株式会社宇部情報システムのカタログ一覧

製造業のデータ利活用異常異常検知システムの応用で困難な課題も解消

AIを活用した異常予兆検知システム構築サービス「SAILESS」の活用事例と導入効果をご紹介します。異常の早期検知はもちろん、保全業務の効率化や運転状態の評価・可視化など、異常検知システムを用いたさまざまな活用方法についても掲載しています。これか...

品質管理DXの推進でヒューマンエラーや改ざんを防止！デジタル化に成功した企業様の事例...

品質管理は「見える化」し、万が一不正が発生しても最短で発見できる環境整備が必要！品質管理DXを推進し、【ガバナンス強化】【誤出荷削減】を実現した企業様の事例をご紹介いたします。【主な内容】 •品質管理DX の実情 •DX推進はなぜ取り組む...

手書きやExcelで検査情報を管理するのはやめませんか？検査情報・規格情報を一元管...

『QC-One』とは、製造業における、品質管理業務をサポートするシステムです。従来Excelや紙で管理されていた検査情報、規格情報を一元管理し、規格値との比較、出荷判定、成績書など各種帳票を発行します。品質管理として必要最低限の機能をチョイスし、...

ハードウェアとソフトウェアの両面から画像処理検査の【最適化】をご支援します

画像処理検査『URCP』はご要望や検査対象に応じて、組み合わせやカスタマイズが可能。サンプル評価による光学機器・条件の選定から、搬送装置や自社開発の画像検査システムの導入まで一貫して対応いたします。【ソリューション事例】 ■パターン...

食品パック、部品搬送用トレー、日用雑貨、自動車部品などプラスチック加工業の企業専用の...

・「UP-One」の概要・「UP-One」の機能・「UP-One」の動作環境・「UP-One」の導入スケジュール

手書きやExcelで検査情報を管理するのはやめませんか？検査情報・規格情報を一元管...

生産状況の【現在】だけでなく【未来】も見える化できる生産スケジューラ（生産計画システ...

正常時の製造運転データをAIに学習させることで、未経験のトラブルを検知でき、現場エン...

【こんなお悩みはありませんか？】・異常データが無い（少ない）・誤検知が多い（精度が低い）・現場で使われない（ブラックボックス化） SAILESSでは、せっかくのシステムをブラックボックス化しないためにも、現場の声を最優先に、災が起きる予...

正常時の製造運転データをAIに学習させることで、未経験のトラブルを検知でき、現場エン...

正常時の製造運転データをAIに学習させることで、未経験のトラブルを検知でき、現場エン...