【三菱電機】データサイエンスツール MELSOFT MaiLab

FACTORY AUTOMATION 三菱電機データサイエンスツール

Global Player リーディング企業として日本の、 世界の「ものづくり」を支えます。 三菱電機グループは、以下の多岐にわたる分野で事業を展開しています。 重電システム "Changes for the Better" は「常により良い タービン発電機、水車発電機、原子力機器、電動機、変圧器、パワーエレクトロニクス機器、遮断 ものをめざし、変革していきます」という三菱 器、ガス絶縁開閉装置、開閉制御装置、監視制御、保護システム、大型映像表示装置、車両用電 電機グループの姿勢を意味するものです。 機品、エレベーター、エスカレーター、ビルセキュリティーシステム、ビル管理システム、その他 私たちは、ひとりひとりが変革へ挑戦し続け 産業メカトロニクス ていく強い意志と情熱を共有し『、もっと素晴 シーケンサ、産業用ＰＣ、ＦＡセンサー、インバーター、ＡＣサーボ、表示器、電動機、ホイスト、電 らしい明日』を切り拓いていくことをお約束 磁開閉器、ノーヒューズ遮断器、漏電遮断器、配電用変圧器、電力量計、無停電電源装置、産業 します。 用送風機、数値制御装置、放電加工機、レーザー加工機、産業用ロボット、クラッチ、自動車用電 装品、カーエレクトロニクス、カーメカトロニクス機器、カーマルチメディア機器、その他 情報通信システム 無線通信機器、有線通信機器、監視カメラシステム、衛星通信装置、人工衛星、レーダー装置、 アンテナ、放送機器、データ伝送装置、ネットワークセキュリティーシステム、情報システム関連 機器及びシステムインテグレーション、その他 電子デバイス パワーモジュール、高周波素子、光素子、液晶表示装置、その他 家庭電器 液晶テレビ、ルームエアコン、パッケージエアコン、ヒートポンプ式給湯暖房システム、冷蔵庫、 2019年、AIとIoTの最新技術を結集 扇風機、換気扇、太陽光発電システム、電気温水器、LEDランプ、蛍光ランプ、照明器具、圧縮 したソリューションが評価され、 機、冷凍機、除湿機、空気清浄機、ショーケース、クリーナー、ジャー炊飯器、電子レンジ、 世界で影響力のあるデジタル企業 として「Forbes Digital 100」に IHクッキングヒーター、その他 2 選ばれました。

Global Player リーディング企業として日本の、 世界の「ものづくり」を支えます。 三菱電機データサイエンスツール INDEX 三菱電機データサイエンスツール MELSOFT MaiLab ��������������������� 4 豊富な分析手法がさまざまな課題を解決 CASE 01　データから工具寿命を診断しコスト削減 ��������������������� 6 三菱電機グループは、以下の多岐にわたる分野で事業を展開しています。 CASE 02　ベテラン職人のノウハウを継承する ������������������������� 8 重電システム "Changes for the Better" は「常により良い タービン発電機、水車発電機、原子力機器、電動機、変圧器、パワーエレクトロニクス機器、遮断 システム構成 ものをめざし、変革していきます」という三菱 器、ガス絶縁開閉装置、開閉制御装置、監視制御、保護システム、大型映像表示装置、車両用電 電機グループの姿勢を意味するものです。 機品、エレベーター、エスカレーター、ビルセキュリティーシステム、ビル管理システム、その他 規模に合わせたライセンス形態 ��������������������������������������10 私たちは、ひとりひとりが変革へ挑戦し続け 産業メカトロニクス ていく強い意志と情熱を共有し『、もっと素晴 シーケンサ、産業用ＰＣ、ＦＡセンサー、インバーター、ＡＣサーボ、表示器、電動機、ホイスト、電 分析プロセス らしい明日』を切り拓いていくことをお約束 磁開閉器、ノーヒューズ遮断器、漏電遮断器、配電用変圧器、電力量計、無停電電源装置、産業 します。 用送風機、数値制御装置、放電加工機、レーザー加工機、産業用ロボット、クラッチ、自動車用電 4ステップで簡単に分析・診断可能 ������������������������������������12 装品、カーエレクトロニクス、カーメカトロニクス機器、カーマルチメディア機器、その他 オフライン分析 情報通信システム 無線通信機器、有線通信機器、監視カメラシステム、衛星通信装置、人工衛星、レーダー装置、 アンテナ、放送機器、データ伝送装置、ネットワークセキュリティーシステム、情報システム関連 簡単にデータ登録、ビジュアルで確認 ���������������������������������14 機器及びシステムインテグレーション、その他 やりたいことから自動で学習 ����������������������������������������16 電子デバイス パワーモジュール、高周波素子、光素子、液晶表示装置、その他 AIをカスタマイズ可能 ����������������������������������������������18 家庭電器 液晶テレビ、ルームエアコン、パッケージエアコン、ヒートポンプ式給湯暖房システム、冷蔵庫、 リアルタイム診断 2019年、AIとIoTの最新技術を結集 扇風機、換気扇、太陽光発電システム、電気温水器、LEDランプ、蛍光ランプ、照明器具、圧縮 したソリューションが評価され、 機、冷凍機、除湿機、空気清浄機、ショーケース、クリーナー、ジャー炊飯器、電子レンジ、 設備への適用も簡単 �����������������������������������������������20 世界で影響力のあるデジタル企業 として「Forbes Digital 100」に IHクッキングヒーター、その他 選ばれました。 三菱電機のデジタルマニュファクチャリング ������������������������������22 3

