Nuorium Optimizer 製品カタログ

数理最適化パッケージ【ニューオリウムオプティマイザー】 Nuorium Optimizer

Nuorium Optimizer だからこそ ● 4つの特徴 ● 純国産 ユーザー目線 自社開発 の開発 数理最適化ソフトウェアの開発には深いOR 自社開発なのでユーザーの要望を直接ソフ の知識が不可欠。NTTデータ数理システム トウェアの開発にフィードバックできます。 では長年に亘る研究・開発をしています。 例えば割当問題の現場では解の最適性より 単体法や分枝限定法のような伝統的な解法 も大規模問題に対応できることや、速度が の改良にとどまらず、内点法のアルゴリズム 重視される傾向にあります。 を独自に開発、発展させてきました。 Nuorium Optimizerではメタヒューリスティ クスアルゴリズムwcspやwlsを組み込むこ とにより重宝されています。 専門技術者 豊富な 20名以上 支援体制 数理最適化専門の技術者は国内最大の20 ソフトウェアの提供だけに留まらず、セミ 名以上が在籍。その多くはソフトウェアの開 ナーや受託システムの開発も承っています。 発とお客様の問題解決の両方に携わってい コンサルティングやスキルトランスファーな ます。 ど、お客様の状況に合わせた柔軟なサポー セミナーや受託開発を通して開発者が直接 トを提供できます。 あなたの問題解決を支援します。 数理最適化を活用してみたいが不安だらけ、 という方でも安心してご利用いただけます。

モデリングを シンプルに ● 優れたユーザビリティ ● 独自のモデリング言語 数式をほぼそのまま記述 添字を用いた独自の書式で限界まで簡潔な記述が モデリング言語 SIMPLEは数式に近い形で数理 できます。C++、Python、Rベースでのモデリン 最適化問題をモデリング可能。 グ言語が選べます。 複雑なプログラミングは必要ありません。 直感的なGUI 専用エディタや、Excel上から入出力ができるアド インも付属。 最適化を手軽に行える環境を支援します。

あなたの業務に 最適解を ● ご導入までの流れ ● 資料請求・無料セミナー 事例紹介やハンズオンなど様々な無料セミナーを実施しています。 具体的なストーリーを通して数理最適化が分かる「最適化読本」も無料公開中！ ● 資料請求：https://www.msi.co.jp/solution/nuopt/top.html#info ● セミナー情報：https://www.msiism.jp/event/?tag=数理最適化 個別相談・試用版 ユーザーの内情に特化した無料の個別相談会を実施しております。 製品の全機能を30日間無料で使える試用版もご利用いただけます。 開発 ビジネス問題を数理計画問題として定式化し、モデリングを行います。 また、ソフトウェアの最適解を検証し、これを繰り返します。 サポート 技術的な相談や、最新の成果を反映したバージョンアップを受け取ることがで きます。

データはある…ルールも分かってる… それ数理最適化で支援できます！ データとルールは分かっているのに解決策が分からない…。 Nuorium Optimizerとは Nuorium Optimizerはそんな悩みに数理最適化問題を通して 最適解を提供するソフトウェアです。 ※製品名が「Numerical Optimizer」から「Nuorium Optimizer」に変わりました。 事例 1 製造・物流 × 数理最適化 もっと効率化できないかな？ 資源削減、CO2最小化、期待売上の 最大化など、理論的に最適な結果を 求められます。 事例 2 エネルギー × 数理最適化 設備を増やしたらどうなるんだろう? 需給や機器特性を満たしながら 設備を増減させるなど、様々な 運転計画を試算できます。 事例 3 シフトスケジューリング × 数理最適化 手作業が大変！ 熟練者が必要！ 夜勤や有休を考慮した人員配置など、 複雑な条件を満足する組合せを 提供できます。

機能・仕様 データはある…ルールも分かってる… 適用範囲 モデリング言語 C++SIMPLE/ PySIMPLE / RSIMPLE • 線形計画問題（LP） • 添字を用いる数式に近い文法 それ数理最適化で支援できます！ • 混合整数線形計画問題（MILP） • 疎集合を扱うことのできる文法 • 凸混合整数二次計画問題（CMIQP） • ソフト制約の記述 • 凸二次計画問題（CQP） • モデルとデータの分離 • 凸計画問題（CP） • csvファイル/dat形式からのデータ入力 • 非線形計画問題（NLP） • 高速自動微分による微分係数の取得 　（C++SIMPLE、RSIMPLE） • 半正定値計画問題（SDP） • 問題に応じた求解アルゴリズムの自動選択 • 非線形半正定値計画問題（NLSDP） • 求解ライブラリの呼び出し • 重み付き制約充足問題（WCSP） • プログラミング言語との連係 • 資源制約付きスケジューリング問題（RCPSP） • インタプリンタ実行 アルゴリズム GUIエディタ • 単体法 • モデル・データファイル編集 • 双対単体法 • モデリング言語のキーワード自動補完 • 有効制約法 • タグジャンプ付きログ表示 • 線形計画問題専用内点法 • 最適化計算結果の要約表示と詳細表示 • 直線探索法 • JSONによるモデルとデータの連係機能 • 準ニュートン法 • Markdown即時プレビュー機能 • 信頼領域内点法 • MDI方式高機能エディタ • 直線探索法に基づく逐次二次計画法 • 信頼領域法に基づく逐次二次計画法 その他の機能 • 線形半正定値計画問題に対する主双対内点法 • 信頼領域法を用いた非線形半正定値計画問題に対する • Excel アドイン 　主双対内点法 • 実行不可能性要因検出（IIS） • 制約充足問題ソルバ • C++ 外部接続 • 重み付き局所探索法 • MPSファイル/LP ファイルの読み書き • 資源制約付きスケジューリング問題ソルバ • MKLのリンク 動作環境 利用形態 OS Windows、macOS、Linux、Unix ご購入者のノートPCやデスクトップPC、サーバーにインストール CPU 2.0GHz以上 してご利用いただきます。 メモリ 2GB以上 パブリッククラウド（AWS, Microsoft Azure）上にインストール HDD空き容量 してご利用いただくことも可能です。 6GB以上（11GB以上推奨） ライセンス体系 Named Userライセンス 1台の登録マシンで複数人の特定ユーザーが使用できるライセンス スタンドアロンライセンス 1台の登録マシンで同時1名が使用できるライセンス 1台のサーバーOSで複数人が利用したり、計画作成を自動化したシステムに組み込む用途に用いるライセンス ランタイムライセンス 数理最適化モデルの開発は不可 〒160-0016 東京都新宿区信濃町35番地 信濃町煉瓦館1階 TEL 03-3358-6681 〈 e-mail〉 nuopt-info@ml.msi.co.jp 〈 URL〉 https://www.msi.co.jp/solution/nuopt/top.html