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MODE CLOUDのご紹介

ハンドブック

- About MODE - MODEのご紹介
- MODE IoT Platform ご紹介
- MODE SENSOR CLOUD - センサークラウド

このカタログについて

ドキュメント名 MODE CLOUDのご紹介
ドキュメント種別 ハンドブック
ファイルサイズ 31.8Mb
取り扱い企業 MODE Inc (この企業の取り扱いカタログ一覧)

このカタログの内容

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MODE CLOUDのご紹介 MODE, Inc © 2021 MODE, Inc.
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About MODE - MODEのご紹介 - © 2021 MODE, Inc. 2
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MODE, Incについて About US Technology driven team Silicon Valley startup Since 2014 Founded by Gaku Ueda /Ethan Kan © 2021 MODE, Inc. 3
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MODE の目指す世界 データの活用で、世界から『unknown』をなくした い GoogleやTwitterでは、プロダクトから得られる膨大なデータを活用し、今までわからな かった「unknown」をデータから導き出すことで、今世界で何が起こっているのか、人 々はどんな情報を求めているのか、という疑問に答えてきました。 人に加えてモノも情報を発信していく時代を実現していきたい。 わたしたちが住む現実の世界のビジネスはまだまだ「unknown」なことばかりです ビジネス活動における「unknown」をなくせば、ビジネスの世界にも大きな革新が起こ ると信じています。 © 2021 MODE, Inc. 4
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MODEについて あらゆるものからデータを取得し活⽤する MODE IoT Platform さまざまなデバイス、⾞両、ロボット、⼈などのあらゆるデータを 「収集」・「蓄積」・「活⽤」するデータ基盤を提供。 リアルタイム可視化 業務システムと連携 ⾞両・ウェアラブル端末・カメラデータ・製造機器・AVG・環境・⼈感などあらゆるセンサー、デバイスデータに対応 © 2021 MODE, Inc. 分析・機械学習 5
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Our Investors Mercari, Raksulなどに投資 Fitbit, Blue Bottle Coffeeなどに投資 Google, Airbnb, Spotifyなどに投資 クラウドファンディング Indiegogo Cloud Technologies などへ投資 © 2021 MODE, Inc. 6
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Customer Industry 自動車会社 MaaS/輸送・運送 製造・工場 © 202ヘ1 MOルDE, Iスnc. ケア/ウェアラブル スマートホーム 建設現場 7
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導入企業様 国内外のお客様でIoTを⽀えるプラットフォームとして稼働 © 2021 MODE, Inc.
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MODE Solution Connecting your Industry © 2021 MODE, Inc. 9
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IoTシステム開発のやるべき項目 通常の開発 MODEの利用した開発 ビジュアライゼ カスタム開発 ーション カスタム開発 AI リファレンス UI データベー データベースの設 時系列 DB SDS ス 計 クラウド クラウド構築 クラウドプラットフォー ム G/W ソフトウェアの開発 G/W ソフトウェア ゲートウェイ G/W ハードウェアの選定 MODE IoT G/W センサー デバイス センサー/デバイスの選定 センサー/デバイスの選定 © 2021 MODE, Inc. 10
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スクラッチ開発とのコスト比較 ■初期開発費 ■運用費用 ・リファレンスアプリを利用することで初期費用はほぼH/Wのみ ・G/Wからクラウドまでフルマネージドサービスで提供 ・実証後に同一環境でアプリケーションを開発(API経由) ・100万デバイスまでのスケーラビリティを担保 見えない 改修費 Business Application アプリ保守 Cloud Cloud保守 アプリ保守 9割減 Business MODE G/W Application Cloud費用 S/W MODE MODE H/W H/W H/W H/W保守 H/W保守 そのまま移行 PoC 本番環境 スクラッチ開発 MODE スクラッチ開発 MODE © 2021 MODE, Inc. 11
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MODE IoT Platform ご紹介 © 2021 MODE, Inc. 12
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MODE SENSOR CLOUD あらゆるセンサーをつなぎ、データをビジネスに活用するための センサーデータプラットフォームのパッケージングサービス © 2021 MODE, Inc. 13
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収集できるIoTデータ 技術的にIoTで収集できるデータは大きく分けて3つ ①モノのデータ ②ヒトのデータ ③空間のデータ 製造機器・クルマ・ロボット・家電・ etc 従業員・ドライバー・警備・ エアコン オフィス・倉庫・商業施設・工場etc ユーザーetc © 2021 MODE, Inc.
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収集できるIoTデータ モノのデータ モノの管理 (設備、⾞両など) 位置情報: 位置 動き、動線 活動量(動きの量) 状態管理: 壊れている(検知) 壊れそう(予知) 問題なし 遠隔・統合管理 効率的な配置 効率的なメンテナンス、⾃動化の実現 効率的なモノのアサイン © 2021 MODE, Inc.
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収集できるIoTデータ ヒトのデータ ヒトの管理 位置情報: 位置 動き、動線 活動量(動きの量) 状態管理: ⾝体状態/健康状態 ­疲れ、眠気 精神状態 ­ストレス状態 労務管理・健康チェック 効率的な配置 残業・働きすぎの防⽌、危険回避 効率的なアサイン © 2021 MODE, Inc.
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収集できるIoTデータ 空間のデータ 空間の管理 状態管理: 働きやすい 過ごしやすい 適切な環境かどうか 空間の状況の把握 適切な環境を保つ © 2021 MODE, Inc.
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都市OSの実現にむけて柔軟に連携可能なプラットフォーム スマートシティ都市OS構築のケースに応じた実装・データ連携が可能 都市OSの機能としての取り組みのほか、地域のリアルデータを収集する地域基盤としても活⽤可能 © 2021 MODE, Inc.
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事例:自社サービスの基盤としてMODEを活用 Panasonic Eny feedback 「リアルいいねボタン」のENY feedbackは電池レスの無線スイッチで、商業施設などに設置し、商品やサービスに対する 顧客のリクエストや満⾜度といったデータを集計できるデバイス。 デバイスからのデータ収集部分をMODEをが対応することで、開発期間・コスト共 に⼤幅な削減を実現。 また⾃社でプラットフォームを運⽤する必要がないため、サービス設計や、デバイ ス開発など、⾃社が得意とする業務に注⼒することが可能になりました。 © 2021 MODE, Inc.
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事例:センサーデータ収集基盤として活用 ASICS TUNEGRID WORKS 業務⽤シューズに内蔵したセンサを介して、作業量と作業場所を記録。今まで「何⼈が活動していたか」 でしか測れなかった作業負荷を「作業量」で可視化することを可能に センサーからのデータ収集をMODEプラットフォームで実現。 © 2021 MODE, Inc.