三菱電機データサイエンスツール 設備の自動化が進んでいても、まだまだ現場作業員の勘や経験に頼った工程は少なくありま せん。これらをデジタル化していくことで、技術の継承や人材不足への対応、コストの削減、 生産性と品質の向上などが実現できます。 課題 人の経験や勘にまだ頼っている コスト削減 技術継承・省人化 消耗品の交換時期を使用時間や使用回数で判断し 製造装置のパラメータ入力は、熟練工のノウハウに ているが、なるべく長く使いたい。消耗品の状態を 頼っており、ノウハウを明文化できていないから若手 監視して最適な時期に交換できないか？ への継承も簡単にはできていない。AIなら熟練工の ノウハウを継承することができないか？ 回数 工具交換 After Before 寿命 生産性向上 品質改善 突発的な故障が発生することで稼働率が低下する。 グラフ化した製造時のデータを作業者が目視確認し 装置の状態を監視して故障する前に保守できない て品質チェックしているが、作業員によるバラツキが か？ ある。人に頼らず品質チェックできないか？ NG OK 計画 計画 4

MELSOFT MaiLabは、三菱電機のAI技術Maisart＊を使用しています。 ＊：Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technologyの略。 すべての機器をより賢くすることを目指した三菱電機のAI技術ブランドです。 三菱電機データサイエンスツールMELSOFT MaiLabは、「人の経験や勘」をデジタル技術 に置き換え、制御システムへの組込みを簡単に実現することで、モノづくりをさらに改善するデー タサイエンスツールです。 解決！ デジタル技術に置き換える！データを活用する！ MERIT MERIT AIの自動生成で、データ FAで扱うことが多い 分析の初心者でも安心 波形データの処理が得意 事務所 分析・診断モデル作成 MERIT だから使える！ 分析と診断を ひとつのツールでできる オフライン分析から、リアルタイム診断まで ひとつのツールで簡単に実現 サーバ 運用 MERIT 三菱電機FA機器との 高い親和性 現場 シーケンサ 加工機 他社 PLC さらに！ 三菱電機ではお客さまに代わって、弊社データサイエンティストがデータ分析を行うサービスや、 5 データ分析に必要な基本的な知識をトレーニングするサービスをご用意しています。（P.19）

豊富な分析手法がさまざまな課題を解決 見えない 工具寿命を診る データから工具寿命を診断しコスト削減 課題 AIが分析する 工具の見えない寿命 バラバラな要素から繋がりを見つけ出す 金属加工に必要な金型や工作機械の工具 MELSOFT MaiLabは、そんな人の目で は、非常に高価であるにもかかわらず、そ 見つけることは難しい、異常の兆候をAI の寿命や交換時期を正確に把握すること が診断します。 は、とても困難です。 モータの振動や電流値、圧力、周囲温度な 通常、金型の交換は「ショット数」が規定 ど装置にかかわる複数のパラメータから 回数を越えたことで行われます。 金型の状態を数値化します。 しかし、金型の寿命は、さまざまな要素に 左右されます。最適なショット数が何回な のか、というのは難しい問題です。 工具 加工精度 加工精度 金型 材質 回数 回数 ワーク 工具 汚れ スピード 金型 ガス 残留物 診断 さび ワーク ほこり 6 さまざまなパラメータ

