【導入事例】GPUによる高速化が生むさまざまな恩恵ーNVIDIA TeslaとPGIコンパイラがもたらす効果 仙台高等専門学校様
製品カタログ
NVIDIA Tesla C2075 最新のFermi GPU GF110をベースにしつつ、NVIDIA Tesla C2070との相換性を最大限に高めた最新のGPUコンピューティングプロセッサボード
仙台高等専門学校の知能エレクトロニクス工学科で教鞭をとる園田潤准教授は、電磁波工学を専門とし、とりわけFDTD法における「より低コストかつ高速な計算方法」に積極的に取り組んでいる。そこで、GPUとPGIコンパイラのディレクティブ手法による高速化に着目。既存コードを活かせるディレクティブ手法の魅力について語ってもらった。
【掲載内容】
◆GPU×PGI コンパイラでFDTD法の高速化を実現
◆NVIDIA Teslaの高速演算処理が"効率化”を生む
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このカタログについて
| ドキュメント名 | 【導入事例】GPUによる高速化が生むさまざまな恩恵ーNVIDIA TeslaとPGIコンパイラがもたらす効果 仙台高等専門学校様 |
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| ドキュメント種別 | 製品カタログ |
| ファイルサイズ | 826.2Kb |
| 登録カテゴリ | |
| 取り扱い企業 | GDEPソリューションズ株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
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