AIを使った異常検知・設備診断システム「CX-D」は設備の異常につながるデータを収集...
CX-Dは、お客様(製造業)の予知保全や品質改善を目的に、設備のデータ収集、可視化、高度なAI技術(機械学習)を活用した異常検知、状態診断を行うための設備診断システムです。設備状態を監視するために必要な機能(データ収集・可視化・異常検知・状態診断・通知・...
「CX-M」は設備の異常検知、故障予測、AIモデル生成を自動化します。分析・開発作業...
CX-Mは、お客様(製造業)の予知保全や品質改善を目的に、設備の異常検知、故障予測のための時系列データ分析作業と推論モデル(AI)生成を自動化するマシンです。従来データ分析の専門家(データサイエンティスト)が行っていた分析作業(データ前処理、特徴抽出、機...
CX-Wは設備の異常検知、予知保全を可能にします。独自のアルゴリズムが正常データの数...
CX-Wは、お客様(製造業)の設備の異常検知・予知保全を可能にする装置・設備メーカー向けの組込用AIソフトウェアです。独自のAIアルゴリズム(機械学習)が正常データの数値分布と項目間相関を学習して推論モデル(監視閾値)を生成し、設備の変化・異常をリアルタ...
物流ピッキング業務の課題解決 ~画像処理を活用した数え間違えゼロ~
製造プロセスでは、部品の製造から最終製品として出荷されるまで、部品の数を正しく把握し管理しなければならない現場がたくさんあります。人が重さで数える「アナログ業務」から、画像処理を活用して自動で数える「デジタル業務」への変革を実現する大手通信会社様の取り組...
部品計数作業を画像処理により補助し効率化するパーツカウンターです。従来、人手で行って...
部品計数作業を、画像処理により補助し効率化するパーツカウンターシステムです。従来、電子秤で計数が難しく人手で行っていた計数作業を画像処理技術により自動化し、現場の負荷を削減すると共に、異物検知や計数作業の記録化といった機能により、現場作業の品質を向上させ...
多様な技術を活用した導入例をご紹介
生産現場での画像処理技術には長い歴史があり、多くの課題が解決されてきましたが、未解決のものも散在しています。本資料では、既存技術を応用して解決する方法や、最新技術を取り入れた方法を導入例と共にご紹介します。
「人」が行っている目視検査を「AI」を活用して効率化しませんか
外観検査、出荷検査、品質保証検品など、AIの活用は検討したいけれど・・・ ・専門知識がない ・初期投資が課題で導入がすすまない ・画像データはあるのに、うまく活用できていない こんな悩みを抱えていませんか? 検査対象の画像データをご提供いた...
マイクロソフトのクラウドプラットフォーム Microsoft Azureが製造業向けIoTで選ばれるのは、信頼性の高いセキュアなプラットフォームだからだけではありません。 クラウドからエッジまで、一貫性を保ったハイブリッドIoTが実現でき、IoTをシン...
予知保全は、ダウンタイムの最小化、設備状態にあった保全を可能にし、生産性向上、コス...
IoTは、あらゆる業種業界の企業において、さまざまな用途で活用され始めています。日本国内のIoT市場は前 年比約17%ずつの伸長を続けており、2021年には11兆円市場になると予測されています。特にIoT市場を牽引しているのは製造業であり、工場内...
BLEでIoTは難しい?そんな悩みを解決!最大300mの長距離通信、最大40台のBL...
Cassia Networksの Bluetoothルーターは、独自の無線処理技術により最大300メートルの距離での通信が可能。BLEデバイスに特別な設定を行うことなく、1台で最大40台のBLEデバイスを接続できます。 またCassia IoTアク...