寿命いっぱいに最後まで使う。 最適なメンテナンスで設備の稼働率を向上させる。 # データ活用 # 寿命診断 # メンテナンス計画 # コスト削減 # 予防保全 # 稼働率向上 # リアルタイム診断 AIが解決する 現場が変わるコストが下がる 最適な交換時期を見つけ出す 計画的なメンテナンス、保守コスト削減 異常の兆候が発生していないかを監視し、 工具や金型を寿命まで使用できるように 故障前の交換やメンテナンス時期を警告 なるだけでなく、異常発生前に交換時期 します。 を把握することで、最適なメンテナンスを 単純なショット数による交換時期ではなく、 計画的に行えるようになりました。 本来もつ性能を最大限に引き出し、保守・ 事前の部品発注や、最小限の停止時間、 運用にかかわるコストを最適化します。 装置のローテーションなど、工場全体の 保守・運用コストを引き下げ、企業の競争 データ分析結果 力をより高めることが可能になりました。 異常発生箇所 値 AI が見つけた 交換時期 時間 これまでの 交換時期 200 種類以上のデータ After 診断ルール 回数 Before 異常 閾値 時間 正常 7 メンテナンス時期の提案

豊富な分析手法がさまざまな課題を解決 暑い日も寒い日も 常に同じ品質を。 ベテラン職人のノウハウを継承する 課題 AIが勘と経験を学ぶ 人の勘と経験に頼っている 勘と経験をデジタルに 食品業界では、最適な加工のコントロー 気温、湿度、時間、その他の日々のさまざ ルが、その日の気温や湿度によって大きく まな条件と、機械にとりつけたセンサによ 変わります。 る細かな稼働状況や動作のデータを集積 商品を一定の品質に保つためにベテラン します。 職人が常に生産ラインにかかりっきりで、 さまざまな外乱となる条件を元にベテラ その日その日の仕上がりを、目と手触り、 ン職人が日々下している判断を学習する 香りなどをもとに、その品質を見守ってい につれ、一見なにも関連がなさそうな膨大 ます。 なデータの中から、特定の結びつきを発見 しかし、昨今の人手不足の時代。 していきます。いま、MELSOFT MaiLab ベテラン職人の手わざだけに頼っていた がベテラン職人の手わざを少しずつ身に のでは、将来に不安が残ります。 付け始めました。 データ 湿度 AI 学習 今日は寒いから 天気 入荷時期 気温 湿度 時間を長めにしよう 時間 素材の鮮度 倉庫の状況 いろいろ考えるけど 説明できないな コツだよ 8 ベテラン職人 ミキサー ベテラン職人

ベテラン職人の勘と経験をデジタル化。 設備の自動化を人材不足にも対応。 # データ活用 # デジタル化 # 現場のDX化 # 人手不足 # 品質向上 AIが解決する 現場が変わる ベテラン職人のノウハウを継承 MELSOFT MaiLabが教育係にも MELSOFT MaiLabが、そんなベテラン 作業者は、はじめはその数値の理由が分 職人の、長年の勘と経験を、AIによって からないままAIの指示に従って作業を進 再現します。 めていくかもしれません。しかし、次第に ベテラン職人と同じ判断ができるようにな 経験を積むことで、これまでベテラン職人 ると、経験の浅い作業者でも運用していく が勘で行っていた毎日のデータの組み合 ことが可能になります。 わせを習得し、いつしかベテラン職人と同 じ、いやそれ以上の味を引き出せるような ・気温や湿度に応じた発酵時間と温度管理 日が来ることでしょう。 ・適切な材料投入のタイミング指示 ・出荷状況にあわせた在庫管理 気温が○○℃の場合、 運転時間は通常の120％に なるほど。こういうときは これで世代交代が MaiLabのおかげです！ 設定してください この値に設定するのか うまくいくなぁ AI 9 ミキサー 初心者 管理者 初心者

