画像をアップロードするだけ！画像判定AIソリューション

Microsoft AzureとCustom Vision を活用し低コストで超簡単! 画像判定AIソリューション 「大量の画像データはあるけれど、 上手く活用できていない…」 「初期投資など費用面が 課題になって検討が進まない…」 「AIは専門知識が無いと難しそう…」 専門知識は不要、スモールスタートが可能 AI導入の課題やお悩みを解決します!× 画像をアップロードするだけで「独自の」AIモデルを簡単に作成 Microsoft Azure Custom Vision ①画像データのアップロード 画像データをCustom Vision Serviceにアップロードし ラベル付け ※ラベル（タグ）:「OK」や「NG」、色や形などの 判断したい情報で、学習させたいコンセプトを伝える ②学習(トレーニング) Custom Vision Service は、与えられた画像データと ラベルの情報から、その画像が何なのかを学習し、専用 のAIモデルを自動作成 ③ AIモデルの実行 学習させたAIモデルは、クラウドやエッジデバイス上で 実行可能（※オプション） エッジでの実行で、リアルタイム解析（ネットワーク遅 クラウド エッジ 延なし）、即時フィードバック制御に最適

外観検査、出荷検査、品質保証検品など・・ 「人」 が行っている目視検査作業を 「AI」を活用して効率化してみませんか? 【画像判定AIモデル 作成・活用イメージ】 配線が正しいかを判定するAIモデルを作成する場合 ① ・配線の画像データをクラウドにアップロード・正しい配線は「OK」それ以外に「NG」のラベル付け ➡ 配線が正しいかを判定するAIモデルをCustom Visionで自動作成 Microsoft Azure ② 作成したAIモデルを検査現場 判定結果はクラウドに集約（エッジデバイス上）で実行 ③ 検査のトレーサビリティを実現 配線 検査 AI判定 OK NG Microsoft Azure ・検査結果をリアルタイムに確認 ・各検査現場の情報を一元管理 ・AIモデルの再学習、反映も簡単 エンベデッドソリューション部 クラウドIoTカンパニー esg@teldevice.co.jphttps://esg.teldevice.co.jp/iot/azure/ 2019.04