Mμgen開発の狙いと主な機能のご紹介です
スピーディーなデータ統合で情報活用を促進する
企業内のシステムが生み出すデータは多様化していますが、ビッグデータやIoTデータの活用という課題に対して、「価値を得る方法が分からない」という人が非常に多いのが現状です。
Mμgenはこのような多様なデータを対象に活用する際に横たわる様々な課題をスムーズに解決するための、新しいパラダイムシフトを提案し、スピーディな情報活用環境の構築を支援するために開発されました。
◆詳細はカタログをダウンロードしご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
このカタログについて
| ドキュメント名 | 仮想データ統合アプリケーション Mμgen（ミュージェン） |
|---|---|
| ドキュメント種別 | 製品カタログ |
| ファイルサイズ | 3.8Mb |
| 登録カテゴリ | |
| 取り扱い企業 | スマートインサイト株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
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このカタログの内容
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Confidential
ご紹介
2016年6月
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I ．Mμgen開発の狙いと主な機能
©2015 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.
SMART INSIGHT CORPORATION
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データ駆動経営を阻むもの
©2016 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.
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新しい革新的な顧客体験を作り出す
サー
R&D 製造 MRK 営業 再購買
ビス
ビッグピクチャーに基づく統合的な活動をデザインする
ビジネスへの新しいパワー
ソフトウエア Internet of Things
©2016 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved. 4
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Mµgen 開発の背景と狙い
【多様な情報/データの活⽤】
対応記録 ログデータ
(クレーム/顧客対応情報 等)
SFA/CRMなど
実績データ ⽂書/画像/映像
(購買/⽣産/販売実績 等)
Mμgen開発の狙い
・組織をまたがる多様なデータの統合
ERPなど ファイルサーバ
・ビッグデータとビジネスデータの融合
・点と点を結びつける（Connect the Dots）
©2016 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved. 5
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Mµgenの仮想データ統合技術
http://smartinsight.jp/mugen
©2016 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved. 6
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データ・情報統合の背景とMμgenアプローチ
データ構造がそれぞれ異なる？
データの仮想統合
すべてのデータレポジトリーに統一されたアクセス
格納されたデータの関連性？
Enterprise Data Graph
自律的にアルゴリズムベースで関連性をマッピング
ETLやDWHは拡張性や柔軟性は？
SMART DataChain®
ETLを使わずに柔軟性のあるディスカバリーとナビゲーション
どこにどのようなデータがあるのか？
Mugen Search
全てのデータに渡り、知見や使い道をサーチ
データガバナンス？
シングルポイントで、安全に、重複することなく、関連性を担保して情報探索
©2016 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved. 7
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Enterprise Data Graph
散在する様々なデータの関連性を自律的にアルゴリズムベースで発見し、グラフィカルに全体表示
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SMART DataChain®
関連付けられた情報探索
1
Select the
dimension for
cross navigation
2 Select
destination
Dashboard
3
Mμgen intelligently
visualizes data
from group of
relevant records
©2015 SMART INSIGHT CORP. All rights reserved. 9
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Mμgen Search
キーワードが含まれるダッシュボードへ素早くアクセスできる検索機能
“CAMRY”キーワードを⼊⼒。
キーワードが含まれるデータモ
デルとフィールド名を表⽰
“CAMRY”の含まれている ダッシュボードの⼀ “Component Trend”ダッシュ
覧を表⽰ ボードを“CAMRY”の検索条件で絞り込み表⽰
©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved. 10
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Mµgenアーキテクチャー概要
異なるソースのデータを、仮想的に「Connect」し、データ間の関連性を「Discover」しながら、柔軟に「Analyze」
Data Repository Connect Discover Analyze
DataModel Smart DataChain® Dashboards
関連
RDBMS CADデータ DMコール
Data Warehouse 修理情報センタ l CAD番号
(Oracle, DMDM
My SQL...) l プロジェクトコード部品情報 DM
詳
プロジェクト
細
l モデル番号 データ DM
Index l 部品番号 l 仕様書番号
(Search)
部品表 DM 製造実績
DM 仕様書 DM
Application
(ERP, CRM,
SFA…)
Hadoop
(Big Data)
Enterprise Data Graph
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Mµgenの特長①： データチェーン
データを詳細に深掘りするだけでなく、「データ仮想統合」により関連するあらゆるデータを並列及びクロスに比較して分析可能
一般的なダッシュボード Mμgenのダッシュボード
KGI / KPIの可視化と詳細情報の参照 状況の可視化と関連する情報の連続的な探索
A B C D E X
関連
コール CADデータ
修理情報
センタ l CAD番号 DM
DM
DM 部品情報 l プロジェクトコード
DM
詳 詳 プロジェクト
細 細 l モデル番号 データ DM
l 部品番号 l 仕様書番号
部品表 DM 製造実績
DM 仕様書 DM
データチェーン
DWH DWH コールセンタ 修理情報 部品表 部品情報 製造実績 CAD 仕様書
情報 データ
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Mµgenの特長②： スパイラルなシステム構築
スパイラル・アプローチにより即利用可能。ユーザが実際利用しながらデータの精度・利用価値を高めていくため、
システム部門が長期に抱え込んで開発するよりも、ユーザニーズのギャップが発生するリスクが少ない
＜従来アプローチ＞
四半期 ～ 数年
バックエンド データウェアハウス
ETLとマッピング 設計 BI設定
DWH
この時点で初めてデータの可視化が可能に
ローカルストレージに Time
データ収集 活用 利⽤開始
ビッグ
データ
＜Mµgenアプローチ＞
スパイラル・アプローチ
ﾃﾞー ﾀ ﾃﾞー ﾀ ﾃﾞー ﾀ
画面 画面 画面
ﾓﾃﾞﾙ ﾓﾃﾞﾙ ﾓﾃﾞﾙ
作成 作成 更新 更新 更新 更新
・・・・
ü可視化してから考える（仮説立案） 利⽤開始 Time
ü短期導入の実現
ü導入コスト・リスクの削減
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データの精度・利⽤価値 データの精度・利⽤価値
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II．Mμgen導入ユースケース
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SMART INSIGHT CORPORATION
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Connect the Dots （点と点を結びつける）Use Case
Technology Customer
Product
http://smartinsight.jp/mugen/製造ユースケース
http://smartinsight.jp/mugen/顧客ユースケース
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