システム構成 規模に合わせたライセンス形態 MELSOFT MaiLabは、基本ライセンスだけでデータ収集や診断を始めることができます。 また、設備の規模や、分析ユーザの増員などにも対応できるように自由にシステムを構成する ことができます。 追加ユーザライセンス 年間更新 分析ユーザの増減に 分析ユーザを増員できます。 追加したい分析ユーザに対して、基本ライセンス フレキシブルに対応！ にひもづくかたちで、ライセンスが付与されます。 一時的な増員にも柔軟に対応できます。 社内の分析ユーザを増員する場合 一時的に増員する場合 事務所 分析ユーザ 分析ユーザ 分析ユーザ 分析ユーザ 工場内で使用する場合 装置に組み込む場合 工場 データ収集 または ・シーケンサの PC 産業用PC 内蔵ロギング機能 ・高速データロガー シーケンサ 他社 PLC シーケンサ シーケンサ 他社 PLC 加工機 シーケンサ リモートI/O リモートI/O 追加診断ライセンス 買切り 診断対象となる装置や設備を拡大できます。 工場の増設や量産品への 工場内への設備の増設時をはじめ、量産装置に 組み込みに対応！ データ診断システムを組み込む場合にも更新費 用が発生しません。 ライセンス価格* 年間更新 年間更新 買切り 基本ライセンス 追加ユーザライセンス 追加診断ライセンス 10 初年 2年目以降 初年 2年目以降 1本 5本 10本 ￥1,300,000 ￥450,000 /年 ￥350,000 ￥350,000 /年 ￥600,000 ￥2,250,000 ￥3,600,000 ＊:ライセンス構成は変更となる可能性があります。 本製品はアプリケーションのみの提供となります。サーバなどハードウェアはお客さまでご準備ください。

学習動作環境 動作環境（最小限）では、他のツールが動作していない状態で、重回帰分析等の比較的計算処理が少ない手法を 実行可能です。多くの計算処理を必要とするディープラーニング等の手法を実行するためには動作環境（推奨） が必要です。 項目 内容 最小限 推奨 コンピュータ本体 パソコン、産業用PC、サーバ CPU Intel® Core™-i3相当以上 Intel® Core™-i7相当以上＊１ メモリ 4GB以上 16GB以上＊１ 日本語版、英語版、中国語(簡体字)版 64ビット OS Windows® 10(Pro, Enterprise, IoT Enterprise) Windows Server® 2019, (Datacenter, Standard, Essentials) Windows Server® 2016, (Datacenter, Standard, Essentials) ストレージ空き容量 16GB以上 64GB以上 収集・診断動作環境 項目 内容 最小限 推奨 コンピュータ本体 パソコン、産業用PC、サーバ CPU Intel® Core™-i3相当以上 Intel® Core™-i7相当以上＊１ メモリ 4GB以上 8GB以上＊１ 日本語版、英語版、中国語(簡体字)版 64ビット OS Windows® 10(Pro, Enterprise, IoT Enterprise) Windows Server® 2019, (Datacenter, Standard, Essentials) Windows Server® 2016, (Datacenter, Standard, Essentials) ストレージ空き容量 16GB以上 32GB以上＊１ ＊1：重回帰分析など比較的計算処理が少ない手法だけでなく、ディープラーニングなど計算処理が多い手法を実行する場合に必要です。 三菱電機では、お客さま独自のAI作成のため、2つの支援サービスをご用意しています。 データ分析支援サービス お客さまに代わって弊社データサイエンティストがデータ分析を行います。 データをお預かりし、期間・費用をお見積り （標準ケース）600万円/3カ月、または200万/1カ月 データ分析トレーニング データ分析導入にあたって基本的な考えや、知識をトレーニングいたします。 データ分析の手法、進め方について、基本的な考えや知識をレクチャします。 2日間、30万円/1名 ＋ 10万円/1名 11

分析プロセス 4ステップで簡単に分析・診断可能 MELSOFT MaiLabは、基本の4つのステップで簡単にデータ分析が可能になるツールです。 まずは、データの可視化 AI が自動でサポート グラフィック表示で分かりやすい やりたいことから自動でAI作成 ➡P14 ➡P16 データ収集 オフライン分析 STEP データ収集 データセット STEP AIの作成 の作成 何のデータを集め まずは分析するデータを データセットから学習を行います。 るのか、どのように MELSOFT MaiLabに取り込 未知のデータに対して、診断を 集めるのかを検討 み、登録します。登録したデータ 可能にしたモデルを「AI」とよび します。 のかたまりを「データセット」と ます。 よびます。 「やりたいこと（目的）」を選ぶと、 データセットは、さまざまな種類 データの法則性やルールを自動 のグラフで表示でき、AIによる 的に導き出し、 診断の前に人の目で確認するの MELSOFT MaiLabが自動で も簡単です。 「AI」を生成します。 データ 事務所 データ蓄積 生産現場 12

