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【導入事例】ライブラリの利用で超高速化、適材適所のGPU演算方法とは? 首都大学東京様

製品カタログ

MAS-XE5-Silent GPU専業メーカーG-DEPがGPUのヘビーユーザーであるアプリケーションISV様と共同開発したフラッグシップモデル

首都大学東京で「生体電磁環境工学」を専門とする鈴木敬久准教授は次世代の通信手段として期待される「ミリ波」の安全性の研究に従事する。そのミリ波の周波数帯は非常に幅広いことから、3ポイント程度の周波数で実験を実施し、その間の周波数を補間するシミュレーションにTesla、及び、G-DEPが提供する「AMGソルバ」を適用して高速化を図った。GPU、CUDA、ライブラリの現在、そして可能性を語ってもらった。

【掲載内容】
◆電磁界の計算ではおよそ12時間かかっていたものが30分ぐらいになりました
◆我々のような科学計算をする研究者の間では、CUDAの戦略が成功しています
◆GPUコンピューティングの裾野を広げるには、学生に興味を持ってもらうことが最適

◆詳細はカタログをダウンロードしご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

このカタログについて

ドキュメント名 【導入事例】ライブラリの利用で超高速化、適材適所のGPU演算方法とは? 首都大学東京様
ドキュメント種別 製品カタログ
ファイルサイズ 3.2Mb
登録カテゴリ
取り扱い企業 GDEPソリューションズ株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧)