンド） つまり・・・ ピーク時の電気料をカットと間引き制御により、電気代を大幅削減できます！ SG2300008

の省エネシステム導入で・・・ 電気料金の削減、CO2の削減が可能です。 デマンドピークカット デマンド制御で真冬や真夏のピーク電力をカット！ 平準化により基本料金を削減 不快指数連動制御 節電制御でコンプレッサーを間欠休止！ 「不快指数連動制御」で使用料金を削減 ※【特許】不快指数連動制御（特許6443947号） 送風回数:少 送風回数:多 送風回数:少 冷暖房:強 冷暖房:弱 冷暖房:強 工事費の節約 無線とソーラー給電を活用して、工事費の節約！ 導入コストは早期回収が可能 空調・温湿度センサー 電気メーター パルスセンサー 無線制御モデム 室外機 ソーラー駆動制御BOX クラウドデータ管理 株式会社リョーサン techlab_customer_success@rsn.ryosan.co.jp お問い合わせはこちら 本パンフレットに記載されている会社名、システム名、製品名およびロゴは各社の商標または登録商標です。 記載内容は発行日の情報であり、予告なしに変更することがあります。 2023年8月発行 SG2300008