もっと精度を上げるなら and more カスタマイズもできる 分析サービスもあります ➡P19 学習からタスク作成 現場との連携も簡単 スコアや寄与度で精度も一目瞭然 クリックひとつで装置に反映 ➡P17 ➡P20 リアルタイム診断 STEP STEP タスクの作成 タスクの実行・モニタ 未知のデータに対して診断を行うための設定を タスクを実行し、未知のデータに対する診断の 「タスク」とよびます。 状況を監視できます。 MELSOFT MaiLabが、データの入出力方法 装置へのデプロイ（配置）もクリックだけで簡 や、診断結果の OK/NGを判定するためのし 単にできます。データの流れやOK/NGの判 きい値を定めます。精度はスコアで表示され、 定状況を、学習サーバを経由して、グラフィカ 判定の目安になります。 ルな表示で確認できます。 事務所 診断ルール データ収集 フィードバック 13

オフライン分析 簡単にデータ登録、ビジュアルで確認 まずはデータを見てみましょう。人の手による分析にも効果的です。 データを準備しよう！（データセット作成） データを分析し、診断モデルの作成を行うために、分析対象のデータをMELSOFT MaiLab へ登録する必要があります。登録したデータのかたまりを「データセット」とよびます。 データセットを登録することで、表やグラフによるデータの可視化、診断モデル（AI）の作成 が行えます。 CSV CSV 登録 可視化 CSV データソース データセット (csv/tsv) 表示されるグラフ マウス操作で簡単にデータ登録できます。 データセットの登録元となるデータファイルを「データソース」とよびます。 登録可能なデータソースはCSV形式かTSV形式のテキストファイルです。 アップロードしたデータを 簡単に可視化できる！ CSV CSV形式のデータソースを ドラッグ＆ドロップ データソース (CSV/TSV) 関係しそうなデータを結合しましょう。 データソースが複数ファイルの場合は、データソース同士を結合して１つのデータセットとして登録できます。 製造時にセンサから計測した「装置データ」と、製造後の検査で記録した「検査データ」の両方のデータをひも づけて学習する場合などに使用します。 横結合 縦結合 データソース 1 データを結合 データソース 2 装置データ 検査データ データセット データセット CSV CSV CSV 14 CSV 横方向に結合して登録 縦方向に結合して登録

登録したデータをいろんな形で見てみましょう。 登録したデータは、表示形式を切り替えながら、検証することができます。 データセットと表示形式を選択するだけで、グラフを切り替えて表示できるので、これまで気付かなかった データの特徴に気付くことができます。 折れ線グラフ&ヒストグラム 円グラフ&ヒストグラム 相関行列ヒートマップ 散布図行列 15

オフライン分析 やりたいことから自動で学習 最適な診断を作成できます。AIの専門知識がなくても分析が始められます。 診断ルールを作成しよう！（AIの作成） データセットに対して前処理を行い、分析手法による学習を行うことでAIを作成します。 学習 AI作成 データセット 作成したAI 対話形式だから簡単。AIの自動作成で手間いらず。 自動 目的やデータセットの内容から、MELSOFT MaiLabが最適な前処理や分 析手法を選定してAIを自動作成します。「やりたいこと（目的）」に対してどの 分析手法を使用すればよいか分からない場合に選択します。 手動 自身で分析手法を選択してAIを作成していく方法です。 「やりたいこと（目的）」に適した手法が明確な場合に選択します。 あとはおまかせ。学習結果を待ちましょう。 目的や手法の設定が終わると、 学習に進みます。 AIによる学習の状況が表示さ れます。 学習が完了すると、AI が作成 され、学習結果（スコア）と変 数の寄与度が表示されます。 16

AIの精度が心配？ 学習結果を判定できます。 寄与度 スコア 学習結果（スコア） 変数の寄与度 学習結果が0～100点で表示されます。 予測結果に対し、各説明変数（何かの原因となって モデルのでき栄えをスコアで判断できるので、 いる変数）がどれだけ影響しているかを表す数値で 専門知識がなくても診断モデルの信頼度を評 す。寄与度の上位10個までの説明変数が表示され 価できます。 るので、自分でデータ分析をしなくても、簡単にデー タの相関関係がわかります。 ※ス コアが低い場合は、学習レベルを見直し ※表 示される説明変数には、MELSOFT MaiLab て再学習を行うなどを判断してください。 が自動生成したものも含まれます。 AIを完成させましょう。 表示されるスコアとコメントを参考に、リアルタイム診断を行うためのタスク作成に進みます。 学習を完了させると、AIの作成が完了します。 17 完成したAIを手動で変更して、より信頼度の高いAIにカスタマイズすることもできます。

