工場自動化の基礎と、品質管理業務のIoT化の手法について解説します。
【関連キーワード】
測定機、手入力、検査表、計測データ
改ざん防止、工程、傾向、品質、省力化
自動化、システム、DX、ペーパーレス化、スマートファクトリー
このカタログについて
| ドキュメント名 | 工場自動化の基礎知識と品質管理 |
|---|---|
| ドキュメント種別 | ハンドブック |
| ファイルサイズ | 369.9Kb |
| 取り扱い企業 | 株式会社アサカ理研 (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
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このカタログの内容
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⼯場⾃動化の基礎知識と
品質管理
計測データ処理システム Mr.Manmos Sora
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工場における「自動化」とは
近年、工場の自動化のためにロボットの導入などが進んでおり
「スマートファクトリー」等、工場の自動化を示す言葉をよく耳にするようになりました。
その目的は、生産性を向上することで売上をアップさせたり、人的ミスの削減による品質改善など、
近年の製造業に求められていることばかりです。
さて、「自動化」の手法を大きく分けると下記の３つに分類されます。
①IoT
モノをネットワークに接続することで、設備を制御やデータの自動収集が可能になります
②AI
機械学習による、オペレーションの高度な自動化が可能になります
③5G
「高速大容量」「高信頼・低遅延通信」「多数同時接続」という特徴を持つ次世代の通信規格です。
以上３つのうち、今回は「IoT化」に関してご説明します。
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工場における「IoT化」と期待される効果
品質の向上
• データの記録漏れ、記入ミスの防止
• 品質傾向の見える化
• 改ざん／不正防止
情報の蓄積
• 設備稼働状況・結果を常に取得でき、一元管理も容易に
• 異常がおきている工程をリアルタイムで把握
• トレーサビリティが向上し、効率的な生産活動のための対策が打てる
ムダ作業・コスト削減
• 膨大な書類作成、情報伝達コストの削減
• 人が行っている業務のムダを排除
• ムダ作業減らし、付加価値を生む業務に人材を充てられる
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品質検査現場を例にしたIoT化の手法
測定機から出力されるデータを自動的に取込むことで、
検査員の能力差・疲労による作業品質のバラツキやミスの排除や、検査工数の削減が可能です。
同時に、「いつ」「どこで」「誰が」「どの検査を行った」といった、
すべてのデータが一元管理されるので、データの保全性や検索性が向上します。
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計測データ処理システム
『 Mr.Manmos Sora 』とは
■Mr.Manmos Sora 5つの特徴
① 測定器から検査データを自動取得
お客様の機器の使用状況を踏まえ、セットアップ方法をレクチャーいたします。
② 検査表・管理図の生成
測定器から取り込んだデータを解析し、検査表や各種グラフ・管理図を自動生成します。
③ 検査データの一元管理
紙やExcelデータではなく専用データベースにデータを蓄積するので、欲しいデータをすぐ
検索できます
④ 検査データの改ざん防止
近年求められるガバナンス整備やトレーサビリティ確保に貢献します。
⑤ データ蓄積・活用による品質管理の精度向上
品質管理の精度向上に役立てられます。
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機能紹介
データ収集
各種計測機から出力されるデータを自動取得することで、入力工数を削減します
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機能紹介
検査表作成＆データ解析
Excel検査表 グラフ/管理図
測定データを利用して、品質管理に必要なヒストグ
収集したデータを検査成績書などに出力できます。
ラム等が作成できます。ロット別、サンプル別など、
フォーマットは自由です。（Microsoft Excel を使用）
任意にパラメータ設定が可能です。
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機能紹介
ユーザ管理
管理者によって承認されたデータは、
ユーザごとに操作権限の設定が可能です。
ロックされ編集不可になります。
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お問合せ先
詳細は、下記までお問合せ下さい
製品サイト：https://ask-hinkan.com/