NVIDIA(R)Tesla K20 史上最速、最も効率的なHPCアーキテクチャ「Kepler」を採用した最新GPUを搭載
同志社大学理工学部情報システムデザイン学科の土屋隆生教授は、計算音響学や超音波工学を専門としている。研究には高速演算用のNVIDIATeslaM2075を1台に4基搭載したGPUコンピューティングサーバーを計8台導入し、活用している。その詳細を語ってもらった。
【掲載内容】
◆現在のGPUクラスタなら、おそらく世界中のどんな規模のホールでもシミュレーションできるでしょう
◆極端な話、一ヶ月以上かかっていた計算が、クラスタ化することによって一週間程度に縮小されました
◆今後は実習を伴ったGPUの講義を積極的に行なっていきたいですね
◆詳細はカタログをダウンロードしご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
このカタログについて
| ドキュメント名 | 【導入事例】32基のGPUクラスタが切り開く音響シミュレーション 同志社大学様 |
|---|---|
| ドキュメント種別 | 製品カタログ |
| ファイルサイズ | 262.4Kb |
| 登録カテゴリ | |
| 取り扱い企業 | GDEPソリューションズ株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
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