オフライン分析 AIをカスタマイズ可能 より精度の高いAIモデルも自在に作成 MELSOFT MaiLabは、自動でAIを作成するだけでなく、作成されたAIをカスタマイズし、 オリジナルのAIを作成できます。 より精度の高いAIモデルを構築することが可能です。 もっと精度をあげたいなら、AIをカスタマイズできます。 MELSOFT MaiLabの中では、AIの各処理をブロックで行い、ブロックをつなげることでAIの処理の流れを 作成します。AutoML機能で用意したAIのフローを編集して、自由にカスタマイズしたり、一からオリジナルの AIを作成できます。 キャンバス ブロックやコネクタを配 置する場所で、方眼紙 状で表示されています。 キャンバス上でブロッ クの出力から入力にコ ネクタを接続すること により、独自のAIを作 成することができます。 AIで好きな処理を実行させるための機能拡張ブロックが用意されています。 ここではブロックの種類について紹介します。 前処理カテゴリ アンサンブル学習カテゴリ 処理フロー上のさまざまな場所に配置でき、 複数の分析手法を組み合わせてひとつの診断 処理内容や入出力の変更など、さまざまな用 ルールを出力するアンサンブル学習ブロックが 途に使用できるブロックが格納されています。 格納されています。 分析手法カテゴリ ユーティリティカテゴリ 入力したデータに対して、各種分析手法アル 下流で実施される分析の精度を向上させるた ゴリズムを実行し、診断ルールを出力するブ めに、入力したデータに対して処理を施す前 18 ロックが格納されています。 処理を実行するブロックが格納されています。

Pythonブロックで独自処理を実行できます。 MELSOFT MaiLabでは、学習モデルのカスタマイズに役立つ機能拡張ブロックを搭載。 データ分析に使用されることの多いPythonでコーディングを行うことも可能です。 カスタマイズを行うことで、より精度の高い学習モデルの作成を実現します。 自作のPythonプログラムをAI 例えば、製品のロット番号に製品種類 フローの中に組み込むことが可能 の情報が含まれている場合や、ある計 算式によってセンサデータから値を計 算して製造に利用しているなど、その 情報を新たな特徴量とすることができ ます。 Pythonのコードを 実行結果も同じ画面で表示できる 直接エディタに記述 ので楽々デバッグ さらにカスタマイズしたいときは？ データ分析支援サービス データ分析トレーニング 三菱電機では、お客さま独自のAI作成のため、2つの支援サービスをご用意しています。 データ分析支援サービス ・サービスの流れ ・分析レポートのイメージ ヒアリング お客さまに代わって弊社 お見積り ・データ理解 データサイエンティストが ・データ加工 データ分析を行います。 データ分析支援サービス ・データ分析 分析結果報告 分析レポート データ分析トレーニング ・ハンズオントレーニング ・分析ノウハウ満載のテキスト データ分析導入にあたって 基本的な考えや、知識を トレーニングいたします。 19

リアルタイム診断 設備への適用も簡単 ボタンひとつで現場と連携、リアルタイム診断開始 装置に実装しよう（タスクの作成） 作成したAIを使用して、未知の入力データに対して診断を行い、診断結果を出力する処理の まとまり（処理フロー）をMELSOFT MaiLabでは「タスク」とよびます。* 各処理の動作に必要なパラメータを設定することで、シンプルタスクが自動生成されます。 シンプルタスクの例 収集周期ごとに実行 診断周期ごとに実行 テキストファイル 入力データ 出力データ 診断用AI しきい値判定 テキストファイル ストリーム ストリーム シーケンサ シーケンサ ＊：タスクには、シンプルタスクとアドバンスドタスクの2つのタイプがあります。詳細についてはマニュアルをご覧ください。 三菱電機FA機器なら直接デバイスの指定ができます。 MELSOFT MaiLabは、三菱電機FA機器との高い親和性があります。 対応する機器とは、直接デバイスを指定することができるので、装置へのデプロイ（配置）も、簡単に行えます。 “三菱電機 FA接続” を選択 MELSOFT MaiLab は ワンツールで現場までデプロイ可能 CPU機種を選択 通信 I/F を選択 入力データストリーム設定から、 20 接続方式に “三菱電機 FA接続” を選択します。